Pemutaran ADHD yang digerakkan AI menggunakan gambar mata yang dikembangkan di Korea
Sebuah studi baru dari Korea Selatan telah menunjukkan penggunaan model AI untuk mendiagnosis dan menguatkan gangguan hiperaktif defisit perhatian dengan menganalisis gambar mata.
Temuan
Para peneliti dari Sistem Kesehatan Universitas Yonsei telah menggunakan empat model pembelajaran mesin dan pipa pembelajaran mendalam Automorph untuk menganalisis sekitar 1.108 foto fundus retina dari lebih dari 600 anak dengan ADHD dan anak -anak dengan perkembangan khas.
Berdasarkan temuan Diterbitkan dalam kedokteran digital NPJ, keempat model menunjukkan akurasi tinggi, mencapai hingga 96,9%. Model AI ini juga menunjukkan kinerja tinggi hingga 87,3% dalam memprediksi tingkat penurunan perhatian dalam perhatian selektif visual, kemampuan yang biasanya ditentang oleh pasien ADHD.
Studi ini juga mengidentifikasi gejala representatif ADHD dengan menurunkan fitur retina utama melalui analisis penjelasan aditif Shapley. Ini termasuk peningkatan kepadatan vaskular, penurunan lebar pembuluh arteri, dan perubahan dalam struktur cakram optik.
Mengapa itu penting
ADHD adalah gangguan perkembangan saraf yang sulit didiagnosis dengan cepat, kata para peneliti Universitas Yonsei. Tantangan dalam diagnosis termasuk subjektivitas tinggi pasien, variabilitas gejala di antara individu, dan gejala yang tumpang tindih dengan kondisi lain yang ada.
Mempertimbangkan peran dopamin yang ditetapkan dalam fungsi retina dan gejala ADHD, tPara peneliti melihat gambar retina sebagai biomarker skrining ADHD potensial dalam penelitian mereka.
Akhirnya, mereka membuktikan potensi gambar retina sebagai biomarker ADHD dan alat skrining cepat.
“Pemeriksaan fundus sangat sederhana, membutuhkan waktu kurang dari lima menit. Tampaknya ini dapat digunakan sebagai tes cepat untuk memantau efektivitas perawatan ADHD,” kata Keun-ah Cheon, profesor pedagang di Rumah Sakit Severance dan CO-Research Lead.
Tren yang lebih besar
Sebagian besar inovasi digital yang keluar selama beberapa tahun terakhir hanya melengkapi manajemen ADHD, seperti a aplikasi seluler dikembangkan di Universitas Flinders di Australia dan a Program Berbasis Terapi Digital Oleh Institut Kesehatan Mental dan Startup Lokal Singapura Neeuro.
Sementara itu, teknologi penyaringan berbasis mata dan mata, ditambah dengan AI, juga telah diterapkan untuk mendiagnosis atau memprediksi kondisi perkembangan saraf lainnya, terutama gangguan spektrum autisme. Baru -baru ini, seorang peneliti dari Universitas Waseda di Jepang menunjukkan penggunaan Teknologi pelacakan mata Untuk menguji respons anak -anak terhadap rangsangan gerakan yang dapat diprediksi, yang ditemukan memiliki potensi sebagai penanda perilaku untuk diagnosis autisme awal.
