Sebuah tim dari Universitas Barcelona memimpin penelitian yang meningkatkan teknologi yang tersedia untuk mengidentifikasi asal geografis dan variasi hazelnut, sehingga menghindari penipuan komersial dan masalah keamanan pangan terkait dengan konsumsi kacang-kacangan tersebut. Penipuan pangan, suatu masalah yang dapat mempengaruhi sejumlah produk yang biasa dikonsumsi, menimbulkan kerugian ekonomi yang tinggi dan juga mempengaruhi hubungan kepercayaan antara pemasok dan konsumen.
Strategi baru yang dihadirkan tim UB mengeksplorasi penerapan analisis sidik jari trigliserida untuk mengetahui asal geografis dan varietas produk. Prosedur yang cepat dan efektif ini dapat mengidentifikasi asal dan variasi lebih dari 80% sampel dan membantu melengkapi hasil yang diberikan oleh teknik sidik jari fraksi yang tidak dapat disabunkan, yang dijelaskan oleh tim dalam penelitian sebelumnya.
Profesor Stefania Vichi dan Alba Tres memimpin penelitian yang dipublikasikan di jurnal tersebut Kimia Makanan yang merupakan bagian dari tesis doktor yang dikerjakan oleh peneliti Berta Torres, dari Fakultas Farmasi dan Ilmu Pangan UB, Lembaga Penelitian Gizi dan Keamanan Pangan (INSA) dan Kampus Pangan dan Gizi Torribera. Kajian ini juga melibatkan partisipasi pakar UB Soriana B. Nicotra dan Francesc Guardiola, serta Mercè Rovira dan Agustí Romero, dari Institute of Agrifood Research and Technology (IRTA), yang bekerja sama dalam proyek TRACENUTS, yang didanai oleh Spanyol Kementerian Sains, Inovasi dan Universitas (PID2020-117701RB-I00).
Teknik cepat untuk penyaringan awal sampel
Teknik sidik jari trigliserida memberikan alat yang efektif untuk penyaringan awal spesimen secara cepat, memungkinkan pemilihan sampel dengan cepat yang secara jelas diklasifikasikan sebagai asli atau palsu. Untuk yang lebih meragukan – yang berada dalam zona ketidakpastian di sekitar ambang batas pemisahan antara yang asli dan yang palsu – diusulkan untuk menggunakan teknik sidik jari fraksi lipid yang tidak dapat disabunkan, yang telah dijelaskan dalam makalah sebelumnya ( Kimia Makanan 2024).
Metodologi ini didasarkan pada analisis beberapa senyawa lipid yang merupakan minoritas pada kacang hazelnut. Berkat perluasan database sampel dengan wilayah geografis dan panen baru, penelitian ini telah memvalidasi bahwa teknik fraksi yang tidak dapat disabunkan mencapai akurasi lebih dari 94% untuk mengidentifikasi asal dan varietas hazelnut, dan melampaui hasil yang diperoleh dengan metode trigliserida. . Persentase keberhasilan yang tinggi ini mengkonsolidasikannya sebagai alat utama untuk mendeteksi sampel palsu, meskipun karena kerumitannya, teknik ini diusulkan sebagai teknik konfirmasi.
Hasil penelitian baru memvalidasi kedua teknik ini sebagai alat yang andal dan efektif untuk menjamin keaslian hazelnut yang akan dikonsumsi.
Dalam kedua kasus tersebut, data analitik didekati menggunakan teknik sidik jari lipid, sebuah metodologi pemrosesan data canggih untuk mengautentikasi produk makanan. Pendekatan ini memungkinkan profil senyawa lipid diperlakukan sebagai sidik jari unik dari setiap varietas kemiri atau asal geografis. Dengan cara ini, sidik jari ini dapat dicari persamaannya antara buah-buahan dari varietas atau asal yang sama, serta perbedaannya dengan sampel kemiri lain dari varietas atau asal yang berbeda.
Hasilnya tidak hanya memvalidasi dua teknik efisien untuk otentikasi pangan, namun juga membuka perspektif baru untuk menerapkan teknik tersebut di bidang pengendalian pangan lainnya, sehingga memperkuat kepercayaan konsumen dan produsen terhadap ketertelusuran produk.
Spektroskopi inframerah untuk menentukan asal geografis dan jenis kemiri
Teknik spektroskopi inframerah-dekat (NIR) dan inframerah-tengah (MIR) juga dapat memperluas jangkauan metodologi otentikasi yang cepat dan efisien yang tersedia untuk mencegah penipuan makanan. Ini mengikuti makalah tim yang diterbitkan di jurnal Spektrokimia ActaBagian A studi ilmiah pertama yang secara sistematis membandingkan teknik spektroskopi untuk menentukan keaslian varietas kemiri dan asal geografis, dilakukan bekerja sama dengan para ahli Vincent Baeten dan Juan Antonio Fernandez-Pierna dari Pusat Penelitian Pertanian Walloon di Gembloux (Belgia).
Metodologi-metodologi ini, yang memerlukan waktu analisis yang sangat singkat dan perlakuan sampel yang minimal atau tidak sama sekali, berpotensi dapat diterapkan di lokasi dan ditambahkan ke hal-hal yang telah berhasil dikembangkan oleh tim dalam bidang penelitian ini untuk mencegah penipuan makanan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa teknik NIR cocok untuk mengautentikasi asal geografis dan varietas hazelnut, karena teknik ini mengklasifikasikan lebih dari 95% sampel dengan tepat.
——-
Artikel referensi:
Torres-Cobos, Berta; Nicotra, Soriana B. dkk. -Memenuhi tantangan otentikasi varietas dan geografis hazelnut melalui sidik jari metabolit lipid- . Kimia MakananSeptember 2024. DOI: 10.1016/j.foodchem.2024.141203
Torres-Cobos, Berta; Tiga, Alba dkk. -Analisis perbandingan metode spektroskopi untuk otentikasi cepat kultivar dan asal kemiri-. Spectrochimica Acta Bagian A: Spektroskopi Molekuler dan BiomolekulerNovember 2024. DOI: 10.1016/j.saa.2024.125367
