Sistem yang belum dirilis yang dirancang untuk membantu para peneliti memiliki potensi untuk “sains superharge”, menurut para peneliti.
Kemitraan antara Imperial, inisiatif Fleming, dan raksasa teknologi Google memberi para ilmuwan akses ke kecerdasan buatan baru yang kuat, yang dirancang untuk membuat penelitian lebih cepat dan lebih efisien.
Google telah menerbitkan hasil tes pertama dari sistem 'co-scientist' AI-nya, di mana akademisi dari segelintir universitas teratas mengajukan pertanyaan untuk membantu mereka membuat kemajuan dalam bidang penelitian biomedis mereka.
Ilmuwan kami adalah yang paling berbakat di dunia, dengan rasa ingin tahu dan pemikiran lateral yang diperlukan untuk mengeksploitasi teknologi AI untuk kebaikan masyarakat. Dimulai dengan jalan baru untuk penelitian biomedis dan menabur benih untuk efisiensi ilmiah yang lebih besar – prospeknya bisa menjadi profesor mary ryan vice provost (penelitian dan perusahaan) dan imperial global USA tema utama untuk bahan canggih dan cleantech
Para peneliti Imperial mendekati tantangan ini secara lateral, setelah menyadari jawaban AI berpotensi memakan waktu bertahun -tahun untuk divalidasi, menanyakan pertanyaan yang sudah mereka ketahui jawaban dari eksperimen laboratorium.
Temuan, yang belum ditinjau oleh peer-review, diterbitkan secara online untuk para ahli dan anggota publik untuk dilihat, dan para ilmuwan akan terus bekerja dengan Google untuk mengembangkan sistem lebih lanjut sebelum siap diluncurkan.
Profesor Mary Ryan, Wakil Provost (Penelitian dan Perusahaan) dan Imperial Global USA Tema Akademik Tema untuk Bahan Lanjutan dan Cleantech, di Imperial College London, mengatakan: “Dunia menghadapi berbagai tantangan kompleks – dari pandemi hingga keberlanjutan lingkungan dan keamanan pangan. Hingga. Mengatasi kebutuhan mendesak ini berarti mempercepat proses R&D tradisional dan kecerdasan buatan akan semakin mendukung penemuan ilmiah dan perkembangan perintis.
“Ilmuwan kami adalah yang paling berbakat di dunia, dengan rasa ingin tahu dan pemikiran lateral yang diperlukan untuk mengeksploitasi teknologi AI untuk kebaikan masyarakat. Dimulai dengan jalan baru untuk penelitian biomedis dan menabur benih untuk efisiensi ilmiah yang lebih besar – prospeknya bisa mengubah permainan dan mengubah permainan. .
“Tahun lalu, Imperial menjadi universitas Inggris pertama yang memiliki basis sains dan teknologi permanen di AS, meluncurkan hub di wilayah Teluk San Francisco. Kami bangga dengan warisan panjang kolaborasi transatlantik kami, menciptakan dan memelihara jenis kemitraan kami dengan mitra industri yang mengarah pada penemuan ilmiah yang mengubah dunia.-
Dibangun untuk kolaborasi
Sistem co-scientist AI Google tidak bertujuan untuk sepenuhnya mengotomatiskan proses ilmiah dengan AI. Sebaliknya, ini adalah tujuan yang dibangun untuk kolaborasi untuk membantu para ahli yang dapat berkomunikasi dengan alat dalam bahasa alami yang sederhana, dan memberikan umpan balik dalam berbagai cara, termasuk secara langsung memasok hipotesis mereka sendiri untuk diuji secara eksperimental oleh para ilmuwan.
Dr Tiago Dias da Costa, yang ikut memimpin pekerjaan eksperimental dari Departemen Ilmu Kehidupan Imperial dan pekerjaan validasi dengan Inisiatif Fleming – Kemitraan Gabungan antara Imperial College London dan Imperial College Healthcare NHS Trust – menggunakan platform co -scientist AI Google, mengatakan: “Dalam penelitian ilmiah sebagian besar proses penemuan sering berarti mengeksplorasi banyak 'jalan buntu' eksperimental. Kami menghabiskan banyak waktu mengidentifikasi pertanyaan ilmiah yang tepat untuk bertanya, merancang eksperimen untuk menjawabnya, dan mengevaluasi hasilnya – kadang -kadang hanya untuk mengungkap temuan yang tidak meyakinkan atau tidak informatif.-
Lakukan lebih banyak dengan lebih sedikit
AI-CO-Scientist mengakses berbagai sumber informasi, termasuk pencarian web, makalah penelitian, grafik dan basis data tentang bidang penelitian ini, sistem AI khusus untuk umpan balik dan penyempurnaan, dan dokumen pribadi yang dikirimkan secara manual.
