Pemahaman yang lebih besar tentang bagaimana depresi berkembang berkat pemindaian otak.
Depresi mempengaruhi jutaan orang di seluruh dunia, tetapi masih banyak yang belum diketahui tentang penyakit ini dan perawatan tidak selalu berhasil. Kandidat PhD Jesper Pilmeyer memeriksa otak pasien menggunakan teknologi MRI. Pola yang ia temukan dalam pemindaian otak dapat membantu membuat diagnosis yang lebih akurat dan memprediksi bagaimana penyakit akan berkembang.
/ Martina Silbrníková
“Meskipun depresi mempengaruhi satu dari enam orang, kita masih tahu sangat sedikit tentang penyakit mental ini,” kata Jesper Pilmeyer. Ada beberapa teori tentang penyebab depresi.
“Kita tahu bahwa faktor keturunan ikut berperan dan mungkin terkait dengan gangguan dalam penyerapan serotonin – hormon kebahagiaan. Kekurangan ini dapat diatasi dengan antidepresan, tetapi ini hanya bekerja pada beberapa pasien.”
Depresi sedang dipandang dari sudut yang berbeda dengan harapan mendapatkan lebih banyak wawasan tentang penyakit. Penelitian Pilmeyer berfokus secara khusus pada kelainan pada otak pasien. Dengan menganalisis secara menyeluruh lusinan pemindaian MRI, ia bertujuan untuk menemukan pola yang akan memungkinkan prediksi yang lebih baik tentang bagaimana penyakit itu berkembang.
Biomarker
Kandidat PhD, dengan latar belakang teknik biomedis, memulai penelitiannya di Departemen Teknik Listrik.
“Dalam kelompok penelitian sistem pemrosesan sinyal kami, kami fokus pada menganalisis dan menafsirkan sinyal dan gambar,” katanya. “Saya berada di subkelompok yang berurusan dengan diagnostik biomedis.” Ini termasuk Magnetic Resonance Imaging (MRI), teknik yang menggunakan magnet kuat dan gelombang radio untuk membuat gambar terperinci dari bagian dalam tubuh tanpa rontgen berbahaya.
“Dengan MRI, Anda dapat mengukur fitur biologis yang berbeda. Misalnya, MRI fungsional (fMRI) berfokus pada aktivitas otak dengan secara tidak langsung mengukur perubahan darah di daerah otak yang berbeda,” jelas Pilmeyer. “Tetapi Anda juga dapat menganalisis struktur fisik jaringan dan melihat bagaimana mereka terhubung satu sama lain, karena mereka membentuk jaringan yang berbeda bersama -sama.”
Menggunakan karakteristik biologis yang terukur ini – juga dikenal sebagai biomarker – kami dapat mendiagnosis depresi secara lebih objektif dan akurat.
“Ini saat ini dilakukan hanya berdasarkan gejala subyektif seperti kesuraman, kelelahan, atau kecemasan, yang dapat bervariasi dari pasien ke pasien,” jelasnya. Tetapi yang lebih penting, menganalisis biomarker ini dapat membantu kita memprediksi bagaimana penyakit akan berkembang pada pasien yang berbeda.
Di bawah pemindaian
Fokus penelitian utama Pilmeyer adalah pada pengukuran aktivitas otak. “Anda memiliki jaringan otak yang berbeda dengan fungsi tertentu. Misalnya, ada jaringan visual yang diaktifkan ketika sesuatu bergerak di bidang pandang Anda,” jelasnya. “Kami mulai melihat bagaimana jaringan otak fungsional ini berkomunikasi satu sama lain dan apakah kami dapat menemukan pola yang menarik di dalamnya.”
Untuk memeriksa data dari pasien nyata, ia membuat studi klinisnya sendiri bekerja sama dengan Klinik Kempenhaeghe, Philips Research, dan GGZE. “Benar -benar dari awal,” dia menekankan. “Pada akhirnya kami memiliki sekitar tiga puluh pasien yang berpartisipasi, serta kelompok kontrol yang sama besar dan sehat.”
Pada hari pertama, pemindaian diambil di kedua kelompok untuk membandingkannya satu sama lain. “Perbedaan yang diamati dapat membantu dalam memahami patologi depresi,” jelasnya. Pada pasien dengan depresi, pemindaian baru diambil setiap tiga bulan untuk mempelajari bagaimana penyakitnya berkembang. “Ini memungkinkan kami untuk melihat apakah kami dapat menggunakan MRI untuk memprediksi apakah gejala menjadi lebih baik atau lebih buruk dari waktu ke waktu.”
Pilmeyer hadir sendiri ketika pemindaian diambil, yang berarti dia secara pribadi berinteraksi dengan pasien yang berpartisipasi dalam penelitian ini. “Setelah itu mereka sering mendatangi saya untuk mengobrol, mengajukan semua jenis pertanyaan karena penasaran,” katanya.
