Menggunakan data cuaca, model perhitungan iklim tradisional, dan kecerdasan buatan, Dr. Daniel Krieger dari University of Hamburg's Center for Earth System Research and Sustainability (CEN) dapat meramalkan frekuensi dan ketinggian badai selama 10 tahun ke depan. Hasilnya diterbitkan dalam jurnal Geophysical Research Letters.
Contoh Cuxhaven, Esbjerg (Denmark), dan Delfzijl (Belanda) menunjukkan bahwa perkiraan penelitian ini dapat diandalkan. Misalnya, rata -rata 11,6 lonjakan badai per tahun dicatat di Cuxhaven selama 10 tahun terakhir. Model ini memperkirakan lonjakan 12,8 badai per tahun untuk periode yang sama, dengan kisaran toleransi +/- 1,6 lonjakan badai.
“Sampai tahun 2029, nilainya tetap serupa pada 12 lonjakan badai per tahun,” kata pemodel iklim Daniel Krieger. Namun, ketinggian banjir berbeda. “Sementara lonjakan badai tahunan tertinggi dalam 10 tahun terakhir rata -rata 2,5 meter, model kami menunjukkan rata -rata 3 meter untuk 5 tahun ke depan,” kata Krieger.
Sampai saat ini, model iklim telah dapat menghitung hanya apakah lebih banyak badai akan terjadi di Laut Utara di masa depan tetapi tidak bagaimana mereka akan mempengaruhi lokasi pesisir tertentu. Namun, informasi tersebut sangat penting, karena tempat dapat terpengaruh sangat berbeda tergantung pada lokasi, sifat, dan orientasi mereka terhadap angin. Informasi ini berguna, misalnya, untuk perlindungan pantai, konstruksi tanggul yang direncanakan, dan infrastruktur pelabuhan yang aman.
Tim Krieger mendasarkan analisis mereka pada permukaan air per jam, yang telah diukur selama beberapa dekade. Misalnya, sekitar 700.000 nilai yang diukur telah dikumpulkan untuk Cuxhaven sejak 1940. Para peneliti menggunakan nilai -nilai ini, peta cuaca, dan data tekanan udara untuk memberi makan model statistik dengan algoritma yang dapat belajar dengan sendirinya. Model hanya belajar 80 persen dari data, dengan sisa rahasia yang tersisa sehingga model dapat diuji nanti. Tim kemudian mengaitkan perkiraan 10 tahun ke model AI untuk mendapatkan perkiraan yang ditargetkan untuk lokasi tertentu.
Butuh waktu kurang dari satu detik untuk menghitung perkiraan semacam itu. Ini beberapa ratus kali lebih cepat daripada model iklim tradisional, yang membutuhkan banyak waktu komputasi. Perkiraan diharapkan memberikan hasil yang menarik, terutama untuk tahun 2030 -an. Ini karena fluktuasi iklim internal masih mengurangi efek kenaikan permukaan laut. Ini memiliki siklus sekitar 35 tahun. Krieger mengharapkan ini untuk beralih sepenuhnya dalam waktu beberapa tahun, yang dapat menyebabkan lonjakan badai yang lebih tinggi secara lokal. Dia ingin menggunakan metode baru untuk menentukan di mana.
Publikasi Asli:
Krieger D, Weisse R, Baehr J, Borchert L (2025): Prediksi dekadal terampil yang digerakkan oleh pembelajaran mesin dari iklim lonjakan badai Bight Jerman; Surat Penelitian Geofisika. https://doi.org/10.1029/2024gl111558
Universitas Hamburg
Berinovasi dan bekerja sama untuk masa depan yang berkelanjutan di era digital