Peneliti Imperial mendekati tantangan ini dari sudut baru, membangun hubungan yang ditetapkan melalui Inisiatif Fleming. Mereka merancang pertanyaan mereka kepada AI-CO-Scientist, memintanya untuk mengeksplorasi topik yang telah mereka renungkan selama lebih dari sepuluh tahun, dan telah menjadi subjek eksperimen laboratorium yang tidak dipublikasikan baru-baru ini.
Profesor José Penadés, dari Departemen Penyakit Menular Imperial dan Inisiatif Fleming yang ikut memimpin pekerjaan eksperimental, mengatakan: “Ilmu laboratorium intensif sumber daya, dan dengan tantangan global seperti perlawanan antimikroba yang menjulang, jelas kita perlu berbuat lebih sedikit dengan lebih sedikit dengan lebih sedikit dengan lebih sedikit dengan lebih sedikit dengan lebih sedikit dengan yang lebih kecil dengan lebih sedikit dengan lebih sedikit dengan lebih sedikit dengan lebih sedikit dengan resistensi antimikroba dan mempercepat penemuan baru.
“Ketika tim peneliti Google mendekati kami untuk menguji platform AI -nya, kami menyadari bahwa kami perlu menugaskannya dengan pertanyaan ilmiah yang sama yang telah kami jelajahi sendiri dan gunakan sebagai dasar dari pekerjaan eksperimental kami.
“Ini secara efektif berarti bahwa algoritma tersebut dapat melihat bukti yang tersedia, menganalisis kemungkinan, mengajukan pertanyaan, merancang eksperimen, dan mengusulkan hipotesis yang sama dengan yang kami sampai selama bertahun -tahun penelitian ilmiah yang melelahkan, tetapi dalam sebagian kecil dari waktu itu .
Tingkatkan penemuan
Peneliti Google berharap bahwa AI akan mempercepat penemuan dan peningkatan ilmiah, daripada mengurangi kolaborasi ilmiah. Alat ini, misalnya, dapat membantu meningkatkan waktu yang dapat dibutuhkan tim peneliti untuk melakukan tinjauan literatur terperinci di banyak bidang yang dengannya mereka mungkin tidak akan segera terbiasa. Hal ini pada gilirannya mungkin mempercepat waktu untuk penemuan, dan mungkin mengarah pada penemuan yang lebih banyak oleh para ahli di bidangnya dan hambatan yang lebih rendah untuk masuk bagi para ilmuwan penelitian baru yang ingin berkontribusi pada pekerjaan terkemuka.
Para ilmuwan bekerja di bidang resistensi antimikroba (AMR), yang merupakan tantangan perawatan kesehatan global yang kritis dengan meningkatnya tingkat infeksi dan kematian di seluruh dunia.
The Fleming Initiative, which is a partnership between Imperial College London and Imperial College Healthcare NHS Trust, will launch global programmes of work to address the drivers of AMR, develop international networks of AMR expertise, and outline strategic research themes to rapidly advance solutions to these Tantangan mendesak, termasuk:
- Penemuan obat canggih terkemuka menggunakan AI dan pembelajaran mesin dan eksperimen throughput tinggi yang cepat untuk terapi baru, dan;
- Mengembangkan diagnostik untuk meningkatkan deteksi dini, mencegah penularan dan memungkinkan perawatan tertentu.
Dr Dias da Costa berkata: “Apa yang ditunjukkan temuan kami adalah bahwa AI memiliki potensi untuk mensintesis semua bukti yang tersedia dan mengarahkan kami ke pertanyaan yang paling penting dan desain eksperimental. Jika sistem bekerja sebaik yang kami harapkan, ini bisa saja perubahan permainan;
Profesor Penadés berkata: “Platform co-scientist AI jenis ini masih pada tahap awal, tetapi kita sudah dapat melihat bagaimana potensi untuk sains supergsnection.-
Baca lebih lanjut tentang proyek co-scientist AI di blog Google
