AI akan datang untuk pekerjaan ahli radiologi. Sejauh ini, mereka hanya lebih efisien.

Sembilan tahun yang lalu, salah satu ilmuwan kecerdasan buatan terkemuka di dunia memilih spesies pekerjaan yang terancam punah.

“Orang -orang harus berhenti pelatihan ahli radiologi sekarang,“Geoffrey Hinton mengatakan, menambahkan bahwa” benar -benar jelas “bahwa dalam lima tahun AI akan mengungguli manusia di bidang itu.

Saat ini, ahli radiologi – spesialis dokter dalam pencitraan medis yang melihat ke dalam tubuh untuk mendiagnosis dan mengobati penyakit – masih dalam permintaan tinggi. Studi terbaru Dari American College of Radiology memproyeksikan tenaga kerja yang terus berkembang hingga 2055.

Hinton, yang dianugerahi Hadiah Nobel dalam Fisika tahun lalu karena penelitian perintis di AI, secara luas benar bahwa teknologi tersebut akan memiliki dampak yang signifikan – hanya saja bukan sebagai pembunuh pekerjaan.

Itu berlaku untuk ahli radiologi di Mayo Clinic, salah satu sistem medis utama negara, yang kampus utamanya berada di Rochester, Minn. Di sana, dalam beberapa tahun terakhir, mereka telah mulai menggunakan AI untuk mempertajam gambar, mengotomatiskan tugas rutin, mengidentifikasi kelainan medis dan memprediksi penyakit. AI juga dapat berfungsi sebagai “set mata kedua.”

“Tapi apakah itu akan menggantikan ahli radiologi? Kami tidak berpikir begitu,” kata Dr. Matthew Callstrom, Ketua Radiologi Klinik Mayo, mengingat prediksi 2016. “Kami tahu betapa sulitnya dan semua yang terlibat.”

Ilmuwan komputer, pakar tenaga kerja dan pembuat kebijakan telah lama memperdebatkan bagaimana AI pada akhirnya akan bermain di dunia kerja. Apakah ini akan menjadi penolong yang cerdas, meningkatkan kinerja manusia, atau pengganti robot, menggusur jutaan pekerja?

Perdebatan telah meningkat sebagai teknologi terdepan di balik chatbots tampaknya meningkat lebih cepat dari yang diantisipasi. Para pemimpin di Openai, Anthropic dan perusahaan lain di Silicon Valley sekarang memperkirakan bahwa AI akan melampaui manusia dalam sebagian besar tugas kognitif dalam beberapa tahun. Tetapi banyak peneliti meramalkan transformasi yang lebih bertahap sejalan dengan penemuan seismik di masa lalu, seperti listrik atau internet.

Kepunahan yang diprediksi dari ahli radiologi menyediakan studi kasus yang menceritakan. Sejauh ini, AI terbukti menjadi alat medis yang kuat untuk meningkatkan efisiensi dan memperbesar kemampuan manusia, daripada mengambil pekerjaan siapa pun.

Ketika datang untuk mengembangkan dan menggunakan AI dalam kedokteran, radiologi telah menjadi target utama. Dari lebih dari 1.000 aplikasi AI yang disetujui oleh Food and Drug Administration untuk digunakan dalam kedokteran, sekitar tiga perempat dalam radiologi. AI biasanya unggul dalam mengidentifikasi dan mengukur kelainan tertentu, seperti lesi paru -paru atau benjolan payudara.

“Ada kemajuan yang luar biasa, tetapi alat AI ini untuk sebagian besar mencari satu hal,” kata Dr. Charles E. Kahn Jr., seorang profesor radiologi di Sekolah Kedokteran Perelman University of Pennsylvania dan editor jurnal tersebut Radiologi: Kecerdasan Buatan.

Ahli radiologi melakukan lebih dari sekadar mempelajari gambar. Mereka menyarankan dokter dan ahli bedah lain, berbicara dengan pasien, menulis laporan dan menganalisis catatan medis. Setelah mengidentifikasi sekelompok tersangka jaringan dalam suatu organ, mereka menafsirkan apa artinya bagi seorang pasien dengan riwayat medis tertentu, mengetuk pengalaman bertahun -tahun.

Prediksi bahwa AI akan mencuri pekerjaan sering “meremehkan kompleksitas pekerjaan yang sebenarnya dilakukan orang – seperti halnya radiologi melakukan lebih dari sekadar membaca pemindaian,” kata David Autor, seorang ekonom tenaga kerja di Massachusetts Institute of Technology.

Di Mayo Clinic, AI Tools telah diteliti, dikembangkan dan disesuaikan agar sesuai dengan rutinitas kerja dokter yang sibuk. Staf telah tumbuh 55 persen sejak perkiraan Doom Dr. Hinton, menjadi lebih dari 400 ahli radiologi.

Pada tahun 2016, didorong oleh peringatan dan kemajuan dalam pengakuan gambar berbahan bakar AI, para pemimpin departemen radiologi mengumpulkan sebuah kelompok untuk menilai dampak potensial teknologi.

