Rajat Bhageria adalah CEO Chef Robotics, sebuah startup San Francisco yang telah mengumpulkan $ 20,6 juta dalam putaran seri A untuk terus membangun robot rakitan makanan yang tidak cerdas secara artifisial.
Atas perkenan robotika koki
Ketika industri jasa makanan terus berjuang dengan kekurangan tenaga kerja, startup Silicon Valley telah mengumpulkan robot yang tidak cerdas secara artifisial yang siap untuk masuk.
Chef Robotics telah mengumpulkan $ 20,6 juta dalam putaran pendanaan seri A yang dipimpin oleh Avataar Ventures, kata perusahaan itu kepada CNBC. Babak ini mencakup tambahan $ 22,5 juta dalam utang pembiayaan peralatan untuk terus membangun sistem perakitan makanan robot startup.
CEO Rajat Bhageria dan timnya mendirikan perusahaan pada tahun 2019 dengan tujuan membangun robot yang dapat membantu menebus kurangnya pekerja manusia di pabrik pengolahan makanan, yang sering melihat omset tinggi karena sifat pekerjaan, memaksakan ketergantungan pada pekerja sementara.
“Ada kamar ratusan orang, mereka hanya mengambil makanan selama delapan jam sehari di ruang Fahrenheit 34 derajat,” kata Bhageria, yang startupnya berbasis di San Francisco. “Ini jauh lebih manual daripada yang kita harapkan.”
Koki robot adalah lengan panjang dengan banyak sendi yang dibungkus dalam penutup pelindung. Lengan menggantung dari rak logam yang duduk di sebelah garis rakitan makanan. Hal ini memungkinkan lengan untuk mengambil bahan -bahan yang berbeda dan menyebarkannya dalam wadah makanan yang dikemas dengan cara para pekerja manusia. Robot sangat cocok untuk bergabung dengan jalur perakitan di mana manusia harus melakukan gerakan berulang.
Robotika koki membangun lengan panjang dengan beberapa sambungan yang dibungkus dalam penutup pelindung. Lengan menggantung dari rak logam yang duduk di sebelah garis rakitan makanan dan dapat mengambil bahan yang berbeda dan menyebarkannya dalam wadah makanan yang dikemas.
Atas perkenan robotika koki
Sifat variabel persiapan makanan telah menyulitkan industri untuk memperkenalkan lebih banyak otomatisasi di masa lalu. Perbedaan dalam tekstur makanan membuatnya sulit bagi mesin untuk menyajikan porsi makanan yang benar, kata Bhageria. Bagian dari masalah yang berasal dari kurangnya data pelatihan untuk mengajarkan mesin cara menangani makanan yang berbeda. Dispenser otomatis khas yang ditemukan di pabrik pemrosesan – seperti yang mungkin mengisi botol dengan soda, misalnya – tidak selalu memenuhi kebutuhan pelanggan Chef Robotics.
“Saya tidak bisa pergi ke internet dan mengunduh data pelatihan – bagaimana Anda memanipulasi blueberry tanpa memerasnya?” Kata Bhageria. “Itu tidak ada.”
Untuk menyelesaikan ini, robotika koki sedang membangun data pelatihannya sendiri untuk mengajarkan lengan robotnya bagaimana menyajikan makanan dengan benar, kata Bhageria. Sudah, “koki” ini telah menghasilkan lebih dari 40 juta makanan, kata Bhageria.
Otomasi dalam industri layanan makanan bukanlah konsep yang sepenuhnya baru, terutama di tingkat restoran, di mana rantai kasual cepat seperti Chipotle, Sweetgreen dan Starbucks telah banyak berinvestasi dalam otomatisasi selama beberapa tahun terakhir untuk membalikkan burger, memadukan salad, dan banyak lagi.
Fokus Chef Robotics pada bagian perakitan pra-paket dari industri ini telah memungkinkan tim untuk membangun apa yang disebut Bhageria sebagai “parit” dari data pelatihan untuk menambahkan lebih banyak bahan saat mereka memperluas bisnis mereka ke lebih banyak klien.
Dengan infus tunai baru, tujuan utama Chef Robotics adalah untuk memperluas ke lebih banyak pabrik dan produsen di AS dan Kanada. Bhageria mengatakan dia juga berharap untuk mempercepat kemampuan belajar imitasi robot, yang berarti bahwa perusahaan dapat mengajarkan robot senjata bagaimana melakukan tindakan dengan menunjukkannya pada lengan daripada menulis kode yang memprogramnya.
