AI baru lebih baik dalam prediksi cuaca daripada superkomputer – dan mengkonsumsi 1000 kali lebih sedikit energi
A baru kecerdasan buatan Sistem prediksi cuaca yang digerakkan oleh AI) dapat mengubah peramalan, para peneliti memprediksi
Sistem, yang dijuluki cuaca Aardvark, menghasilkan perkiraan puluhan kali lebih cepat daripada sistem peramalan tradisional menggunakan sebagian kecil dari kekuatan komputasi, para peneliti melaporkan Kamis (20 Maret) di jurnal Alam.
“Sistem peramalan cuaca yang kita semua andalkan telah dikembangkan selama beberapa dekade, tetapi hanya dalam 18 bulan, kami telah dapat membangun sesuatu yang kompetitif dengan sistem terbaik ini, menggunakan hanya sepersepuluh dari data di komputer desktop,” Richard Turnerseorang insinyur di Universitas Cambridge di Inggris, mengatakan dalam a penyataan.
Prakiraan cuaca saat ini dihasilkan dengan memasukkan data ke dalam model fisika yang kompleks, proses multi-tahap yang membutuhkan beberapa jam pada yang berdedikasi superkomputer.
Aardvark Weather menghindari proses yang menuntut ini: Model pembelajaran mesin menggunakan data mentah dari satelit, stasiun cuaca, kapal dan balon cuaca untuk membuat prediksi tanpa mengandalkan model atmosfer. Data satelit sangat penting untuk prediksi model, kata tim.
Terkait: Google membangun model AI yang dapat memprediksi bencana cuaca di masa depan
Pendekatan baru ini dapat menawarkan keunggulan besar dalam hal biaya, kecepatan, dan akurasi ramalan cuaca, para peneliti mengklaim. Alih -alih membutuhkan superkomputer dan tim yang berdedikasi, cuaca Aardvark dapat menghasilkan perkiraan pada komputer desktop hanya dalam beberapa menit.
Mengganti pipa prediksi cuaca dengan AI
Tim membandingkan kinerja Aardvark dengan sistem peramalan yang ada yang menghasilkan prediksi global. Menggunakan hanya 8% dari data pengamatan yang dibutuhkan sistem peramalan tradisional, Aardvark mengungguli Nasional AS Sistem Prakiraan Global Sistem (GFS) dan sebanding dengan perkiraan yang dibuat oleh Layanan Cuaca Amerika Serikat.
Namun, resolusi spasial Aardvark agak lebih rendah daripada sistem peramalan saat ini, yang dapat membuat prediksi awalnya kurang relevan untuk peramalan cuaca hiper-lokal. Cuaca Aardvark beroperasi pada resolusi 1,5 derajat, yang berarti setiap kotak di jaringannya mencakup 1,5 derajat lintang dan 1,5 derajat bujur. Sebagai perbandingan, GFS menggunakan jaringan 0,25 derajat.
Namun, para peneliti juga mengatakan bahwa karena AI belajar dari data yang diberi makan, dapat disesuaikan untuk memprediksi cuaca di arena tertentu – seperti suhu untuk pertanian Afrika atau kecepatan angin untuk energi terbarukan di Eropa. Aardvark dapat menggabungkan data regional resolusi lebih tinggi, di mana mereka ada, untuk memperbaiki perkiraan lokal.
“Hasil ini hanyalah awal dari apa yang bisa dicapai Aardvark,” kata penulis bersama Anna Allendari University of Cambridge, mengatakan dalam pernyataan itu. “Pendekatan pembelajaran ujung ke ujung ini dapat dengan mudah diterapkan pada masalah peramalan cuaca lainnya, misalnya badai, kebakaran hutan, dan tornado. Di luar cuaca, aplikasinya meluas ke peramalan sistem bumi yang lebih luas, termasuk kualitas udara, dinamika laut, dan prediksi es laut.”
Aardvark juga dapat mendukung pusat peramalan di daerah-daerah di dunia yang tidak memiliki sumber daya untuk memperbaiki perkiraan global menjadi prediksi regional resolusi tinggi, kata para peneliti.
“Terobosan Aardvark bukan hanya tentang kecepatan, ini tentang akses,” Scott Hoskingseorang peneliti AI di Alan Turing Institute di Inggris, mengatakan dalam pernyataan itu. “Dengan menggeser prediksi cuaca dari superkomputer ke komputer desktop, kita dapat mendemokratisasi peramalan, membuat teknologi yang kuat ini tersedia untuk negara-negara berkembang dan daerah-daerah sparkse di seluruh dunia.”
