Chip komputer bertenaga ringan yang dirancang untuk dikendarai kecerdasan buatan (AI) Pusat data dan membuat komputasi kinerja tinggi (HPC) lebih berkelanjutan telah memasuki produksi.
Di sebuah penyataan Diterbitkan 24 Februari, perwakilan dari Komputasi kuantum Perusahaan Q.Ant mengatakan chip AI fotoniknya dapat memberikan peningkatan efisiensi energi 30 kali lipat dan peningkatan 50 kali lipat dalam kecepatan komputasi dibandingkan dengan chip komputer berbasis silikon konvensional.
Produksi percontohan chip baru sekarang sedang berlangsung di chip IMS di Stuttgart, Jerman, di mana Q.Ant telah menginvestasikan 14 juta euro ($ 15,1 juta) untuk menggunakan kembali pabrik semikonduktor yang ada untuk membuat chip baru yang bertenaga ringan.
Karena chip sedang diproduksi pada fasilitas yang digunakan kembali alih -alih jalur produksi spesialis, perusahaan percaya bahwa ia dapat membawa teknologi ke pasar jauh lebih cepat. Chip ini juga dapat berintegrasi dengan server HPC yang ada, berpotensi mempercepat adopsi, kata perwakilan q.ant.
“Pada tahun 2030, kami bertujuan untuk menjadikan prosesor fotonik kami sebagai landasan infrastruktur AI yang dapat diskalakan dan hemat energi,” Michael Förtsch Kepala Eksekutif Q.Ant, mengatakan dalam pernyataan itu.
Komputasi fotonik
Chip fotonik dapat memecahkan tantangan besar yang dihadapi oleh teknologi prosesor yang ada, terutama karena AI dan aplikasi komputasi data dan sumber daya lainnya tumbuh.
Chip silikon tradisional mengontrol sinyal listrik menggunakan sakelar kecil yang disebut transistor. Chip fotonik, sebaliknya, memproses data menggunakan partikel cahaya (foton) yang tidak memiliki massa dan dapat melakukan perjalanan lebih cepat daripada elektron dalam chip komputer konvensional.
Foton tidak memancarkan panas dengan cara yang sama elektron yang membawa muatan listrik. Dengan demikian, menggunakan Chip fotonik Dalam aplikasi yang melibatkan perhitungan yang kompleks dan intensif energi seperti AI dapat mengatasi keterbatasan arsitektur chip silikon klasik dan dengan demikian sangat mempercepat kecepatan pemrosesan komputer dan mengurangi konsumsi energi mereka.
Terkait: Perangkat memori 'Crazy Idea' dapat memangkas konsumsi energi AI hingga 2.500 kali
“Ini datang pada waktu yang kritis untuk industri komputasi, karena pertumbuhan eksponensial AI dan aplikasi intensif data akan segera membanjiri infrastruktur pusat data saat ini,” Jens Anders seorang profesor di University of Stuttgart dan Direktur dan Kepala Eksekutif Chips IMS, mengatakan dalam pernyataan itu. Anders menambahkan bahwa kedua perusahaan bertujuan untuk menetapkan “model yang dapat diskalakan untuk komputasi hemat energi.”
Q.Ant's Chip dibangun menggunakan Lithium Niobate (TFLN) tipis senyawa kristal yang diterapkan pada wafer yang membentuk dasar chip fotonik perusahaan. TFLN semakin Menangkap perhatian para peneliti fotonik dan ilmuwan kuantum untuk potensinya dalam komputasi generasi berikutnya. Ketika medan listrik diterapkan pada material, dapat digunakan untuk mengontrol kecepatan dan fase gelombang cahaya, sehingga memungkinkannya untuk memodulasi sinyal optik dengan presisi ekstrem.
Jalur produksi percontohan telah diatur secara khusus untuk memproduksi chip yang menggabungkan TFLN, dengan Q.An bertujuan untuk membuat 1.000 wafer per tahun.
“Karena aplikasi AI dan data-intensif mendorong teknologi semikonduktor konvensional ke batasnya, kita perlu memikirkan kembali cara kita mendekati komputasi pada intinya,” kata Förtsch. “Dengan garis percontohan ini, kami mempercepat waktu untuk memasarkan dan meletakkan dasar bagi prosesor fotonik untuk menjadi coprocessor standar dalam komputasi kinerja tinggi.”