Claude Ai Anthropic sedang memainkan Pokémon di Twitch – perlahan -lahan

Pada hari Selasa sore, antropik diluncurkan Claude memerankan Pokémon Pada Twitch, streaming langsung model AI antropik, Claude 3.7 Sonnetmemainkan permainan Pokémon Red. Ini menjadi semacam eksperimen yang menarik, menunjukkan kemampuan AI Tech dan reaksi orang saat ini terhadap mereka.
Peneliti AI telah menggunakan segala macam video gamedari Street Fighter ke Pictionaryuntuk menguji model baru – seringkali lebih untuk hiburan daripada utilitas. Tetapi Antropik mengatakan bahwa Pokémon terbukti menjadi tolok ukur yang berguna untuk Claude 3.7 Sonnet, yang dapat secara efektif “memikirkan” Melalui jenis teka -teki yang berisi permainan.
Seperti Openai O3-Mini dan Deepseek R1Claude 3.7 Sonnet dapat “beralasan” jalannya melalui tantangan yang sulit, seperti bermain video game yang dirancang untuk anak -anak. Sementara pendahulunya yang tidak masuk akal, Claude 3.5 Sonnetgagal awal Pokémon Red – keluar dari rumah pemain di Pallet Town – Claude 3.7 sonnet berhasil memenangkan tiga lencana pemimpin gym.
Claude terbaru masih mengalami masalah. Berjam -jam memasuki aliran kedutan, model itu terhalang oleh dinding batu, yang tidak bisa dilalui tidak peduli seberapa keras itu mencoba.
Seorang pengguna Twitch menyimpulkan situasi dengan cara ini: “Siapa yang akan menang, AI komputer dengan ribuan jam dimasukkan ke dalam pemrogramannya, atau 1 dinding batu?”
Akhirnya, Claude menyadari bahwa itu bisa menavigasi di sekitar dinding.
Di satu sisi, frustasi untuk menonton Claude Traverse Pokémon Red dengan kecepatan a Orang bodohalasan melalui setiap langkah dengan kontemplasi yang luar biasa. Namun anehnya juga menarik. Kiri aliran menunjukkan “proses pemikiran” Claude, sementara yang tepat menunjukkan gameplay waktu-nyata.
Pada satu titik, Claude berusaha menemukan Profesor Oak di dalam laboratoriumnya, tetapi menjadi bingung, karena ada NPC lain di tempat kejadian.
“Saya melihat karakter baru telah muncul di bawah saya – karakter dengan rambut hitam dan apa yang tampak seperti mantel putih di koordinat (2, 10),” tulis Claude. “Ini mungkin Profesor Oak! Biarkan saya turun dan berbicara dengannya. “
Claude kemudian melanjutkan untuk berbicara secara keliru dengan NPC selain profesor – NPC yang telah diucapkan oleh model beberapa kali sebelumnya. Beberapa dari ribuan orang dalam obrolan Twitch mulai menjadi gelisah. Yang lain, terutama mereka yang telah menonton alirannya selama lebih dari beberapa menit, kurang khawatir.
“Teman -teman bersantai,” tulis satu orang dalam obrolan. “Sebelum kami keluar dan memasuki lab Oak seperti 10 kali sebelum memahami bagaimana melanjutkan.”

Untuk pengguna Twitch lama, format aliran antropik mungkin terasa nostalgia. Lebih dari satu dekade yang lalu, jutaan orang mencoba bermain Pokémon Red sekaligus dalam eksperimen sosial online pertama yang disebut Twitch memainkan Pokémon. Setiap pengguna dapat mengontrol karakter pemain melalui obrolan Twitch, menghasilkan gameplay yang dapat diprediksi kacau.
Beberapa peneliti AI telah mengutip drama Twitch Pokémon sebagai inspirasi untuk pekerjaan mereka. Pada Oktober 2023, insinyur perangkat lunak yang berbasis di Seattle Peter Whidden menerbitkan video YouTube yang merinci bagaimana ia melatih algoritma pembelajaran penguatan untuk memainkan Pokémon. AI -nya menghabiskan waktu 50.000 jam bermain game Sebelum belajar menavigasi dengan sukses. Salah satu tantangan adalah bahwa AI lebih suka mengagumi pemandangan pixelated daripada benar -benar memainkan permainan.
“Reenactments” bertenaga AI dari Twitch Plays Pokémon seperti Whidden dan antropik menghibur, tetapi sedikit pahit pada saat yang sama. Aliran asli adalah momen penting dalam sejarah Twitch karena menyatukan orang dengan cara yang tidak terduga. Semua orang berada di tim yang sama, bekerja menuju tujuan mendapatkan karakter pemain untuk berhenti berlari berputar -putar dan benar -benar maju melalui permainan.
Pada tahun 2025, tampaknya kita bukan lagi rekan satu tim, tetapi penonton, menonton model AI mencoba memainkan permainan yang banyak dari kita terbiasa ketika kita berusia lima tahun. Ini adalah mikrokosmos motivasi AI dari tren yang lebih besar: Pengalaman kami secara online beralih dari kegiatan bersama bersama ke yang lebih soliter.