Peneliti merasa berharga untuk mengamati semuanya dari dekat seperti ini. “Tidak hanya memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang teknologi yang terlibat dalam melakukan pemindaian, tetapi kontak langsung dengan pasien juga membuat tujuan penelitian – untuk membantu pasien – sangat konkret dan karenanya memainkan peran penting dalam motivasi saya sepanjang proses.”
Pola komunikasi yang dinamis
Analisis pemindaian memberikan banyak wawasan menarik. “Banyak penelitian yang ada meneliti bagaimana dua jaringan bekerja secara serempak, atau dengan kata lain, bagaimana mereka diaktifkan secara bersamaan,” jelasnya. “Namun, kami menemukan bahwa itu juga mungkin bagi aktivasi satu jaringan untuk menonaktifkan yang lain, sehingga Anda melihat anti-korelasi. Selain itu, aktivasi satu jaringan dapat menyebabkan jaringan lain menjadi aktif kemudian.”
Ini semua adalah contoh pola komunikasi dinamis yang dapat memberikan informasi berharga. “Kami melihat bahwa pola -pola ini meramalkan bagaimana penyakit akan berkembang jauh lebih baik daripada pola statis yang biasanya dipelajari,” kata Pilmeyer.
Gambar yang lebih lengkap
Meskipun temuan penelitiannya membutuhkan validasi lebih lanjut dalam studi yang lebih besar dengan lebih banyak pasien, mereka sudah cukup menjanjikan. “Pola -pola yang ditemukan dalam pemindaian MRI mudah -mudahan dapat mengungkapkan lebih banyak dan lebih banyak tentang penyakit ini,” katanya.
Kebetulan, ada berbagai subkelompok pasien dengan depresi; Tidak semua orang sama, peneliti menekankan.
“Ada penelitian yang menunjukkan bahwa ada pasien dengan kelainan aktivitas otak di mana obat -obatan tertentu bekerja lebih baik daripada yang lain. Kami berharap bahwa di masa depan, berdasarkan pengukuran di otak, kami akan dapat memilih perawatan yang tepat untuk setiap pasien.”
Mungkin tidak akan mungkin untuk membuat diagnosis, prediksi, dan perawatan hanya berdasarkan MRI, Pilmeyer mengakui.
“Kita harus selalu mengambil faktor -faktor lain, seperti keturunan, diperhitungkan.” Namun demikian, pemindaian otak dapat memberikan informasi berharga yang membantu kita mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang penyakit tersebut. “Ini pada akhirnya dapat berkontribusi pada perawatan yang lebih efektif, membuat perbedaan bagi jutaan pasien,” simpulnya.
PhD dalam gambar
Apa itu di sampul disertasi Anda?
“Pemindaian MRI dari otak saya sendiri. Kami harus mengoptimalkan pengaturan MRI dan saya sering menjadi subjek tes untuk ini, jadi saya pikir saya ada di sana sekitar selusin kali. Ini juga memungkinkan saya untuk melihat apakah kualitas data saya cukup baik.”
Dan bagaimana rasanya di bawah mesin MRI? “Pemindaian membutuhkan waktu lebih dari satu jam. Anda berbohong dan tidak diizinkan melakukan apa pun, jadi saya sering tertidur di sana,” katanya, tertawa.
Anda berada di pesta ulang tahun. Bagaimana Anda menjelaskan penelitian Anda dalam satu kalimat?
“Saya mempelajari pemindaian MRI tentang otak orang yang menderita depresi untuk memprediksi bagaimana penyakit akan berkembang.”
Bagaimana Anda meledakkan uap di luar penelitian Anda?
“Saya suka bermain sepak bola dengan rekan satu tim saya dari gedung tempat saya tinggal. Setelah itu, saya benar -benar hancur. Saya juga mengatur malam permainan papan dengan berbagai kelompok teman, yang saya suka lakukan!”
Tip apa yang ingin Anda terima sebagai kandidat PhD awal?
“Jangan terlalu khawatir tentang jumlah publikasi. Kamu benar -benar tidak perlu kehilangan tidur karena yang pertama membutuhkan waktu untuk muncul. Denganku, tidak ada yang lama, dan hampir semua publikasiku datang tepat pada akhirnya. Itu selalu berhasil.”
Apa langkah Anda selanjutnya?
“Saya masih melamar pekerjaan. Saya berharap menemukan sesuatu di industri atau di rumah sakit-sesuatu yang berbasis praktik dalam hal apa pun. Saya ingin terus bekerja pada penelitian berbasis data dalam teknologi biomedis dan pemrosesan sinyal. Itu bisa MRI, tetapi juga CT scan atau ultrasound. Ada banyak hal yang saya temukan menarik.”
