CEO Scale AI mengatakan Tiongkok dengan cepat mengejar Amerika Serikat dengan model sumber terbuka DeepSeek
AS mungkin telah memimpin Tiongkok dalam perlombaan kecerdasan buatan selama dekade terakhir, menurut Alexandr Wang, CEO Scale AI, namun pada Hari Natal, segalanya berubah.
Wang, yang perusahaannya menyediakan data pelatihan kepada para pemain AI utama termasuk OpenAI, Google Dan Metamengatakan pada hari Kamis di Forum Ekonomi Dunia di Davos, Swiss, bahwa DeepSeek, laboratorium AI terkemuka di Tiongkok, merilis “model yang menggemparkan” pada Hari Natal, kemudian menindaklanjutinya dengan model AI yang kuat dan berfokus pada penalaran, DeepSeek-R1 , yang bersaing dengan model o1 OpenAI yang baru dirilis.
“Apa yang kami temukan adalah DeepSeek… memiliki performa terbaik, atau kira-kira setara dengan model terbaik Amerika,” kata Wang.
Dalam sebuah wawancara dengan CNBC, Wang menggambarkan perlombaan kecerdasan buatan antara AS dan Tiongkok sebagai “perang AI,” dan menambahkan bahwa ia yakin Tiongkok memiliki dampak yang jauh lebih besar. Nvidia GPU H100 – chip AI yang banyak digunakan untuk membangun model AI terkemuka yang kuat – lebih dari yang diperkirakan orang, terutama mengingat kontrol ekspor AS.
Wang juga mengatakan dia yakin sektor AI akan mencapai satu triliun dolar, setara dengan perkiraan bahwa pasar AI generatif siap untuk mencapainya. $1 triliun tertinggi pendapatan dalam satu dekade.
“Amerika Serikat akan membutuhkan kapasitas komputasi yang sangat besar, infrastruktur yang sangat besar,” kata Wang, kemudian menambahkan, “Kita perlu memanfaatkan energi AS untuk memungkinkan ledakan AI ini.”
Awal pekan ini, Presiden Donald Trump mengumumkan a usaha patungan dengan OpenAI, Peramal Dan Bank Lunak untuk menginvestasikan miliaran dolar dalam infrastruktur AI AS. Proyek tersebut, Stargate, diresmikan di Gedung Putih oleh Trump, CEO SoftBank Masayoshi Son, salah satu pendiri Oracle Larry Ellison, dan CEO OpenAI Sam Altman. Mitra teknologi awal yang utama akan mencakup Microsoft, Nvidia dan Oracle, serta perusahaan semikonduktor Lengan. Mereka mengatakan akan menginvestasikan $100 miliar untuk memulai dan hingga $500 miliar selama empat tahun ke depan.
Dalam wawancara pada hari Kamis, Wang mengatakan ia percaya bahwa dibutuhkan waktu dua hingga empat tahun untuk mencapai kecerdasan umum buatan, atau AGI, sebuah tolok ukur yang banyak dikutip namun tidak jelas yang digunakan dalam sektor AI untuk menunjukkan cabang AI yang mengejar teknologi yang setara atau setara. melampaui kecerdasan manusia dalam berbagai tugas. AGI adalah topik yang hangat diperdebatkan, beberapa pemimpin mengatakan bahwa kita hampir mencapainya dan beberapa lainnya mengatakan bahwa hal tersebut tidak mungkin dilakukan sama sekali. Wang mengatakan definisinya sendiri tentang AGI adalah “sistem AI canggih yang mampu menggunakan komputer seperti Anda atau saya… dan pada dasarnya menjadi pekerja jarak jauh dengan cara yang paling mampu.”
Antropis, itu Amazonstartup AI yang didukung oleh mantan eksekutif riset OpenAI, meningkatkan pengembangan teknologinya sepanjang tahun lalu, dan pada bulan Oktober, startup tersebut dikatakan bahwa agen AI-nya mampu menggunakan komputer seperti manusia untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks. Kemampuan Penggunaan Komputer Anthropic memungkinkan teknologinya menafsirkan apa yang ada di layar komputer, memilih tombol, memasukkan teks, menavigasi situs web dan menjalankan tugas melalui perangkat lunak apa pun dan penelusuran internet waktu nyata, kata startup tersebut.
Alat tersebut pada dasarnya dapat menggunakan komputer dengan cara yang sama seperti yang kita lakukan, Jared Kaplan, kepala petugas sains Anthropic, mengatakan kepada CNBC dalam sebuah wawancara pada saat itu. Ia mengatakan ia dapat melakukan tugas dengan “puluhan bahkan ratusan langkah”.
OpenAI kabarnya berencana untuk segera memperkenalkan fitur serupa.
Ketika ditanya perusahaan rintisan kecerdasan buatan AS mana yang memimpin perlombaan AI saat ini, Wang mengatakan bahwa masing-masing model memiliki kekuatannya masing-masing — misalnya, model OpenAI hebat dalam hal penalaran, sedangkan model Anthropic hebat dalam pengkodean.
“Ruangnya menjadi lebih kompetitif, bukan kalah kompetitif,” katanya.
Koreksi: Artikel ini telah diperbarui untuk memperbaiki nama model AI yang berfokus pada penalaran DeepSeek, DeepSeek-R1.
