EKSKLUSIF: Data Pangea, mitra Alexion AstraZeneca untuk menemukan penyakit langka dengan EHRS
Data Pangea, sebuah perusahaan yang berfokus pada mendeteksi penyakit langka pada pasien, bermitra dengan Alexion, anak perusahaan AstraZeneca Berfokus pada mengobati penyakit langka, untuk mengembangkan bersama, memvalidasi secara klinis dan akhirnya mencari persetujuan peraturan untuk penawaran yang mendukung AI untuk mendeteksi hipofosfatasia pada orang dewasa.
“Alexion menandatangani perjanjian multi-kolaborasi dengan Pangea beberapa bulan yang lalu, yang telah memungkinkan Pangea untuk mengkonfigurasi platform produknya untuk membantu menutup celah perawatan untuk kondisi langka yang disebut hypophosphatasia,” Vibhor Guptapendiri dan CEO data pangea, katakan MobiHealthNews.
Hipofosfatasia adalah gangguan warisan yang jarang yang mempengaruhi perkembangan tulang dan dapat menyebabkan kehilangan gigi pada orang yang terkena.
Kondisi ini mengganggu proses mineralisasi, di mana mineral seperti kalsium dan fosfor diendapkan dalam pengembangan tulang dan gigi, yang menyebabkan kekurangan dalam alkali fosfatase jaringan spesifik jaringan.
Bentuk ringan dari kondisi genetik langka mempengaruhi satu dari 6.000 hingga satu dari 7.000 orang, Menurut Klinik Cleveland. Bentuk parah mempengaruhi satu dari 100.000 orang menjadi satu dari 300.000 bayi yang lahir setiap tahun.
Bersama-sama, Alexion dan Pangea akan memanfaatkan AI dan pedoman klinis untuk mengembangkan sistem pendukung data klinis kecerdasan buatan (AI-CDSS) yang bertujuan mempercepat deteksi hipofosfatasia dengan menganalisis informasi dalam catatan kesehatan elektronik pasien (EHR).
Sebagai penyakit langka bisa lebih menantang bagi dokter untuk mendeteksiwaktu untuk diagnosis seringkali lebih lama daripada untuk banyak kondisi yang lebih terkenal.
Gupta mengatakan bahwa untuk hipofosfatasia, khususnya, catatan gigi pasien, perjalanan mereka, riwayat keluarga, dan hasil lab dasar, termasuk kadar alkali fosfatase (ALP), sangat penting untuk diperoleh. Namun, ini tidak selalu tersedia untuk dokter.
“Sebagai seorang dokter, Anda memiliki 15.000 atau 20.000 kondisi yang sulit didiagnosis, dan ada kemungkinan besar Anda akan memikirkan hal-hal yang Anda dengar, bicarakan hal-hal yang Anda tahu adalah kondisi yang langka,” kata Gupta.
“Idenya adalah bahwa teknologi dikonfigurasi, divalidasi dan kemudian digunakan pada titik perawatan, sehingga dokter dapat menggunakannya dengan mulus dalam pekerjaan sehari-hari mereka, daripada mereka harus pergi ke aplikasi lain atau berpikir tentang apa yang sebenarnya terjadi. Idenya bukan untuk mengganggu alur kerja mereka yang ada, dan sama-sama, tidak menjadi beban pada teknologi yang ada.”
Kolaborasi antara data Pangea dan Alexion, yang dimasukkan pada bulan Maret, berada pada fase pertama, di mana pasangan bekerja dengan dokter untuk menentukan konfigurasi platform AI-CDSS.
“Kami ingin terlibat dengan rekan klinis yang bekerja pada hipofosfatasia di sejumlah sistem kesehatan di sembilan negara,” kata Gupta.
“Idenya adalah untuk bekerja dengan mereka dan selaras dengan prioritas klinis dan bisnis mereka. Anda menutup celah perawatan untuk meningkatkan hasil pasien, tetapi prioritas bisnis juga penting.”
Pada titik ini, platform yang mendukung AI Pangea sudah mampu mendeteksi 42 kondisi yang sulit didiagnosa, seperti penyakit paru obstruktif kronis (COPD) dan kanker ovarium.
Gupta mengatakan bahwa begitu program yang berfokus pada hipofosfatasia dikerahkan dalam catatan kesehatan elektronik sistem kesehatan (EHR), diagnosis akan menjadi proses cepat-delapan hingga 10 menit.
“Sejauh menyangkut dokter, kami praktis tidak terlihat. Mereka bahkan tidak perlu mengganti tab atau mengganti aplikasi karena 10 menit adalah waktu yang sangat singkat,” katanya. “Itu adalah sesuatu yang akan segera memberi mereka hasil.”
