Pusat data untuk melatih dan menjalankan AI dapat segera mengandung jutaan chip, menelan biaya ratusan miliar dolar, dan membutuhkan daya yang setara dengan jaringan listrik kota besar, jika tren saat ini berlaku.
Itu menurut studi baru Dari para peneliti di Georgetown, Epoch AI, dan Rand, yang melihat lintasan pertumbuhan pusat data AI di seluruh dunia dari 2019 hingga tahun ini. Rekan penulis mengumpulkan dan menganalisis dataset lebih dari 500 proyek pusat data AI dan menemukan bahwa, sementara kinerja komputasi pusat data lebih dari dua kali lipat setiap tahun, demikian juga persyaratan daya dan pengeluaran modal.
Temuan ini menggambarkan tantangan dalam membangun infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung pengembangan teknologi AI dalam dekade mendatang.
Openai, yang baru -baru ini mengatakan itu Sekitar 10% dari populasi dunia menggunakan platform chatgpt -nya, memiliki kemitraan Dengan SoftBank dan lainnya untuk mengumpulkan hingga $ 500 miliar untuk membangun jaringan pusat data AI di AS (dan mungkin di tempat lain). Raksasa teknologi lainnya, termasuk Microsoft, GoogleDan AWSsecara kolektif berjanji untuk menghabiskan ratusan juta dolar tahun ini saja memperluas jejak pusat data mereka.
Menurut studi Georgetown, Epoch, dan RAND, biaya perangkat keras untuk pusat data AI seperti XAI's Colossus, yang memiliki label harga sekitar $ 7 miliar, meningkat 1,9x setiap tahun antara 2019 dan 2025, sementara Power Needing naik 2x setiap tahun selama periode yang sama. (Colossus menarik sekitar 300 megawatt daya, sebanyak 250.000 rumah tangga.)
Studi ini juga menemukan bahwa pusat data telah menjadi jauh lebih hemat energi dalam lima tahun terakhir, dengan satu metrik kunci – kinerja komputasi per watt – meningkat 1,34x setiap tahun dari 2019 hingga 2025. Namun perbaikan ini tidak akan cukup untuk menebus kebutuhan daya yang meningkat. Pada Juni 2030, pusat data AI terkemuka mungkin memiliki 2 juta chip AI, berharga $ 200 miliar, dan membutuhkan daya 9 GW – kira -kira output dari sembilan reaktor nuklir.
Ini bukan wahyu baru yang dituntut oleh tuntutan listrik pusat data pada kecepatan untuk sangat menyaring jaringan listrik. Asupan energi pusat data diperkirakan akan tumbuh 20% pada tahun 2030, Menurut analisis Wells Fargo baru -baru ini. Itu bisa mendorong sumber daya terbarukan, yang bergantung pada cuaca yang bervariasi, hingga batasnya – memacu ramp-up dalam sumber listrik yang tidak terbarukan, lingkungan yang merusak seperti bahan bakar fosil.
Pusat data AI juga berpose lainnya ancaman lingkunganseperti konsumsi air yang tinggi, dan mengambil real estat yang berharga, serta mengikis basis pajak negara bagian. Sebuah studi oleh Good Jobs First, sebuah organisasi nirlaba yang berbasis di Washington, DC, perkiraan bahwa setidaknya 10 negara kehilangan lebih dari $ 100 juta per tahun dalam pendapatan pajak untuk pusat data, hasil dari insentif yang terlalu murah hati.
Mungkin saja proyeksi ini mungkin tidak terjadi, tentu saja, atau bahwa skala waktu tidak terkemuka. Beberapa hiperscaler, seperti AWS dan Microsofttelah menarik kembali proyek pusat data dalam beberapa minggu terakhir. Dalam sebuah catatan kepada investor di pertengahan April, analis di Cowen Mengamati bahwa ada “pendinginan” di pasar pusat data pada awal 2025, menandakan ketakutan industri terhadap ekspansi yang tidak berkelanjutan.
