Pinterest menguji fitur AI yang memungkinkan pengiklan mengubah katalog mereka menjadi kolase yang bisa dibeli
Pinterest sedang bereksperimen dengan “kolase otomatis,” fitur AI yang memungkinkan pengiklan untuk dengan cepat mengubah katalog produk mereka menjadi kolase yang dapat dibeli, perusahaan diumumkan Minggu ini.
Fitur baru ini dirancang untuk memudahkan pengiklan menjangkau pelanggan sambil menghemat waktu dan sumber daya kreatif, kata Pinterest.
Perusahaan mencatat bahwa kolase adalah salah satu jenis konten paling populer dan menarik di antara pengguna Gen Z, dengan lebih dari puluhan juta kolase yang dibuat di platform. Dalam tes awal, Pinterest menemukan bahwa pengguna menyimpan kolase otomatis dua kali lipat tingkat pin produk standar.
Collages otomatis bekerja dengan mengelompokkan gambar produk ke dalam konten visual yang dapat dibeli berdasarkan hal-hal seperti ide pakaian, keterlibatan pengguna, produk serupa, dan penghematan pengguna. Misalnya, fitur ini dapat mengelompokkan pakaian yang membentuk pakaian bergaya berdasarkan penampilan yang ada. Atau, dapat membuat kolase baru yang mirip dengan kolase yang ada yang telah melihat keterlibatan pengguna yang kuat.
Plus, fitur ini dapat memilih produk serupa dan mengelompokkannya menjadi satu kolase. Dalam kasus lain, pengumpulan otomatis dapat menghasilkan kolase yang mencakup produk yang mirip dengan yang disimpan pengguna di papan mereka.
“Penagihan otomatis lahir dari program Pinterest Ads Labs yang diluncurkan tahun lalu, di mana kami berinovasi produk AI generatif baru yang membantu merek tetap di depan kurva,” kata Julie Towns, wakil presiden Pinterest untuk pemasaran produk dan operasi, dalam sebuah pengumuman. “Alat pengumpulan otomatis adalah lompatan menarik yang memanfaatkan AI untuk secara instan mengubah bagaimana merek mengubah katalog produk mereka menjadi kreatif segar yang beresonansi dengan Gen Z dan seterusnya.”
Pinterest juga mengumumkan bahwa mereka memperbarui alat “tren” untuk membantu pengiklan lebih memahami dan memprediksi apa yang direncanakan pengguna untuk membeli selanjutnya. Alat yang diperbarui akan memanfaatkan wawasan tentang apa yang disimpan pengguna, kurasi, dan berbelanja.
