Coreline Soft memasuki Cina dan lebih banyak brief

Coreline Soft mengumumkan Kemitraan Tiongkok Pertama
Perusahaan AI Medis Korea Selatan Coreline Soft telah memasuki kemitraan pertamanya di Cina.
Ini menandatangani nota kesepahaman dengan Teknologi Informasi Suhai, yang dilaporkan menjalankan jaringan lembaga medis di Cina. Coreline Soft akan memanfaatkan jaringan ini untuk mengumpulkan data klinis, yang akan membantu menyesuaikan penawaran perangkat lunak AI ke rumah sakit setempat.
Selain mempromosikan adopsi AI sebagai bagian dari diagnosis penyakit kronis awal, Coreline Soft dan Suhai juga akan berkolaborasi untuk meneliti dan mengembangkan solusi berbasis AI baru, termasuk platform CDSS. Selain itu, mereka akan bekerja pada beberapa proyek penelitian kesehatan yang dipimpin pemerintah yang menargetkan penyakit paru obstruktif kronis dan penyakit paru-paru interstitial.
Perusahaan Korea telah mengidentifikasi China, yang pasar AI medis bernilai sekitar 38,8 miliar yuan ($ 5 miliar), sebagai salah satu dari tiga pasar utama Asia yang ditargetkan untuk ekspansi. Itu telah menetapkan kehadirannya di Taiwan dan Jepang.
Cureskin meluncurkan fitur analisis rambut AI
Dermatologi AI Company Cureskin dari India telah mengintegrasikan fitur AI baru pada aplikasi selulernya yang menganalisis garis rambut dan mendeteksi kebotakan pola pria.
Menurut rilis media, model analisis rambutnya dilatih menggunakan “ribuan gambar klinis” untuk mengidentifikasi tanda -tanda awal resesi rambut, penipisan, dan pengurangan kepadatan. Aplikasi Cureskin juga menggunakan pemrosesan gambar canggih untuk menganalisis foto garis rambut pengguna.
Tahun lalu, Cureskin terangkat $ 20 juta dalam pendanaan Seri B untuk meningkatkan kemampuan AI -nya.
Peneliti Korea mengembangkan stenosis lumbar AI
Para peneliti dari Rumah Sakit Universitas Nasional Seoul (SNUH) telah menciptakan model AI untuk mendiagnosis stenosis tulang belakang lumbar pada gambar sinar-X.
Berdasarkan rilis media, tim menggunakan model AI yang ada untuk melatih model mereka dengan gambar x-ray stenosis lumbar yang diambil dalam postur netral, tertekuk, dan diperluas, yang mereka katakan mengurangi kesalahan positif dan negatif palsu.
Dalam sebuah penelitian, model mereka menunjukkan akurasi 91,4% dalam mendeteksi kondisi menggunakan satu set gambar sinar-X dari 5.000 pasien SNUH dari 2005 hingga 2017.
Stenosis lumbar ditandai dengan nyeri punggung yang persisten karena penyempitan saluran spinal dan mengompresi saraf yang menghubungkan tubuh bagian bawah.
Tim peneliti Snuh sekarang bekerja untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi komersial.
Remidio mengintegrasikan penilaian risiko dalam skrining retinopati diabetik seluler
Remidio, pengembang solusi seluler untuk skrining diabetes retinopathy (DR) di India, baru-baru ini berkolaborasi dengan retinarisk yang berbasis di Islandia untuk integrasi teknologi.
Mereka mengintegrasikan deteksi DR otomatis Remidio dan kemampuan penilaian keparahan dasar dan algoritma prediksi risiko retinarisk dengan penilaian retina real-time ke dalam skrining point-of-care DR mobile. Siaran pers mencatat bahwa algoritma Retinarisk telah menunjukkan akurasi 85% dalam memprediksi DR dan menunjukkan potensi untuk mengurangi frekuensi skrining sebesar 56%.
Mitra akan mengemudikan solusi terintegrasi dalam populasi tertentu dengan prevalensi diabetes tinggi di India.