Strategi perencanaan rute pengemudi taksi di London dapat menjadi masukan bagi AI
Wawasan baru tentang bagaimana pengemudi taksi di London merencanakan rute mereka dapat menjadi masukan bagi pengembangan alat navigasi yang lebih baik, lapor sebuah penelitian yang dipimpin oleh peneliti UCL, Universitas York, dan Yayasan Champalimaud.
Terkenal karena harus lulus ujian “Pengetahuan” dengan mempelajari tata letak lebih dari 26.000 jalan, pengemudi taksi di London adalah navigator ahli yang membuat para peneliti tertarik untuk mempelajarinya.
Menurut yang baru Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional (PNAS) Dalam studinya, pengemudi taksi London secara rasional merencanakan setiap rute dengan memprioritaskan area yang paling menantang terlebih dahulu dan mengisi sisa rute di sekitar titik-titik rumit tersebut. Hal ini berbeda dengan satnav yang menghitung setiap kemungkinan rute hingga mencapai tujuan.
Model komputasi saat ini untuk memahami sistem perencanaan manusia sulit diterapkan di 'dunia nyata' atau dalam skala besar, sehingga para peneliti mengukur waktu berpikir para pengemudi taksi London saat mereka merencanakan perjalanan ke berbagai tujuan di ibu kota.
Para peneliti percaya bahwa strategi perencanaan fleksibel yang digunakan oleh pengemudi taksi di London dapat bermanfaat bagi pengembangan teknologi navigasi AI di masa depan.
Penelitian sebelumnya menunjukkan keunikan otak pengemudi taksi London; serangkaian makalah terkenal yang dipimpin oleh mendiang Profesor Eleanor Maguire di UCL menemukan bahwa mereka memiliki wilayah hipokampus posterior yang lebih besar (bagian otak yang terlibat dalam pembelajaran dan memori) dibandingkan orang pada umumnya, dengan perubahan volume otak sebagai akibat dari aktivitas mereka. pengalaman mengemudi taksi.
Penulis pertama Dr Pablo Fernandez Velasco, peneliti tamu di Spires Lab di UCL dan rekan postdoctoral British Academy di University of York, mengatakan: “London sangat kompleks, jadi merencanakan perjalanan dengan mobil 'di luar pikiran Anda' dan dalam kecepatan adalah pencapaian yang luar biasa.
“Jika pengemudi taksi merencanakan rute secara berurutan, seperti kebanyakan orang, jalan demi jalan, kami memperkirakan waktu respons mereka akan berubah secara signifikan tergantung pada seberapa jauh mereka berada di sepanjang rute tersebut.
“Sebaliknya, mereka melihat keseluruhan jaringan jalan, memprioritaskan persimpangan terpenting pada rute tersebut terlebih dahulu, menggunakan metrik teoritis untuk menentukan apa yang penting. Ini adalah cara perencanaan yang sangat efisien, dan ini adalah pertama kalinya kami mampu untuk mempelajarinya dalam tindakan.”
Untuk penelitian ini, tim peneliti meminta 43 pengemudi taksi untuk merencanakan rute antara dua lokasi yang ditentukan di London dan menyebutkan rute tersebut langkah demi langkah – mirip dengan apa yang diminta untuk mereka lakukan pada ujian “Pengetahuan” untuk mendapatkan izin mengemudi. mengendarai taksi di London.
Para peneliti menunjukkan bahwa pengemudi taksi menggunakan sumber daya kognitif mereka dengan cara yang jauh lebih efisien dibandingkan teknologi saat ini dan berpendapat bahwa mempelajari tentang ahli perencana manusia dapat membantu pengembangan AI dalam beberapa cara.
Penulis senior gabungan Dr Dan McNamee (Champalimaud Foundation, Portugal) mengatakan: “Perkembangan teknologi navigasi AI di masa depan dapat memperoleh manfaat dari strategi perencanaan manusia yang fleksibel, terutama ketika ada banyak fitur dan dinamika lingkungan yang harus diperhitungkan. .
“Cara lain untuk meningkatkan teknologi ini adalah dengan mengintegrasikan informasi tentang pakar manusia ke dalam algoritme AI yang dirancang untuk berkolaborasi dengan manusia. Ini adalah poin yang sangat penting, karena jika kita ingin mengoptimalkan cara algoritme AI berinteraksi dengan manusia, algoritme tersebut harus untuk 'mengetahui' cara berpikir manusia.”
Penulis utama Profesor Hugo Spires (UCL Psychology & Language Sciences) menambahkan: “Penelitian ini tentu saja menegaskan apa yang ditemukan oleh penelitian lain – otak pengemudi taksi di London sangat efisien, dan volumenya yang lebih besar dimanfaatkan dengan baik dalam memahami hal-hal yang sangat kompleks. kota seperti London.”
Proyek Otak Taksi yang sedang berlangsung, yang dipimpin oleh laboratorium kognisi spasial Profesor Spiers, juga melibatkan pengambilan pemindaian otak MRI pada pengemudi taksi, khususnya hipokampus mereka, untuk berkontribusi pada penelitian penyakit Alzheimer, karena keterampilan navigasi dan hipokampus terganggu oleh penyakit tersebut.
Chris Jalur
20 7679 9222 / +44 (0) 7717 728648
E: chris.lane [at] ucl.ac.uk
