Asan Medical Center meluncurkan juru tulis suara medis yang berbasis di Genai
Asan Medical Center telah mengembangkan sistem dokumentasi klinis berbasis suara yang ditenagai oleh model bahasa besar.
Cara kerjanya
Sistem secara otomatis merekam dan menganalisis percakapan-termasuk mengidentifikasi gejala dan mengklasifikasikan penyakit-antara dan di antara staf dan pasien dalam waktu dekat. Ini juga membuat catatan medis pasien di tempat yang secara otomatis disimpan ke AMIS 3.0, sistem ESDM AMC.
Ini bekerja di banyak pengaturan medis, termasuk ruang gawat darurat, bangsal, dan ruang perawatan. Dipasang di komputer tablet keranjang darurat, itu juga dapat digunakan selama tanggapan darurat.
LLM dilatih dengan “puluhan ribu jam” data suara klinis yang mencakup berbagai terminologi medis khusus. Untuk meningkatkan kemampuan pengenalan suara juru tulis, mikrofon khusus digunakan untuk menyaring kebisingan latar belakang dan menghitung rentang vokal speaker secara tepat.
Pertama kali dikembangkan pada tahun 2023 dan diujicobakan di klinik rawat jalan bedah ortopedi dan plastik, juru tulis AI berjalan secara langsung di 16 departemen AMC, seperti onkologi, otolaryngology, dan psikiatri. Rumah sakit berencana untuk memperluas ruang lingkup penggunaan juru tulis secara bertahap.
Mengapa itu penting
Disebut menjadi yang pertama di antara rumah sakit di Korea Selatan, juru tulis klinis dibangun Membantu dalam meningkatkan akurasi rekam medis dan dukungan membuat rencana perawatan yang tepat. Ini juga membantu memastikan keselamatan pasien dengan tidak kehilangan detail atau informasi, terutama selama situasi medis yang mendesak.
Konteks yang lebih besar
Pengembangan penulis suara berbasis AI generatif adalah bagian dari banyak proyek yang memungkinkan perawatan kesehatan digital di salah satu rumah sakit terbesar Korea Selatan. Infrastruktur TI dasar yang menjalankan proyek -proyek ini, yang meliputi patologi digital dan otomatisasi proses robot, divalidasi pada tahap 7 HIMSS yang diakui secara global Model Adopsi Infrastruktur akhir tahun lalu.
AMC juga menerapkan AI dalam yang baru diluncurkan Portal Web untuk Pasien Internasionalsecara otomatis menerjemahkan delapan bahasa dunia utama dan mendukung manajemen data dan verifikasi.
Pada catatan
“Dengan sistem pengenalan suara berbasis AI untuk perawatan medis, kami dapat secara efektif merekam dan menyimpan sejumlah besar informasi berbasis suara yang sering hilang selama proses perawatan,” kata Dr Young-Hak Kim, direktur AMC Health Innovation Big Data Center.
“Informasi gejala yang akurat yang mencerminkan suara staf medis dan pasien dapat menjadi dasar untuk meningkatkan kualitas perawatan medis dan memberikan perawatan yang dipersonalisasi,” tambahnya.
