Lapisan Kesehatansebuah perusahaan peninjauan grafik yang mendukung AI, mengumumkan akan mendapatkan $ 21 juta dalam pendanaan Seri A.
Tentukan usaha memimpin putaran dengan partisipasi dari Gv (Google Ventures), Flare Capital Partnersdan Mitra Modal Multicare.
Apa yang dilakukannya
Platform AI Layer Health dibangun di atas algoritma pembelajaran mesin yang memanfaatkan model bahasa besar untuk merampingkan proses tinjauan bagan dari data yang tidak terstruktur.
Perusahaan memuji bahwa AI -nya berkinerja lebih baik daripada abstraksi grafik manusia di kompleks dan bahwa semua pendaftar utama didukung, termasuk pendaftar kardiovaskular dan onkologi dan bedah nasional.
Teknologi ini dapat diintegrasikan ke dalam produk yang ada dan bertujuan untuk membantu pengukuran kualitas, kurasi bukti dunia nyata, manajemen siklus pendapatan, pengukuran kualitas dan pengajuan registri tanpa perlu data berlabel.
Layer akan menggunakan investasi untuk mengukur platform AI -nya dan memperluas tenaga kerjanya.
Snapshot Pasar
Lapisan kesehatan, diputar dari MIT, diluncurkan pada tahun 2023 dengan $ 4 juta dalam dana dari GV (Google Ventures), Katalis Umum Dan Kesehatan awal.
Awal bulan ini, perusahaan mengumumkan kolaborasi multi-tahun dengan American Cancer Society (ACS) Untuk mempercepat penelitian kanker.
ACS akan menggunakan platform abstraksi data Layer Health yang bertenaga untuk menarik data klinis dari ribuan grafik medis pasien yang terdaftar dalam studi penelitian ACS.
Perusahaan lain yang menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis dan merangkum EHRS DigitalLow.
Digitalowl Dibesarkan $ 20 juta dalam pendanaan seri A Pada tahun 2022 dan tahun lalu mencetak investasi $ 12 juta dari raksasa asuransi Reasuransi Group of America (RGA).
Tahun lalu, DigitalOwl berkolaborasi dengan Diagnostik pencarian perusahaan Ujian dengan tujuan meningkatkan efisiensi pengambilan rekor dan analisis melalui produk DigitalOwl's View. Examone menyediakan alat penilaian risiko untuk industri asuransi jiwa dengan serangkaian layanan yang bertujuan merampingkan proses penjaminan emisi.
