CEO NVIDIA Jensen Huang tiba untuk menghadiri upacara pembukaan situs tanaman Tan Ke Siliconware Precisies Industries Co. (SPIL) di Taichung, Taiwan 16 Januari 2025.
Ann Wang | Reuters
Nvidia mengumumkan chip baru untuk membangun dan menggunakan model kecerdasan buatan pada konferensi GTC tahunan pada hari Selasa.
CEO Jensen Huang mengungkapkan Blackwell Ultra, keluarga pengiriman chip di paruh kedua tahun ini juga sebagai Vera Rubinunit pemrosesan grafis generasi berikutnya, atau GPU, yang diharapkan akan dikirimkan pada tahun 2026.
Penjualan Nvidia naik lebih dari enam kali lipat sejak bisnisnya diubah dengan rilis Openai's ChatGPT pada akhir 2022. Itu karena “GPU besar” -nya memiliki sebagian besar pasar untuk mengembangkan AI canggih, sebuah proses yang disebut pelatihan.
Pengembang perangkat lunak dan investor menonton chip baru perusahaan untuk melihat apakah mereka menawarkan kinerja dan efisiensi tambahan yang cukup untuk meyakinkan pelanggan akhir terbesar perusahaan – perusahaan cloud termasuk Microsoft, Google Dan Amazon – Untuk terus menghabiskan miliaran dolar untuk membangun pusat data yang berbasis di sekitar chip NVIDIA.
“Tahun lalu ini adalah di mana hampir seluruh dunia terlibat. Persyaratan komputasi, hukum penskalaan AI, lebih tangguh, dan pada kenyataannya, sangat diakelerasi,” kata Huang.
Pengumuman hari Selasa juga merupakan ujian dari Cadence rilis tahunan baru NVIDIA. Perusahaan ini berusaha untuk mengumumkan keluarga chip baru setiap tahun. Sebelum AI Boom, Nvidia merilis arsitektur chip baru setiap tahun.
Konferensi GTC di San Jose, California, juga merupakan pertunjukan kekuatan bagi Nvidia.
Acara ini, konferensi langsung kedua Nvidia sejak pandemi, diharapkan memiliki 25.000 peserta dan ratusan perusahaan yang membahas cara mereka menggunakan perangkat keras perusahaan untuk AI. Itu termasuk Waymo, Microsoft dan Mengarungiantara lain. General Motors juga mengumumkan bahwa mereka akan menggunakan layanan nvidia untuknya Kendaraan generasi berikutnya.
Arsitektur chip setelah Rubin akan dinamai berdasarkan fisikawan Richard Feynman, Nvidia mengatakan pada hari Selasa, melanjutkan tradisi penamaan keluarga chip setelah para ilmuwan. Chip Feynman Nvidia diharapkan tersedia pada tahun 2028, menurut slide yang ditampilkan oleh Huang.
NVIDIA juga akan memamerkan produk dan layanan lainnya di acara tersebut.
Misalnya, Nvidia mengumumkan laptop dan desktop baru menggunakan chipnya, termasuk dua PC yang berfokus pada AI yang disebut DGX Spark dan DGX Station Itu akan dapat menjalankan model AI besar seperti Llama atau Deepseek. Perusahaan juga mengumumkan pembaruan ke bagian -bagian jaringannya untuk mengikat ratusan atau ribuan GPU bersama -sama sehingga mereka bekerja sebagai satu, serta paket perangkat lunak yang disebut Dynamo yang membantu pengguna mendapatkan hasil maksimal dari chip mereka.
Jensen Huang, co-founder dan chief executive officer Nvidia Corp, berbicara selama Konferensi Teknologi GPU NVIDIA (GTC) di San Jose, California, AS, pada hari Selasa, 18 Maret 2025.
David Paul Morris | Bloomberg | Gambar getty
Vera Rubin
Nvidia mengharapkan untuk memulai sistem pengiriman pada keluarga GPU generasi berikutnya di paruh kedua 2026.
Sistem ini memiliki dua komponen utama: CPU, yang disebut Vera, dan desain GPU baru, yang disebut Rubin. Itu dinamai Astronom Vera Rubin.
Vera adalah desain CPU kustom pertama Nvidia, kata perusahaan itu, dan itu didasarkan pada desain inti yang mereka namakan Olympus.
Sebelumnya saat dibutuhkan CPU, NVIDIA menggunakan desain di luar rak dari Lengan. Perusahaan yang telah mengembangkan desain inti lengan khusus, seperti Qualcomm dan Apple, mengatakan bahwa mereka dapat lebih disesuaikan dan membuka kinerja yang lebih baik.
