Ini adalah bagian kedua dari seri dua bagian MobiHealthNews yang menyoroti evolusi inovasi yang mengubah perawatan kesehatan selama beberapa dekade terakhir.
Menjaga agar pasien tetap aman adalah prioritas utama untuk rumah sakit dan sistem kesehatan. Menurut Grup Leapfrogorganisasi pengawas, kesalahan obat adalah kesalahan paling umum di rumah sakit, berkontribusi pada hampir 7.000 kematian setiap tahun.
Pada bagian kedua dari seri MobiHealthNews, kami memeriksa bagaimana kabinet pengeluaran otomatis merampingkan proses pengiriman obat dan mengurangi kesalahan obat.
Kami juga mengeksplorasi bagaimana operasi robotik mengarah pada waktu pemulihan pasien yang lebih cepat, bagaimana alat AI membantu ahli radiologi menganalisis gambar dengan akurasi dan efisiensi yang lebih besar dan bagaimana layar pintar membuat pasien dan keluarga mereka terlibat dan mendapat informasi tentang perawatan mereka.
Lemari pengeluaran otomatis
Kabinet pengeluaran, korsel obat dan robot pengeluaran obat telah ada sejak 1980 -an dan dimulai sebagai penghitung pil obat dalam pengaturan ritel, menurut Scott Anderson, direktur hubungan anggota untuk bagian informatika farmasi dan teknologi di American Society of Health System Pharmacists (ASHP).
Dalam pengaturan rumah sakit, apoteker menggunakan lemari pengeluaran otomatis untuk melacak inventaris dan memastikan obat adalah tempat yang mereka butuhkan untuk pasien dan bagi perawat untuk mengelola mereka, bukan di apotek tetapi di lantai pasien.
“Mesin -mesin itu membantu merampingkannya dibandingkan dengan hanya memiliki cartfill yang duduk di kamar pasien,” kata Anderson. “Kami dapat menambahkan beberapa teknologi ke dalamnya. Saya pikir di mana kami benar -benar melihat kabinet pengeluaran menjadi penting adalah bagian keamanan obatnya.”
“Alih -alih hanya memiliki gerobak kode dengan obat apa pun, itu bisa berada di tempat yang salah sehingga Anda bisa mengambilnya secara tidak sengaja, karena keluar secara khusus untuk apa yang Anda tanyakan, tambahkan elemen keamanan ke dalamnya,” kata Anderson.
Anderson mengatakan efisiensi telah meningkat secara signifikan sejak munculnya lemari pengeluaran otomatis dibandingkan dengan proses pemeriksaan gerobak manual apoteker.
“Ini memungkinkan kami untuk melakukan lebih banyak tinjauan klinis dan lebih banyak interaksi pasien. Di situlah kami benar -benar melihat nilainya,” kata Anderson.
“Efisiensi waktu itu dan mampu menggeser layanan kami adalah tempat kabinet pengeluaran benar -benar memiliki manfaat.”
Operasi robot
Secara konseptual, robot telah ada sejak 1980 -an dan pertama kali digunakan di militer. Namun, penggunaan robot secara luas dimulai pada awal 2000 -an.
Menurut American College of Surgeons (ACS), Penggunaan keseluruhan operasi robot telah tumbuh secara signifikan selama 25 tahun terakhir.
Sebuah studi yang diterbitkan di Jaringan JAMA mengungkapkan bahwa operasi robot meningkat dari 1,8% menjadi 15,1% dari 2012 hingga 2018. Selain itu, penggunaan robot dengan prosedur spesifik meningkat bahkan lebih dari periode yang sama. Misalnya, penggunaan operasi robot untuk perbaikan hernia inguinal tumbuh 41 kali lipat, dari 0,7% menjadi 28,8%.
Awalnya, operasi robotik sering digunakan dalam prosedur bedah urologis dan ginekologi.
