Penelitian dari Jepang telah menunjukkan penggunaan teknologi pelacakan mata dalam diagnosis dini gangguan spektrum autisme.
Profesor Associate Universitas Waseda Mikimasa Omori berangkat untuk memeriksa apakah anak -anak dengan potensi ASD akan menunjukkan preferensi untuk gerakan yang dapat diprediksi – suatu perilaku yang menunjukkan gangguan perkembangan saraf – lebih lama dari anak -anak yang berkembang.
Temuan
A/Prof Omori mengembangkan enam pasang video 10 detik yang menunjukkan gerakan yang dapat diprediksi dan tidak dapat diprediksi membuat bentuk geometris. Setiap pasangan video ditampilkan berdampingan dalam paradigma yang tampak preferensial untuk membandingkan bagaimana peserta studi mengamatinya.
Pengamatan ini kemudian ditangkap dan dianalisis menggunakan sistem pelacak mata yang dikembangkan oleh perusahaan yang berbasis di Swedia Tobii.
Temuanyang diterbitkan dalam The Nature Journal Scientific Reports, menunjukkan bahwa anak -anak dengan kemungkinan autisme “menghabiskan lebih banyak waktu mengamati gerakan yang dapat diprediksi,” menunjukkan bahwa mereka dapat mengembangkan perilaku ini dari waktu ke waktu.
“Tidak seperti anak -anak yang biasanya berkembang, yang tidak menunjukkan pergeseran dalam pola pengamatan mereka, anak -anak dengan potensi ASD menunjukkan peningkatan bertahap dalam fokus mereka pada gerakan yang dapat diprediksi ketika presentasi stimulus berkembang,” kata A/Prof Omori.
Menurut peneliti, karakteristik perilaku autisme yang berulang ini “dapat dikaitkan dengan kesulitan dalam mempelajari hubungan sebab-akibat antara lintasan gerakan dan antisipasi bentuk lengkap.”
Sementara itu, penelitian ini juga menunjukkan bagaimana rangsangan gerakan yang dapat diprediksi dapat berpotensi digunakan sebagai penanda perilaku untuk skrining ASD awal.
Mengapa itu penting
Sampai penelitian ini, alasan di balik anak -anak dengan autisme menghabiskan lebih banyak waktu mengamati gerakan berulang dan bagaimana perilaku ini berkembang dari waktu ke waktu tidak jelas. Penelitian saat ini hanya berfokus pada defisit komunikasi sosial, seperti kontak mata dan keterlambatan bahasa.
Penelitian A/Prof Omori menyarankan bahwa mengidentifikasi perilaku seperti itu dapat berfungsi sebagai indikator awal autisme pada anak -anak “semuda berusia tiga tahun.”
Ini juga menyarankan memperkenalkan tugas pengamatan video singkat sebagai bagian dari pemeriksaan pengembangan rutin untuk balita berusia 18-36 bulan untuk membantu mengidentifikasi mereka yang berisiko untuk ASD. A/Prof Omori Prosedur penelitian juga dapat diadopsi untuk anak -anak di bawah 18 bulan.
Tren yang lebih besar
Selama beberapa tahun terakhir, beberapa studi dan inovasi telah keluar untuk memajukan diagnosis ASD di seluruh dunia.
Salah satunya, sebuah perangkat yang juga menggunakan teknologi pelacakan mata, menerima izin 510 (k) dari Administrasi Makanan dan Obat-obatan Amerika Serikat. Berbasis di Georgia Diagnostik Earlitec'Solusi mendukung diagnosis ASD dengan mengukur fokus dan responsif anak -anak sambil menonton video pendek.
Berbasis California Cognoa Juga menerima izin de novo FDA AS untuk perangkat lunak bertenaga AI yang menganalisis video perilaku anak-anak untuk membantu dalam diagnosis autisme.
Di Australia, penelitian di University of Southern Queensland sedang mengembangkan sistem berbasis cloud yang secara otomatis dapat mendeteksi autisme dari pemindaian otak tunggal.
Sementara itu, di Korea Selatan, Rumah Sakit Universitas Nasional Seoul dan Pusat Kesehatan Mental Nasional mendirikan laboratorium yang hidup untuk mengamati dan mengumpulkan data dari anak -anak untuk menemukan biomarker dan mengembangkan model AI untuk diagnosis dini autisme.
