Jangan membenci robot vacuum cleaner Anda untuk jam -jam idle – kerjakan lebih keras
Para ilmuwan telah memprogram ulang roomba untuk melakukan empat tugas baru, menunjukkan bagaimana robot domestik dapat dimanfaatkan selama downtime mereka untuk membuat hidup kita lebih mudah.
Pada saat kita menjalankan diri kita sendiri untuk memenuhi harapan masyarakat akan produktivitas, kinerja, dan optimasi waktu, apakah benar bahwa pembersih robot robot kita dan peralatan pintar lainnya harus duduk diam hampir sepanjang hari?
Ilmuwan komputer di University of Bath berpikir tidak. Dalam makalah baru, mereka mengusulkan lebih dari 100 cara untuk memanfaatkan potensi laten perangkat robot kami. Para peneliti mengatakan perangkat ini dapat diprogram ulang untuk melakukan tugas -tugas yang bermanfaat di sekitar rumah di luar fungsi utama mereka, menjaga mereka tetap aktif secara fisik selama downtime reguler mereka.
Fungsi baru bisa termasuk bermain dengan kucing, menyiram tanaman, membawa bahan makanan dari mobil ke dapur, memberikan sarapan di tempat tidur dan menutup jendela saat hujan.
Untuk studi mereka – disajikan hari ini di CHI Conference tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi, Konferensi Internasional Premier Interaksi Manusia -Komputer (HCI) – para peneliti mengidentifikasi 100 fungsi yang dapat dilakukan oleh robot pembersih domestik, dengan beberapa penyesuaian, kinerja selama periode idle. Mereka kemudian menunjukkan kelayakan teknis robot yang bekerja lebih keras dengan memprogram ulang roomba (pembersih robot robot populer) untuk melakukan empat fungsi berikut:
- Mobile Wireless Charger: Robot, dilengkapi dengan pemegang, menagih telepon, menavigasi rumah untuk menemukan pengguna telepon ketika pengisian daya seluler diperlukan.
- Proyektor Latihan: Dilengkapi dengan proyektor, robot ini menampilkan video latihan di dinding. Ketika tiba saatnya untuk latihan lantai, itu dengan mulus menggeser proyeksi ke langit -langit, memastikan tampilan yang tidak terputus.
- Home Monitor: Robot memantau rumah dari jarak jauh, menyediakan video langsung dan kontrol tugas, seperti mengamati oven saat pengguna menonton dan mengendalikannya.
- Rambu-status-status kerja: Dilengkapi dengan pertemuan pensinyalan layar, 'robot dapat dikirim ke lokasi tertentu (seperti di luar ruangan) untuk mencegah gangguan.
Yoshiaki Shiokawa, penulis pertama penelitian dan kandidat PhD di Departemen Ilmu Komputer di Bath, mengatakan: “Robot domestik seluler, seperti pembersih robot dan mesin pemotong rumput, dianggap sebagai perangkat tugas tunggal yang terbatas tetapi ada argumen kuat bahwa mereka kurang digunakan untuk tugas-tugas praktis. Untuk sebagian besar hari ini, mereka duduk.
“Kita harus memperpanjang utilitas mereka di luar tugas utama mereka dengan memprogram mereka untuk secara fisik menavigasi rumah untuk melakukan berbagai fungsi tambahan. Bayangkan saja seberapa jauh rumah tangga yang lebih efisien akan berjalan jika Roombas dapat dikonversi menjadi asisten rumah tangga.
“Studi kami membuktikan bahwa setelah membuat penyesuaian minimal, rombongan dapat melayani banyak peran di sekitar rumah.”
Pekerjaan sebelumnya telah menyelidiki bagaimana perangkat pintar stasioner (seperti speaker pintar, termostat, atau kamera keamanan) dapat melakukan tugas tambahan saat menganggur, seperti memperbarui perangkat lunak atau informasi pemrosesan.
Para peneliti juga telah mengeksplorasi bagaimana robot dapat menandakan mereka didukung dan siap untuk bertindak melalui isyarat halus, seperti memiliki lampu yang memudar masuk dan keluar atau gerakan lembut, bahkan ketika mereka tidak secara aktif melakukan tugas.
Tetapi studi baru ini diyakini sebagai yang pertama di mana para ilmuwan telah menyelidiki potensi mobilitas robot domestik yang belum dimanfaatkan, secara sistematis mengeksplorasi bagaimana waktu idle perangkat dapat digunakan kembali untuk interaksi yang beragam dan bernilai tambah yang mencakup pemeliharaan rumah, bantuan sesuai permintaan dan perawatan hewan peliharaan.
Kisaran tugas yang diusulkan untuk robot seluler di masa depan akan dimungkinkan dengan mengembangkan serangkaian basis yang kompatibel dengan robot (misalnya ketinggian yang berbeda), lengan yang dapat diperpanjang dan gerobak yang dapat dilampirkan.
Dengan ekstensi dan keterikatan yang tepat, para peneliti menyarankan bahwa robot dapat segera melakukan beberapa tugas baru yang diusulkan, seperti memberikan terapi cahaya seluler untuk individu dengan gangguan afektif musiman (SAD) atau mengingatkan pengguna untuk minum obat dan menjadwalkan janji temu medis. Konsep lain, seperti menggunakan robot untuk memprediksi kebutuhan pengguna berdasarkan pola perilaku, lebih aspiratif.
Robot domestik seperti penyedot debu dan mesin pemotong rumput semakin populer dan diharapkan untuk melihat pertumbuhan pasar tahunan sebesar 18,8% pada tahun 2028. Penulis studi baru menemukan bahwa rata -rata, pembersih robot vakum membersihkan hanya satu jam dan 47 menit setiap hari.
Rekan penulis studi dan penyelia Dr Adwait Sharma mengatakan: “Waktu idle menghadirkan peluang unik untuk interaksi nilai tambah dan selaras dengan kebutuhan robot yang dapat beradaptasi dan sistem terintegrasi yang dapat dengan mulus sesuai dengan kehidupan kita sehari-hari. Robot yang akan diindarkan oleh orang yang lebih tua. mobilitas.
Fungsi tambahan yang diusulkan oleh penulis penelitian untuk perangkat robot masa depan – dalam konsultasi dengan 12 ahli global dengan pengetahuan luas tentang robot dan AI – termasuk: mencari item yang hilang; Mengelola perangkat pintar, misalnya dengan mengubah saluran TV; membantu pengguna dalam mengambil foto keluarga; memindai lemari es dan menyarankan barang untuk dibeli; anak -anak yang menghibur; memainkan permainan kartu; berinteraksi dengan hewan peliharaan; membersihkan kotak kotoran dan mangkuk hewan peliharaan; Mendeteksi suara yang tidak biasa dan menavigasi di dalam rumah untuk memeriksa situasi; Memeriksa apakah pintu terkunci; Memasak secara paralel dengan pengguna; menyeka meja; membersihkan dan menyortir limbah makanan saat makan sedang disiapkan; memberi tahu anggota keluarga saat makan siap dengan mengetuk pintu; mengatur barang dan merapikan, misalnya mainan; memindahkan tanaman untuk sinar matahari; membersihkan jalur dan memperingatkan pengguna untuk tersandung bahaya; menerima dan mengirimkan paket saat pengguna sibuk.
Tim peneliti juga termasuk Dr. Aditya Shekhar Nittala, Asst. Prof. di University of Calgary (Kanada), bersama mahasiswa master Winnie Chen dan Profesor Jason Alexander dari Departemen Ilmu Komputer di University of Bath.
