CNBC's The China Connection Newsletter: Kekurangan chip apa? 10 pertanyaan dengan startup AI tidak terpengaruh oleh ketegangan AS-China

Mendengar tentang kecerdasan buatan dari bisnis Cina melukiskan gambaran yang sangat berbeda tentang bagaimana teknologi dapat diterapkan daripada yang biasa dipahami.

Setelah bertugas sebagai ilmuwan data di Meta, alumni Caltech Jerry Ye kembali ke Cina pada tahun 2017 atas perintah investor, dengan tujuan memulai perusahaan AI global.

Startup, paus, menjual perangkat perangkat lunak AI dan perangkat keras terkait untuk membantu pengecer. Sekarang mengklaim klien seperti Starbucks, Xiaomi dan Unilever. Pekan lalu, Whale mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $ 60 juta dalam putaran pendanaan Seri C yang termasuk Bosch Ventures, Singtel dan MDI Ventures. Startup ini menganggap Hangzhou sebagai markas besar China dan Singapura sebagai basis globalnya.

Saya menyusul Anda di Beijing minggu ini ketika ia melewati kota, di mana ia memiliki tim kecil. Wawancara ini telah kental dan diedit untuk kejelasan.

Apa dampak Perang Dagang AS-Cina?

Kami masih berpikir ada peluang global bahkan jika ada ketegangan AS-Cina. Bisnis adalah bisnis. Pelanggan kami global: Procter & Gamble, Watsons, Starbucks.

Siapa yang akan memenangkan balapan AI?

Dua pasar terbesar masih adalah AS dan Cina. Lapisan aplikasi akan lepas landas dalam keduanya, dengan cara yang berbeda: pemasaran dan penjualan di Cina; Sektor vertikal yang sangat, sangat kecil di AS, seperti dalam transportasi atau hukum. Asia Tenggara lebih cenderung mengadopsi skenario dari pasar AS atau Cina.

Apa yang membatasi perkembangan AI? Semikonduktor canggih?

Untuk Cina, kami tidak melihat kekurangan dalam daya komputasi AI. Semua awan [companies] memiliki banyak kekuatan pelatihan. Banyak perusahaan AI tidak benar -benar berlatih [models] banyak lagi.

Pada akhirnya, chip di perangkat [often associated with edge computing, or processors built into devices like smartphones, home appliances, etc] menjadi cukup kuat untuk menjalankan model AI dan dapat memastikan privasi data. Dalam jangka panjang, sebagian besar kompetisi akan terjadi di tepi, alih -alih di pusat data.

Di mana AI akan menghasilkan uang untuk bisnis terlebih dahulu?

Pemasaran dan penjualan, karena mereka sangat dekat dengan uang, dan laba atas investasi lebih mudah dihitung. Jika Anda mengadopsi AI dalam pemasaran dan penjualan selama tujuh hari, pada hari kedelapan, Anda akan melihat hasilnya.

Apa artinya itu bagi masa depan konten?

Konsep dasar pemasaran adalah komunikasi, mempersempit kesenjangan antara pelanggan yang memahami produk dan merek yang menjual produk.

Kami banyak berbicara tentang personalisasi. Tetapi secara tradisional, kami tidak memiliki konten yang cukup, kekuatan yang cukup untuk memberikan konten yang dipersonalisasi setiap orang. Dengan pemahaman dan algoritma yang lebih kaya AI untuk menjembatani konten dan pelanggan, pengambilan keputusan lebih cepat dan lebih mudah.

AI generatif pasti memberi kita banyak peluang untuk menghasilkan sejumlah besar video.

AI juga memungkinkan kami untuk mengirim irisan unik dari foto dan video live-shot ke media sosial. Ini telah menjadi cara iklan semakin diproduksi.

Tetapi jika Anda menggunakan banyak AI generatif, mereka menyampaikan banyak informasi palsu. Sebagian besar platform sebagian besar video AI anti-generatif. Pendapat pribadi saya adalah bahwa video kehidupan nyata masih diperlukan. Sangat sulit untuk AI generatif [convey] Emosi nyata, sentuhan manusia yang nyata.

Bagaimana perusahaan menggunakan AI hari ini?

Perusahaan kami melayani Starbucks di Cina dan Asia Tenggara.

Setiap kali Anda membeli kopi Starbucks, sejumlah besar AI digunakan untuk membuat pengalaman pelanggan lebih baik. Saat ini, konsumen bisa mendapatkan pesanan kopi dalam waktu 5 menit, 98% dari waktu. Jika satu lokasi terlalu sibuk untuk menangani pesanan online di atas pesanan di dalam toko, analisis AI dapat mengirim pesanan online tersebut ke lokasi yang berbeda di dekatnya.

Berapa banyak uang yang menghasilkan paus? Berapa biayanya?

Selama tiga tahun terakhir, kami telah tumbuh sekitar 100% [a year]dan untuk dua hingga tiga tahun ke depan, kami akan mempertahankan pertumbuhan tahunan 100%. Kami menghasilkan pendapatan 230 juta yuan ($ 31,39 juta) tahun lalu, dan mengharapkan 400 juta yuan dalam pendapatan tahun ini. Kami memiliki sekitar 500 pelanggan perusahaan.

Kami menghabiskan sekitar 1 juta yuan sebulan di Cina untuk biaya operasi – di luar Cina, lebih mahal, jadi totalnya sekitar 3 juta yuan sebulan [36 million yuan a year].

Tantangan terbesar kami adalah mematuhi privasi data lokal dan kebutuhan keamanan di setiap wilayah.

Model bahasa besar AI mana yang terbaik?

Model yang berbeda memiliki kemampuan yang berbeda. Bagi Claude, mereka sangat pandai menghasilkan situs web, PDF. Gemini, video. Ini seperti memiliki PhD di domain yang berbeda. Untuk sebagian besar pelanggan bisnis kami, mereka tidak ingin diperbaiki menjadi satu model.

Banyak bisnis ingin merahasiakan data mereka. Itu sebabnya mereka menggunakan model open-source, digunakan di pusat data mereka sendiri.

Saham Cina dan Hong Kong diperdagangkan pada hari Rabu karena investor terus menilai optimisme perdagangan Uni Eropa-Eropa.