Google AI 'co-scientist' memecahkan masalah superbug 10 tahun hanya dalam 2 hari
Google Baru kecerdasan buatan Alat (AI) telah memecahkan masalah yang membawa para ilmuwan satu dekade untuk dipecahkan hanya dalam dua hari.
José Penadés Dan rekan -rekannya di Imperial College London menghabiskan 10 tahun mencari tahu bagaimana beberapa superbug mendapatkan penolakan terhadap antibiotik – ancaman yang berkembang itu mengklaim jutaan nyawa setiap tahun.
Tetapi ketika tim memberi Google “co-scientist”-alat AI yang dirancang untuk berkolaborasi dengan para peneliti-pertanyaan ini dalam prompt pendek, respons AI menghasilkan jawaban yang sama dengan temuan mereka yang tidak diterbitkan hanya dalam dua hari.
Heran, Penadés mengirim email kepada Google untuk memeriksa apakah mereka memiliki akses ke penelitiannya. Perusahaan menjawab bahwa tidak. Para peneliti menerbitkan temuan mereka 19 Februari di server preprint BiorHivivejadi mereka belum ditinjau oleh peer.
“Apa yang ditunjukkan temuan kami adalah bahwa AI memiliki potensi untuk mensintesis semua bukti yang tersedia dan mengarahkan kami ke pertanyaan terpenting dan desain eksperimental,” rekan penulis Tiago dias da costaseorang dosen patogenesis bakteri di Imperial College London, kata dalam sebuah pernyataan. “Jika sistem bekerja sebaik yang kami harapkan, ini bisa mengubah permainan; mengesampingkan 'jalan buntu' dan secara efektif memungkinkan kami untuk maju dengan kecepatan yang luar biasa.”
Menggunakan AI untuk melawan superbug
Resistensi antimikroba (AMR) terjadi ketika mikroba menular – seperti bakteri, virus, jamur dan parasit – mendapatkan resistensi terhadap antibiotik, membuat obat -obatan penting tidak efektif. Dijuluki A “pandemi diam“AMR mewakili salah satu ancaman kesehatan terbesar Menghadapi kemanusiaan sebagai terlalu sering menggunakan dan penyalahgunaan antibiotik baik dalam kedokteran dan pertanian mempercepat prevalensinya.
Menurut laporan 2019 oleh Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC)bakteri yang resistan terhadap obat menewaskan sedikitnya 1,27 juta orang secara global tahun itu. Sekitar 35.000 dari kematian itu ada di AS saja, yang berarti bahwa kita kematian dari masalah ini telah melonjak sebesar 52% sejak itu Laporan AMR terakhir CDC, pada 2013.
Untuk menyelidiki masalahnya, Penadés dan timnya mulai mencari cara-cara satu jenis superbug-keluarga virus infeksi bakteri yang dikenal sebagai pulau kromosom yang diinduksi oleh fag yang dapat diinduksi (CF-PICIS)-memperoleh kemampuan mereka untuk menginfeksi beragam spesies bakteri.
Para ilmuwan berhipotesis bahwa virus ini melakukan ini dengan mengambil ekor, yang digunakan untuk menyuntikkan genom virus ke dalam sel bakteri inang, dari berbagai virus infeksi bakteri. Eksperimen membuktikan firasat mereka benar, mengungkapkan mekanisme terobosan dalam transfer gen horizontal yang sebelumnya tidak disadari oleh komunitas ilmiah.
Sebelum ada orang di tim yang membagikan temuan mereka secara publik, para peneliti mengajukan pertanyaan yang sama kepada alat co-scientist AI Google. Setelah dua hari, AI mengembalikan saran, satu adalah apa yang mereka tahu sebagai jawaban yang benar.
“Ini secara efektif berarti bahwa algoritma tersebut dapat melihat bukti yang tersedia, menganalisis kemungkinan, mengajukan pertanyaan, merancang eksperimen dan mengusulkan hipotesis yang sama seperti yang kami datangi selama bertahun -tahun penelitian ilmiah yang melelahkan, tetapi dalam sebagian kecil waktu,” penadés, seorang profesor mikrobiologi di Imperial College London, mengatakan dalam pernyataan itu.
Para peneliti mencatat bahwa menggunakan AI sejak awal tidak akan menghilangkan kebutuhan untuk melakukan eksperimen tetapi itu akan membantu mereka menghasilkan hipotesis lebih cepat, sehingga menghemat kerja selama bertahun -tahun.
Terlepas dari temuan yang menjanjikan ini dan yang lainPenggunaan AI dalam sains tetap kontroversial. Tubuh penelitian yang dibantu AI, misalnya, telah terbukti tidak dapat direnungkan atau bahkan langsung curang. Untuk meminimalkan masalah ini dan memaksimalkan manfaat yang bisa dibawa AI, para ilmuwan mengusulkan alat untuk mendeteksi kesalahan AI dan membangun kerangka kerja etis untuk menilai keakuratan temuan.
