Belajar meninggalkanperusahaan yang mendukung AI yang menciptakan kembar digital peserta uji klinis, mengumumkan kemitraan untuk memajukan penelitian ALS dengan perusahaan bioteknologi Trace Neuroscience, yang menciptakan terapi genomik untuk penyakit neurodegeneratif.
UNLEARN, didirikan pada tahun 2017, menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat kembar digital peserta uji klinis sebelum diacak dalam uji coba terkontrol.
Kembar digital dapat memberikan wawasan kepada para peneliti tentang hasil kesehatan peserta. Perusahaan ini mengajukan teknologinya sebagai cara untuk menjalankan uji klinis yang lebih kecil lebih cepat karena para peneliti dapat menemukan lebih sedikit peserta untuk kelompok kontrol.
Selain itu, UNLEARN menawarkan Digital Twin Generator (DTG) untuk ALS, model pembelajaran mesin yang dilatih pada lebih dari 13.000 catatan klinis longitudinal dari platform penelitian digital yang berfokus pada ALS, basis data pro-ACT untuk penelitian ALS dan Konsorsium ALS Timur Laut (NEALS).
Generator kembar digital memprediksi bagaimana seseorang dapat berkembang di bawah standar perawatan atau dalam kelompok plasebo dalam uji klinis, menciptakan “kembar digital” untuk setiap peserta percobaan berdasarkan data mereka.
Trace Neuroscience akan menggunakan DTG ALS UNLEARN dan platform UNLEARN -nya untuk uji klinis fase 1/2 perusahaan biotek, yang menargetkan protein UNC13A, target genetik yang terkait langsung dengan perkembangan ALS.
Penawaran UNLEARN akan digunakan untuk mensimulasikan perkembangan penyakit ALS dan mengevaluasi hubungan antara titik akhir klinis, status penyakit pada awal dan biomarker dari waktu ke waktu.
Trace juga akan menggunakan platform UNLEARN untuk menginformasikan keputusan protokol uji klinis.
“Kolaborasi ini menyatukan dua pendekatan yang kuat – AI dan Obat Genomik – untuk memikirkan kembali bagaimana uji coba ALS dirancang,” kata Dr. Eric Green, pendiri dan CEO Trace Neuroscience, dalam sebuah pernyataan.
“Bekerja dengan UNLEARN untuk menambang basis data mereka yang luas dan dikuratori dengan baik melalui penggunaan ALS DTG akan memungkinkan kami untuk mengeksplorasi desain yang lebih cerdas dan membuat keputusan yang percaya diri dan terinformasi saat kami merencanakan uji coba fase 1/2. Pada akhirnya, wawasan ini dapat membantu kita untuk bergerak lebih cepat bagi orang yang hidup dengan ALS yang menunggu opsi perawatan baru.
Tren yang lebih besar
Tahun lalu, UNLEARN Diamankan $ 50 juta dalam pendanaan Seri Csehingga total kenaikan gaji menjadi lebih dari $ 130 juta.
Pada tahun 2022, perusahaan mencetak gol $ 50 juta dalam putaran pembiayaan Seri B. Dua tahun setelah berkumpul $ 15 juta dalam pendanaan Seri A.
Pada bulan Desember, UNLEARN bermitra dengan APST Research (APST) yang berbasis di Jerman untuk mengintegrasikan data dari lebih dari 8.000 peserta dalam studi longitudinal APST ke dalam DTG ALS-nya. Dataset mencakup data klinis, analisis biomarker, penilaian klinis ALS umum dan penilaian diri pasien.
Unlearn mengumumkan kemitraan tahun lalu dengan perusahaan bioteknologi Projenx, yang akan menggunakan DTG ALS Unlearn untuk menghasilkan kembar digital peserta uji klinis yang tinggal dengan ALS.
The Digital Kembar akan bertindak sebagai plasebo untuk peserta percobaan yang dosis dengan prosetin-seorang penanam otak, inhibitor MAP4 kinase-dalam uji klinis fase 1 Projenx.
Pada tahun 2023, UNLEANN mengumumkan kemitraan dengan perusahaan bioteknologi tahap klinis Quralis Corporation untuk mempercepat program klinis Quralis yang berfokus pada ALS menggunakan teknologi Genai Unlearn.
Perusahaan lain yang menggunakan teknologi kembar digital termasuk startup Singapura Bio meshyang menggunakan kembar digital untuk membantu mengelola meningkatnya kasus penyakit kronis, terutama di Asia Tenggara.
Kesehatan kembarsebuah perusahaan perawatan metabolik digital, menawarkan seluruh tubuh Digital Twin, model yang didukung AI yang bertujuan untuk menyediakan nutrisi individual, tidur dan bimbingan aktivitas untuk membantu orang mencegah dan membalikkan penyakit metabolisme seperti diabetes tipe 2.
