Studi: ras, etnis minoritas kurang terwakili dalam interpretasi mammogram AI
Menurut sebuah penelitian yang diterbitkan di Jurnal Kanker Eropakeadilan dan kesetaraan dataset untuk interpretasi mammogram yang digerakkan oleh AI mungkin terancam oleh kurangnya representasi keragaman ras dan etnis.
Sementara AI menunjukkan janji untuk meningkatkan bagaimana mammogram ditafsirkan, khususnya di daerah di mana sumber daya terbatas, penulis penelitian menemukan tanda -tanda peringatan mengenai keragaman kumpulan data dan representasi peneliti dalam pengembangan model AI, yang mereka katakan dapat “mempengaruhi generalisasi model, keadilan dan kesetaraan.”
Untuk penelitian ini, para peneliti melakukan tinjauan ilmiah tentang studi yang diterbitkan pada 2017, 2018, 2022 dan 2023 menggunakan skrining atau mammogram diagnostik untuk deteksi kanker payudara untuk “melatih atau memvalidasi algoritma AI.”
Dari 5.774 studi yang diidentifikasi, 264 memenuhi kriteria inklusi.
“Jumlah studi meningkat dari 28 pada 2017 menjadi 2018 menjadi 115 pada 2022 menjadi 2023 – 311 % peningkatan. Meskipun pertumbuhan ini, hanya 0-25 % penelitian yang melaporkan ras/etnis, dengan sebagian besar pasien diidentifikasi sebagai Kaukasia,” tulis penulis penelitian ini.
“Selain itu, hampir semua kohort pasien berasal dari negara-negara berpenghasilan tinggi, tanpa penelitian dari pengaturan berpenghasilan rendah. Afiliasi penulis sebagian besar dari daerah berpenghasilan tinggi dan ketidakseimbangan gender diamati di antara penulis pertama dan terakhir.”
Para penulis menyimpulkan: “Kurangnya keragaman ras, etnis dan geografis dalam dataset dan representasi peneliti dapat merusak generalisasi dan keadilan interpretasi mammogram berbasis AI.”
Selain itu, mengakui perbedaan melalui beragam pengumpulan dataset dan kolaborasi internasional yang komprehensif sangat penting untuk menjamin kemajuan yang adil dalam perawatan kanker payudara.
Data studi mengungkapkan bahwa algoritma yang sebagian besar berfokus pada populasi Kaukasia dapat menghasilkan hasil yang tidak akurat dan diagnosis yang salah pada populasi yang kurang terwakili. Selain itu, hasil pasien mungkin terancam dan perbedaan saat ini dapat memburuk.
“Keadilan alat AI ini dipertanyakan, karena berisiko secara sistematis tidak menguntungkan kelompok ras, etnis atau sosio-demografis tertentu. Untuk mengurangi masalah ini dan memastikan bahwa manfaat AI dalam pencitraan BC terdistribusi secara adil, adalah peneliti yang lebih rendah dari peneliti yang lebih rendah dan di mana-mana dalam pengumpulan dataset, menumbuhkan kolaborasi internasional yang mencakup peneliti yang lebih rendah dan dengan cara yang lebih rendah dari peneliti yang lebih rendah dan menengah dari dataset, menumbuhkan peneliti yang lebih rendah, yang mencakup peneliti yang lebih rendah, yang mencakup peneliti yang lebih rendah dan menengah dari Dataset, yang mencakup peneliti yang lebih rendah, yang mencakup peneliti yang lebih rendah, yang mencakup peneliti yang lebih rendah, yang mencakup di dataset, yang mencakup di bawah, Penulis menulis.
Tren yang lebih besar
Di bulan Februari Google bermitra dengan Institut Kanker Wanitadidirikan oleh Pusat Penelitian dan Perawatan Kanker Prancis, Institut Curie, untuk mempelajari bagaimana alat AI dapat membantu mengatasi kanker, berbagi informasi kesehatan berbasis sains dan mendukung peneliti postdoctoral dengan pendanaan.
Kedua entitas melihat bagaimana alat berbasis AI dapat membantu memperkirakan perkembangan kanker dan kemungkinan kekambuhan untuk pasien, dengan tujuan mengembangkan perawatan yang lebih akurat dan sukses.
Para peneliti fokus pada sulit untuk mengobati kanker wanita, termasuk kanker payudara triple-negatif, jenis kanker payudara yang agresif yang tumbuh dan menyebar lebih cepat daripada jenis lainnya.
Pada tahun 2024, AI Biotech Company Owkin Bermitra dengan Farmasi Raksasa AstraZeneca untuk mengembangkan Alat bertenaga AI Dirancang untuk pra-layar untuk mutasi GBRCA (GBRCAM) pada kanker payudara langsung dari slide patologi digital.
Tujuan alat ini adalah untuk mempercepat dan meningkatkan akses ke pengujian GBRCS bahwa beberapa pasien mungkin tidak dipertimbangkan.
Pada tahun yang sama, Lunitpenyedia Solusi bertenaga AI untuk diagnostik kanker dan terapi dan Kesehatan Volparasebuah perusahaan yang menawarkan perangkat lunak bertenaga AI untuk membantu penyedia lebih memahami risiko kanker, bergabung untuk mengembangkan ekosistem yang komprehensif untuk deteksi kanker dini, prediksi risiko kanker dan AI independen untuk meningkatkan alur kerja klinis.
Pada bulan Mei tahun itu, Lunit memperoleh Volpara dan mengintegrasikan platform kesehatan payudara AI -nya, termasuk alat penilaian kepadatan payudara scorecard, ke dalam garis alat AI untuk deteksi kanker payudara.
Sebelum memperoleh Volpara, Lunit bermitra dengan salah satu penyedia layanan kesehatan swasta terbesar di negara itu untuk membantu meningkatkan kemampuan skrining kanker Swedia.
Pada tahun 2023, Lunit menandatangani perjanjian tiga tahun dengan CAPIO S: T Göran Hospital untuk memasok dan melisensikan perangkat lunak analisis mamografi bertenaga AI lunit Insight MMG. Alat AI memungkinkan rumah sakit untuk menganalisis gambar payudara sekitar 78.000 pasien setiap tahun.