Sekarang digunakan lebih banyak lagi di berbagai bidang, termasuk Kardiologi dan Ortopedi.
Ross Goldberg, seorang ahli bedah umum yang berbasis di Miami, mendefinisikan robot yang digunakan dalam operasi sebagai platform video tiga dimensi dengan beberapa lengan operatif untuk membantu meningkatkan operasi invasif minimal.
“Operasi robot berada pada spektrum operasi invasif minimal. Ia melakukan hal -hal yang tidak bisa dilakukan manusia. Misalnya, [robots] dapat melakukan hal -hal yang tidak bisa dilakukan oleh pergelangan tangan manusia. Operasi robot telah meningkatkan apa yang dapat kita lakukan secara laparoskopi dan memungkinkan ahli bedah bekerja di ladang di area yang jauh lebih ketat, ”kata Goldberg MobiHealthNews.
Goldberg mengatakan robot di suite bedah juga berfungsi sebagai komputer besar; Ini mencatat semua data dan memberikan informasi kepada ahli bedah. Misalnya, ia tahu berapa banyak instrumen yang digunakan, berapa kali dan berapa lama. Ia juga tahu gerakan yang dibuat oleh ahli bedah.
Karena pembedahan dapat mengenakan pajak pada tubuh ahli bedah, prosedur robotik dapat memudahkan seorang ahli bedah untuk duduk di konsol. Menurut Goldberg, ini berpotensi memperluas karier ahli bedah.
“Dalam kasus yang tepat, operasi invasif minimal telah menunjukkan bahwa ada sayatan yang lebih kecil. Kami dapat membuat pasien naik dan lebih cepat, di luar rumah sakit lebih cepat dan pemulihan lebih cepat. Dari perspektif pasien ada peningkatan dalam kualitas hidup dan peningkatan pemulihan,” kata Goldberg.
AI dalam Radiologi
Kecerdasan buatan menjadi lebih luas dalam perawatan kesehatan dan tidak ada kehadirannya lebih jelas daripada dalam radiologi.
Bernardo Bizzo, chief science officer di American College of Radiology (ACR) Data Science Institute, mengatakan bahwa sejak 2016, telah terjadi peningkatan alat AI yang digunakan baik di dalam perangkat pemindaian, seperti CT, USG, mesin MRI dan X-ray, dan sebagai solusi perangkat lunak yang mandiri.
“Ketika Anda melihat bagaimana AI digunakan dalam perawatan kesehatan, khususnya saat berbicara tentang perangkat lunak sebagai perangkat medis, radiologi pasti ada di kepala paket,” kata Bizzo kepada MobiHealthNews.
Menurut Dr. Bizzo, berdasarkan data dari database pusat ACR AI, sekitar 60% dari alat AI yang diatur yang tersedia di AS adalah alat pemrosesan pencitraan untuk tugas -tugas seperti meningkatkan kualitas gambar, menilai struktur anatomi seperti otak atau jantung, dan menilai kepadatan payudara pada mammogram.
AI juga digunakan untuk fungsi triase berbantuan komputer. Alat AI ini membantu memprioritaskan dan memberi tahu dokter tentang temuan mendesak tentang ujian pencitraan, seperti mendeteksi sapuan atau pneumotoraks.
“Studi menunjukkan bahwa alat AI dapat membantu ahli radiologi menganalisis gambar dengan akurasi yang lebih besar dan lebih efisien pada tugas yang sangat spesifik dan sempit,” kata Bizzo.
Misalnya, misalkan Anda mendeteksi dan mengukur nodul paru -paru atau mengidentifikasi temuan otak yang mendesak, seperti stroke pada CT scan. Dalam kasus ini, AI berpotensi mendeteksi temuan -temuan tersebut sebelumnya dengan keandalan yang lebih besar.
Menurut Bizzo, alat AI dapat mendukung intervensi awal, berpotensi meningkatkan hasil pasien dan tingkat kelangsungan hidup dalam kondisi tertentu.
