Pasien yang sakit tidak bisa membantu memungkinkan deteksi kanker pankreas sebelumnya

Kandidat TU/E PhD Lotte Ewals melibatkan pasien dalam penelitiannya tentang deteksi kanker pankreas sebelumnya. Pasien yang sangat termotivasi berkolaborasi dalam proyek.

Willem Linders menerima beberapa berita buruk pada bulan September 2024: Kanker pankreas. Penyakitnya tidak dapat disembuhkan. Namun demikian, 66 tahun dari geldrop memutuskan tidak hanya menjadi pasien tetapi juga berkontribusi pada penelitian ilmiah.

Rumah Sakit Catharina Eindhoven / Geert Piek

Dia berpartisipasi dalam sebuah penelitian oleh kandidat TU/E PhD Lotte Ewals di Rumah Sakit Catharina, di mana kecerdasan buatan (AI) membantu mengenali tumor sebelumnya pada CT scan. Ini adalah kolaborasi khusus karena jarang pasien terlibat secara aktif dalam penelitian ilmiah.

Berpikir bersama dari perspektif pasien

Willem Linders memiliki latar belakang teknis. Dia belajar fisika dan administrasi bisnis dan bekerja selama bertahun -tahun sebagai konsultan untuk manajemen kualitas. Di kemudian hari, ia menjalankan perusahaan perjalanan dengan keluarganya. Sama seperti dia mendaftar dalam kursus astronomi di Ku Leuven tahun lalu, dia menerima diagnosis yang mengubah segalanya.

“Alih -alih berfokus pada galaksi, saya pikir: Saya ingin mendedikasikan diri saya untuk sesuatu yang menguntungkan orang lain. Saya tidak memiliki latar belakang medis, tetapi saya ingin berpikir bersama dan melihat apakah kita dapat meningkatkan sesuatu,” kata Willem.

Perannya dalam penelitian Ewals terutama untuk berpartisipasi dari perspektif pasien dan untuk membuat penelitian lebih sesuai dengan praktik. “Saya tidak membutuhkan imbalan apa pun. Tapi alangkah baiknya jika penyakit terdeteksi lebih awal dan orang -orang menerima perawatan lebih cepat dalam beberapa tahun karena kontribusi saya.”

AI sebagai sepasang mata tambahan

Penelitian ini berfokus pada deteksi kanker pankreas yang lebih cepat dan lebih baik. Tumor di pankreas seringkali sulit dilihat pada CT scan. Terkadang mereka terlewatkan, jadi pasien hanya menerima diagnosis yang benar pada tahap akhir.

Peneliti Ewals menjelaskan: “Model AI kami dilatih untuk mengenali kelainan halus pada CT scan yang mungkin diabaikan oleh ahli radiologi. Tujuannya adalah untuk membuat diagnosis lebih cepat dan definitif sehingga pasien dapat diobati sebelumnya.”

Penelitian ini adalah bagian dari kolaborasi antara Rumah Sakit Catharina dan Universitas Teknologi Eindhoven (TU/E) di bawah bendera E/Mtic (Eindhoven Medtech Innovation Center).

Linders membantu aplikasi hibah, sehingga penelitian dapat dilakukan dalam skala yang lebih besar. Misha Luyer, ahli bedah onkologis di Rumah Sakit Catharina dan Profesor di Departemen Teknik Elektro, menekankan betapa istimewanya perannya: “Kami memiliki pasien yang secara aktif berpartisipasi dalam penelitian ilmiah. Itu unik. Willem berpikir bersama, memberikan input yang berharga, dan membuka dialog.

Kerjasama di wilayah tersebut

Linders menjalani perawatan di Rumah Sakit Anna dan sangat berbicara tentang ahli onkologi Linda van de Winkel. Partisipasinya dalam penelitian di Rumah Sakit Catharina terpisah bukan bagian dari perawatannya, tetapi juga merupakan simbol bagaimana rumah sakit di wilayah ini berkolaborasi untuk meningkatkan perawatan. Dengan bergabung, inovasi dikembangkan dan diterapkan lebih cepat.

EWALS: “Jika kita dapat mengembangkan dan mengimplementasikan teknologi ini dengan benar, itu dapat membuat perbedaan besar bagi pasien di masa depan. Pengenalan lebih cepat berarti memulai pengobatan lebih awal dan mungkin peluang pemulihan yang lebih baik.”

Melihat ke depan terlepas dari segalanya

Linders tahu bahwa dia tidak akan disembuhkan. Namun dia terus melihat ke depan. “Saya mencoba untuk mempertahankannya selama mungkin, tetapi saya tahu bagaimana ini berakhir. Namun, saya belum ingin menerimanya. Di Belanda, perawatan yang tersedia terbatas pada mereka yang keefektifannya telah terbukti, dan saya tidak memenuhi syarat untuk mereka. Itu sebabnya saya juga melihat terapi yang menjanjikan tetapi masih eksperimental, yang tersedia di Jerman, di antara negara -negara lain.”

Harapan terbesarnya? Pasien di masa depan harus didiagnosis lebih cepat untuk peluang yang lebih besar dari keberhasilan perawatan. Saat ini, diagnosis sering tergantung pada CT scan, tetapi ini mahal dan tidak tersedia di mana -mana. Itulah mengapa penting untuk mengembangkan teknik dan metode lain yang dapat digunakan lebih luas dan memberikan indikasi kanker pankreas pada tahap awal.

Lebih banyak penelitian

Sebagai contoh, para peneliti melihat penanda tumor: zat dalam darah yang dapat menandakan tahap awal jenis kanker tertentu. Jika Anda dapat mendeteksinya lebih awal, Anda dapat melakukan intervensi lebih cepat. Peralatan ultrasonik juga memainkan peran yang semakin penting. Dengan lebih meningkatkan teknik ini dan membuatnya tersedia di lebih banyak tempat, USG dapat berfungsi sebagai metode pemeriksaan pertama, bahkan sebelum pemindaian mahal diperlukan.

Selain itu, teknologi menawarkan lebih banyak kemungkinan dari waktu ke waktu. Pikirkan data smartwatch Anda atau smartphone yang dikumpulkan, seperti detak jantung, pola tidur, atau berat badan Anda. Di masa depan, data ini dapat disimpan dalam 'kembar digital', juga dikenal sebagai salinan digital tubuh Anda. Ketika kembar ini mendeteksi tren yang mengkhawatirkan, itu dapat memperingatkan Anda dan mendesak Anda untuk menemui dokter.

Penelitian PhD Lotte Ewals adalah bagian dari Eindhoven Medtech Innovation Center (E/MTIC).