Jing Wang, Dekan Sekolah Tinggi Keperawatan Universitas Negeri Florida, duduk bersama MobiHealthNews untuk membahas peran yang dimainkan perawat dalam mengimplementasikan AI dan ketidakpercayaan dan kurangnya pendidikan AI yang ada di antara perawat yang menghalangi adopsi
MHN: Apa manfaat AI untuk perawat? Bagaimana teknologi berubah bagaimana perawat berlatih?
Wang: Perawat adalah Kelompok Profesional Kesehatan Terbesar. Ketika Anda berbicara tentang menerapkan AI dalam perawatan kesehatan, saya pikir perawat adalah pelaksana solusi AI terbesar dalam perawatan kesehatan, dan saat ini, kami memiliki kekurangan keperawatan yang signifikan di seluruh negara.
Namun, perawat, rata -rata, menghabiskan banyak waktu di depan komputer. Beban administrasi, beban dokumentasi, proses alur kerja, semua bidang ini adalah area AI dapat menjadi solusi terbesar.
Jadi, di mana saya melihat apa yang hilang saat ini dalam percakapan adalah bahwa orang tidak mengenali perawat sebenarnya adalah pelaksana utama Solusi AI dalam perawatan kesehatan. Bagaimana orang memandang AI sebagai sesuatu yang akan mengisi lebih banyak slot untuk perawat atau akan menggantikan perawat-jadi Anda telah melihat perawat menyerang atau anti-penggunaan AI-yah itu karena ada kurangnya pendidikan dan pelatihan dalam mengetahui bagaimana AI dapat membantu atau bagaimana AI yang bertanggung jawab akan membantu.
Itu semacam pergeseran paradigma, di mana orang selalu berpikir itu menggantikan perawat. Itu sebabnya kami mencoba menghabiskan lebih banyak upaya dalam bermitra dengan Chai, Koalisi untuk Kesehatan AI. Kami adalah penyedia pendidikan keperawatan pada program mikrokredensial karena kami merasa seperti banyak perawat perlu belajar tentang AI.
Ini adalah cara yang berbeda untuk menjadi perawat karena bagaimana jika saya tidak setuju dengan algoritma AI, dengan memprediksi risiko versus bagaimana saya dilatih sebagai perawat?
Jadi, setiap perawat perlu memahami model tata kelola AI dengan cara untuk mengatakan, dalam situasi ini, sebagai perawat dari penilaian klinis saya, dengan alat AI ini, bagaimana saya harus berfungsi? Setiap sistem rumah sakit mungkin berbeda. Saya pikir ada begitu banyak peluang.
Kami meluncurkan konsorsium inovasi keperawatan dan AI ini dengan branding “AI menjurat” karena perawat telah dinilai oleh publik Amerika, lebih dari 24 tahun sekarang, sebagai profesi yang paling tepercaya. Dan ketika kita berbicara tentang AI, hanya ada banyak ketidakpercayaan, termasuk ketidakpercayaan perawat terhadap AI.
Jadi, bagaimana kita dapat memanfaatkan pasien begitu dekat dengan perawat dan perawat yang percaya, dan bagaimana kita bisa memberdayakan perawat untuk menggunakan AI dan co-development, co-desain dan tahu bagaimana AIS dikembangkan, jadi [they] tahu cara menggunakannya dengan aman di pengaturan klinis.
MHN: Anda tampak seperti advokat besar untuk AI. Apakah ada bagian teknologi yang membuat Anda gugup?
Wang: Saya tidak akan mengatakan saya seorang penasihat AI diehard dalam spektrum ini. Salah satu hal yang selalu saya tekankan dalam inisiatif ini … adalah saya berbicara tentang teknologi tinggi, sentuhan tinggi. Yang penting bagi perawat adalah kepedulian dan perspektif manusia, dan jadi saya benar-benar menghargai kepedulian pada bagian non-teknologi dalam konteks ini, tetapi saya ingin mengadvokasi AI karena saya memang melihat potensi AI dan bagi perawat untuk memahami risiko, bias, halusinasi yang ada dalam AI generatif.
Jika saya tidak mengetahuinya, maka tidak mungkin saya bisa mempercayai AI untuk memberikan perawatan itu. Saya sebenarnya ingin menghabiskan 10% dari waktu saya di depan komputer, tetapi jika saya tidak mempercayai suatu produk, karena saya tidak mengetahuinya, saya, tentu saja, takut tentang hal itu.
Saya pikir risiko AI adalah risiko umum yang perlu kita perhatikan, yaitu kurangnya pemahaman apa yang masuk ke dalamnya di sisi AI prediktif, data apa yang digunakan untuk menghasilkan alat ini?
Jika saya tidak memiliki pengetahuan tentang seberapa bias dataset dalam mengembangkan alat prediksi AI ini, maka saya tidak akan dapat mengetahui cara menggunakannya. Jadi itu adalah risiko besar untuk AI prediktif.
AI generatif, saya pikir, adalah semacam alat yang lebih baik yang membahas bagian halusinasi, dan saya pikir lebih dalam hal beban administrasi dan semua alat itu, saya pikir itu bisa lebih efektif dalam membantu perawat.
MHN: Apa yang akan Anda katakan kepada seorang perawat yang ragu -ragu menggunakan AI?
Wang: Saya akan mengatakan membuka pikiran Anda untuk belajar tentang apa itu AI, di luar dua kata, kecerdasan buatan, dan untuk memahami apa yang sedang dikerjakan Chai.
Ada begitu banyak jenis produk AI dan solusi AI, dari prediktif hingga konsumen, langsung ke konsumen, hingga AI generatif. Pelajari lebih lanjut tentang apa itu dan mendapatkan lebih banyak pendidikan atau berkolaborasi untuk mengajukan pertanyaan yang tepat.
Jika Anda ingin saya menggunakan ini, apa risiko hukumnya? Apa risiko tata kelola? Apa risiko prediksi? Apa bias yang perlu saya perhatikan?
Saya pikir itu semacam persyaratan minimum untuk semua perawat yang bergerak maju; Saya akan merekomendasikan kepada semua perawat untuk memiliki pemahaman dasar tentang teknologi tersebut.