Dia mengatakan gelombang baru solusi AI generatif memiliki janji yang signifikan untuk meningkatkan perawatan pasien tetapi akan membutuhkan sistem kesehatan untuk menerapkan proses validasi dan pemantauan lokal untuk memastikan alat -alat ini berkinerja sebagaimana dimaksud.
Bizzo menekankan bahwa perangkat medis yang mendukung AI bukanlah alat diagnostik mandiri dan memerlukan interpretasi oleh seorang ahli.
“Ahli radiologi bersertifikat dewan harus meninjau hasil mereka ketika digunakan untuk interpretasi gambar,” kata Bizzo.
Layar pintar
Meskipun layar pintar atau papan tulis digital tidak ada di setiap kamar rumah sakit, mereka berada di jalur untuk menjadi fitur standar.
Papan tulis dimulai sebagai cara untuk berbagi informasi tentang seorang individu, kebutuhan keluarga,
dan kebutuhan perawatan langsung dan mendesak yang perlu diperhatikan oleh semua orang.
“Ketika teknologi terus berkembang, kami melihat dorongan ini di seluruh negeri, terutama dengan rumah sakit baru yang ingin menjadi rumah sakit masa depan,” Oriana Beaudet, wakil presiden inovasi di American Nurses Enterprise (ANE), sebuah organisasi payung dari American Nurses Association, mengatakan MobiHealthNews.
Jika dokter memiliki akses ke teknologi “luar biasa”, Beaudet bertanya mengapa pengalaman itu harus berbeda untuk pasien atau anggota keluarga.
“Layar dan monitor baru yang ada di kamar pasien secara bersamaan digunakan untuk komunikasi tentang kondisi pasien, tetapi juga ada peluang bagi individu untuk menerima informasi pendidikan, persyaratan diet, dan konsultasi virtual dengan perawat atau dokter,” kata Beaudet.
Sementara layar pintar diperlukan untuk menerima dan memberikan perawatan, mereka juga berfungsi sebagai antarmuka penting antara teknologi.
“Teknologi ini harus masuk ke lingkungan dengan mulus. Itulah tren. Kita harus memastikan bahwa kita memiliki penyebaran teknologi yang mulus dan bahwa teknologi ini terintegrasi dan tertanam di dalam lingkungan,” kata Beaudet.
Menurut laporan lain dari Grup Leapfrogpasien yang dirawat di rumah sakit, rata -rata, mengalami satu kesalahan obat per hari. Meskipun beberapa kesalahan ini mungkin jinak, banyak yang dapat menyebabkan kerusakan yang signifikan atau bahkan kematian.
Tahunan Survei Rumah Sakit Leapfrog menilai seberapa baik rumah sakit menggunakan teknologi untuk memesan dan memberikan obat kepada pasien dengan aman.
Dua langkah yang termasuk dalam survei adalah entri pesanan dokter terkomputerisasi dan administrasi obat barcode.
Pemberian obat barcode ditemukan untuk mengurangi potensi kejadian obat merugikan sebesar 50%.
Sebagian dari kami serikami memeriksa bagaimana barcode, catatan kesehatan elektronik, dan pompa IV pintar membuat pemberian obat lebih aman dan lebih efisien.
Selama bertahun -tahun, kabinet pengeluaran otomatis memudahkan apoteker untuk melacak inventaris obat dan memungkinkan mereka untuk melakukan tinjauan klinis dan interaksi pasien, sementara operasi robotik berkembang ke area baru dan memungkinkan ahli bedah untuk beroperasi lebih efisien.
Sementara kecerdasan buatan semakin menjadi bagian dari perawatan kesehatan, kehadirannya kuat dalam radiologi.
Ada banyak bukti bahwa teknologi ini, bila digunakan dengan benar, adalah bagian dari ekosistem yang membantu mengurangi kesalahan medis dan pengobatan dan menyelamatkan nyawa.