“Kami pikir hal pertama yang harus kami lakukan adalah menggunakan teknologi ini untuk membuat kami lebih baik,” kenang Dr. Callstrom. “Itu adalah tujuan pertama kami.”

Mereka memutuskan untuk berinvestasi. Saat ini, departemen radiologi memiliki tim AI yang terdiri dari 40 orang termasuk ilmuwan AI, peneliti radiologi, analis data dan insinyur perangkat lunak. Mereka telah mengembangkan serangkaian alat AI, dari penganalisa jaringan hingga prediktor penyakit.

Tim itu bekerja dengan spesialis seperti Dr. Theodora Potretzke, yang berfokus pada ginjal, kandung kemih dan organ reproduksi. Dia menggambarkan peran ahli radiologi sebagai “dokter untuk dokter lain,” dengan jelas mengomunikasikan hasil pencitraan, membantu dan memberi nasihat.

Potretzke telah berkolaborasi pada alat AI yang mengukur volume ginjal. Pertumbuhan ginjal, ketika dikombinasikan dengan kista, dapat memprediksi penurunan fungsi ginjal sebelum muncul dalam tes darah. Di masa lalu, ia mengukur volume ginjal sebagian besar dengan tangan, dengan setara dengan penggaris di layar dan tebakan. Hasilnya bervariasi, dan tugasnya memakan waktu.

Potretzke melayani sebagai konsultan, pengguna akhir dan penguji saat bekerja dengan tim AI departemen. Dia membantu merancang program perangkat lunak, yang memiliki pengkodean warna untuk berbagai jaringan, dan memeriksa pengukuran.

Hari ini, ia memunculkan gambar di layar komputernya dan mengklik ikon, dan pengukuran volume ginjal muncul secara instan. Ini menghemat 15 hingga 30 menit setiap kali dia memeriksa gambar ginjal, dan secara konsisten akurat.

“Ini adalah contoh yang baik dari sesuatu yang sangat saya sukai untuk AI untuk efisiensi dan akurasi,” kata Dr. Potretzke. “Ini dapat menambah, membantu, dan mengukur, tetapi saya tidak berada di tempat di mana saya memberikan kesimpulan interpretatif kepada teknologi.”

Di lorong, Dr. Francis Baffour, seorang ahli radiologi staf, menjelaskan berbagai cara AI telah diterapkan ke lapangan, sering di latar belakang. Pembuat pemindai MRI dan CT menggunakan algoritma AI untuk mempercepat mengambil gambar dan membersihkannya, katanya.

AI juga dapat secara otomatis mengidentifikasi gambar yang menunjukkan probabilitas tertinggi dari pertumbuhan abnormal, pada dasarnya memberi tahu ahli radiologi, “lihat di sini terlebih dahulu.” Program lain memindai gambar untuk gumpalan darah di jantung atau paru -paru, bahkan ketika fokus medis mungkin di tempat lain.

“AI ada di mana -mana dalam alur kerja kami sekarang,” kata Dr. Baffour.

Secara keseluruhan, Klinik Mayo menggunakan lebih dari 250 model AI, baik dikembangkan secara internal dan berlisensi dari pemasok. Departemen Radiologi dan Kardiologi adalah konsumen terbesar.

Dalam beberapa kasus, teknologi baru ini membuka pintu bagi wawasan yang berada di luar kemampuan manusia. Satu model AI menganalisis data dari elektrokardiogram untuk memprediksi pasien lebih mungkin untuk mengembangkan fibrilasi atrium, kelainan ritme jantung.

Sebuah proyek penelitian dalam radiologi menggunakan algoritma AI untuk membedakan perubahan bentuk dan tekstur pankreas yang halus untuk mendeteksi kanker hingga dua tahun sebelum diagnosis konvensional. Tim Klinik Mayo bekerja dengan lembaga medis lain untuk lebih lanjut menguji algoritma pada lebih banyak data.

“Matematika dapat melihat apa yang tidak bisa dilakukan oleh mata manusia,” kata Dr. John Halamka, presiden platform Mayo Clinic, yang mengawasi inisiatif digital sistem kesehatan.

Halamka, seorang optimis AI, percaya teknologi ini akan mengubah kedokteran.

“Lima tahun dari sekarang, akan menjadi malpraktek untuk tidak menggunakan AI,” katanya. “Tapi itu akan menjadi manusia dan AI bekerja bersama.”

Hinton setuju. Dalam retrospeksi, dia yakin dia berbicara terlalu luas pada tahun 2016, katanya dalam email. Dia tidak menjelaskan bahwa dia berbicara murni tentang analisis gambar, dan salah dalam waktu tetapi bukan arah, tambahnya.

Dalam beberapa tahun, sebagian besar interpretasi citra medis akan dilakukan dengan “kombinasi AI dan ahli radiologi, dan itu akan membuat ahli radiologi jauh lebih efisien selain meningkatkan akurasi,” kata Dr. Hinton.