Desain Vera kustom akan dua kali lebih cepat dari CPU yang digunakan dalam chip Grace Blackwell tahun lalu, kata perusahaan itu.
Saat dipasangkan dengan Vera, Rubin dapat mengelola 50 petaflops saat melakukan inferensi, lebih dari dua kali lipat 20 petaflop untuk chip Blackwell perusahaan saat ini. Rubin juga dapat mendukung sebanyak 288 gigabyte dari memori cepat, yang merupakan salah satu spesifikasi inti yang ditonton pengembang AI.
Nvidia juga membuat perubahan pada apa yang disebut GPU. Rubin sebenarnya dua GPU, kata Nvidia.
GPU Blackwell, yang saat ini ada di pasaran, sebenarnya adalah dua chip terpisah yang dirakit bersama dan dibuat untuk bekerja sebagai satu chip.
Dimulai dengan Rubin, Nvidia akan mengatakan bahwa ketika menggabungkan dua atau lebih mati untuk membuat satu chip, itu akan menyebutnya sebagai GPU terpisah. Pada paruh kedua tahun 2027, NVIDIA berencana untuk melepaskan chip “Rubin Next” yang menggabungkan empat mati untuk membuat satu chip, menggandakan kecepatan Rubin, dan itu akan menyebutnya sebagai empat GPU.
Nvidia mengatakan itu akan datang di rak bernama Vera Rubin NVL144. Versi sebelumnya dari rak NVIDIA disebut NVL72.
Jensen Huang, co-founder dan chief executive officer Nvidia Corp, berbicara selama Konferensi Teknologi GPU NVIDIA (GTC) di San Jose, California, AS, pada hari Selasa, 18 Maret 2025.
David Paul Morris | Bloomberg | Gambar getty
Blackwell Ultra
Nvidia juga mengumumkan versi baru dari keluarga chip Blackwell yang disebut Blackwell Ultra.
Chip itu akan dapat menghasilkan lebih banyak token per detik, yang berarti bahwa chip dapat menghasilkan lebih banyak konten dalam jumlah waktu yang sama dengan pendahulunya, kata perusahaan itu dalam briefing.
NVIDIA mengatakan itu berarti bahwa penyedia cloud dapat menggunakan Blackwell Ultra untuk menawarkan layanan AI premium untuk aplikasi yang sensitif terhadap waktu, memungkinkan mereka menghasilkan sebanyak 50 kali pendapatan dari chip baru sebagai generasi Hopper, yang dikirim pada tahun 2023.
Blackwell Ultra akan datang dalam versi dengan dua berpasangan dengan CPU Nvidia Arm, yang disebut GB300, dan versi hanya dengan GPU, yang disebut B300. Ini juga akan datang dalam versi dengan delapan GPU dalam satu pisau server dan versi rak dengan 72 chip Blackwell.
Empat perusahaan cloud teratas telah menggunakan tiga kali jumlah chip Blackwell sebagai chip hopper, kata Nvidia.
Deepseek
Model Deepseek R1 China mungkin telah menakuti investor NVIDIA ketika dirilis pada bulan Januari, tetapi NVIDIA telah merangkul perangkat lunak tersebut. Pembuat chip akan menggunakan model untuk membandingkan beberapa produk barunya.
Banyak pengamat AI mengatakan bahwa model Deepseek, yang dilaporkan membutuhkan lebih sedikit chip daripada model yang dibuat di AS, mengancam bisnis Nvidia.
Tapi Huang mengatakan awal tahun ini bahwa Deepseek sebenarnya merupakan pertanda baik untuk Nvidia. Itu karena Deepseek menggunakan proses yang disebut “penalaran,” yang membutuhkan lebih banyak daya komputasi untuk memberikan pengguna jawaban yang lebih baik.
Chip Blackwell Ultra baru lebih baik untuk model penalaran, kata Nvidia.
Ini mengembangkan chipnya untuk lebih efisien melakukan inferensi, jadi ketika model penalaran baru membutuhkan lebih banyak daya komputasi pada saat penyebaran, chip Nvidia akan dapat menanganinya.
“Dalam 2 hingga 3 tahun terakhir, terobosan besar terjadi, kemajuan mendasar dalam kecerdasan buatan terjadi. Kami menyebutnya agen AI,” kata Huang. “Ini bisa beralasan tentang bagaimana menjawab atau bagaimana menyelesaikan masalah.”
JAM TANGAN: Nvidia memulai konferensi GTC -nya: Komite debat bagaimana menukarnya
