Hiya, teman -teman, selamat datang di buletin AI reguler TechCrunch. Jika Anda menginginkan ini di kotak masuk Anda setiap hari Rabu, daftar Di Sini.
Miliarder bertarung lagi.
Pada hari Senin, Elon Musk, orang terkaya di dunia, ditawarkan untuk membeli organisasi nirlaba Itu secara efektif mengatur OpenAI untuk $ 97,4 miliar. Menanggapi penawaran Musk, CEO OpenAI Sam Altman sebelumnya Senin ditulis posting nakal di xMenulis, “Tidak, terima kasih, tetapi kami akan membeli Twitter seharga $ 9,74 miliar jika Anda mau.” (Musk dan investor terkenal dibeli Twitter seharga $ 44 miliar pada tahun 2022.)
Tawaran Musk, serius atau tidak, dapat memperumit upaya Openai untuk dikonversi menjadi perusahaan manfaat publik nirlaba dalam waktu dua tahun. Sekarang dewan Openai harus menunjukkan bahwa itu bukan underselling nirlaba Openai dengan menyerahkan aset nirlaba, termasuk IP dari penelitian Openai, ke orang dalam (misalnya, Altman) untuk diskon.
Openai dapat mengajukan kasus bahwa tawaran Musk adalah upaya pengambilalihan yang bermusuhan mengingat Musk dan Altman Bukan yang terbaik dari teman. Bisa juga berpendapat bahwa tawaran Musk tidak kredibel karena Openai sudah berada di tengah -tengah proses restrukturisasi. Atau Openai bisa menantang musk tentang apakah dia memiliki dana.
Di sebuah Pernyataan SelasaAndy Nussbaum, penasihat luar yang mewakili dewan Openai, mengatakan bahwa tawaran Musk “tidak menetapkan nilai untuk [OpenAI’s] nirlaba “dan bahwa organisasi nirlaba itu” tidak untuk dijual. ” Nussbaum menambahkan, “Dengan hormat, tidak tergantung pada pesaing untuk memutuskan apa yang menjadi kepentingan terbaik misi Openai.”
Kolega saya Maxwell Zeff dan saya Menulis karya yang lebih rinci tentang apa yang diharapkan dalam beberapa minggu mendatang. Tapi dijamin, tawaran Musk – belum lagi miliknya Gugatan yang sedang berlangsung terhadap Openai atas apa yang dia klaim adalah perilaku curang – Janji untuk membuat perkelahian ruang sidang yang galak.
Berita
Robot baru Apple: Apple membuat robot penelitian yang mengambil halaman dari Playbook Pixar. Lampu robot perusahaan beroperasi sebagai versi yang lebih kinetik dari homepod atau speaker pintar lainnya. Orang yang menghadapi lampu meminta kueri, dan robot itu merespons dengan suara Siri.
Apakah AI membuat kita bodoh?: Para peneliti baru -baru ini menerbitkan penelitian yang melihat bagaimana menggunakan AI generatif di tempat kerja memengaruhi keterampilan berpikir kritis. Ditemukan bahwa ketika kita terlalu mengandalkan AI untuk berpikir untuk kita, kita menjadi lebih buruk dalam memecahkan masalah sendiri ketika AI gagal.
AI untuk semua, mungkin: Dalam esai baru di blog pribadinya, Altman mengakui bahwa manfaat AI mungkin tidak didistribusikan secara luas-dan mengatakan bahwa Openai terbuka untuk ide-ide yang “terdengar aneh” seperti “anggaran komputasi” untuk “memungkinkan semua orang di dunia menggunakan banyak Ai. “
Kontroversi Christie: Rumah lelang seni rupa Christie's telah menjual seni yang dihasilkan AI sebelumnya. Namun segera ia berencana untuk mengadakan pertunjukan pertama yang didedikasikan semata -mata untuk karya -karya yang dibuat dengan AI, sebuah pengumuman yang telah disambut dengan ulasan beragam – dan petisi yang menyerukan pembatalan lelang.
Lebih baik dari emas: Sistem AI yang dikembangkan oleh Google DeepMind, laboratorium penelitian AI terkemuka Google, tampaknya telah melampaui peraih medali emas rata -rata dalam memecahkan masalah geometri dalam kompetisi matematika internasional.
Makalah Penelitian Minggu Ini
Kita tahu bahwa sebagian besar model AI tidak dapat melakukan tugas dasar dengan andal, seperti memecahkan masalah matematika tingkat sekolah dasar. Yang tidak selalu kita ketahui alasannya di balik kegagalan mereka. Menurut tim peneliti di MIT CSAIL, tolok ukur yang keliru mungkin sebagian disalahkan.
Dalam sebuah studi baru, para peneliti MIT CSAIL menemukan bahwa sementara model berkinerja terbaik saat ini masih membuat kesalahan nyata pada tolok ukur AI populer, lebih dari 50% “kesalahan model” sebenarnya disebabkan oleh pertanyaan yang salah berlabel dan ambigu dalam tolok ukur tersebut.
“Jika kami ingin mengukur keandalan model dengan benar, kami perlu memikirkan kembali bagaimana kami membangun tolok ukur untuk meminimalkan kesalahan label,” kata Salah satu peneliti, anggota fakultas MIT dan staf Openai Aleksander Madry, dalam posting di x. “Ini hanya langkah pertama.”
Model minggu ini
Anda pernah mendengar tentang Deepfakes sebelumnya. Tapi bagaimana dengan Deepfakes of Boring Everyday Scenes? Itulah ide di baliknya Realitas Boring HUNYUAN LORA (Boreal-HL)generator video AI yang disempurnakan yang unggul dalam membuat video … yah, hal-hal yang cantik.
Boreal-HL dapat menghasilkan klip wisatawan yang makan es krim, orang-orang yang memanggang daging, orang-orang dalam pertemuan makan siang, eksekutif memberikan pidato di konferensi, pasangan di pernikahan, dan irisan kehidupan duniawi lainnya. Reporter ini menemukan absurditas dari hal itu lucu – terutama mengingat betapa tidak praktisnya berjalan. Dibutuhkan boreal-HL setidaknya lima menit untuk menghasilkan satu klip.
Ambil tas
Berkat terobosan terbaru dalam efisiensi AI, semakin murah – dan lebih mudah – untuk melatih model yang sangat canggih.
Di koran barupara peneliti di Universitas Shanghai Jiao Tong dan sebuah perusahaan AI bernama SII menunjukkan bahwa model yang dilatih hanya pada 817 “sampel pelatihan yang dikuratori” dapat mengungguli model yang dilatih pada 100x lebih banyak data. Tim mengklaim bahwa model mereka bahkan dapat menjawab pertanyaan tertentu yang belum pernah dilihatnya selama proses pelatihan, menunjukkan apa yang mereka sebut kemampuan “di luar domain”.
Studi ini mengikuti tumit a Proyek yang dipimpin Stanford Itu menemukan bahwa mungkin untuk membuat model “terbuka” yang menyaingi model “penalaran” Openai Openai dengan harga di bawah $ 50.
