AI yang dapat mencocokkan manusia di tugas apa pun akan ada di sini dalam lima hingga 10 tahun, kata CEO Google DeepMind
Co-founder dan Chief Executive Officer Google Deepmind Demis Hassabis berbicara selama Kongres Dunia Mobile, pertemuan tahunan terbesar industri telekomunikasi, di Barcelona, Spanyol, 26 Februari 2024.
Barrena Pau | AFP | Gambar getty
London – Kecerdasan buatan yang dapat menyamai manusia pada tugas apa pun masih jauh – tetapi hanya masalah waktu sebelum menjadi kenyataan, menurut CEO Google DeepMind.
Berbicara di sebuah briefing di kantor -kantor DeepMind di London pada hari Senin, Demis Hassabis mengatakan bahwa ia berpikir bahwa intelijen umum buatan (AGI) – yang lebih pintar atau lebih pintar daripada manusia – akan mulai muncul dalam lima atau 10 tahun ke depan.
“Saya pikir sistem hari ini, mereka sangat pasif, tetapi masih ada banyak hal yang tidak dapat mereka lakukan. Tapi saya pikir selama lima hingga 10 tahun ke depan, banyak kemampuan itu akan mulai muncul ke depan dan kita akan mulai bergerak menuju apa yang kita sebut kecerdasan umum buatan,” kata Hassabis.
Hassabis mendefinisikan AGI sebagai “sebuah sistem yang mampu menunjukkan semua kemampuan rumit yang bisa dilakukan manusia.”
“Kami belum sampai di sana. Sistem ini sangat mengesankan dalam hal -hal tertentu. Tetapi ada hal -hal lain yang belum bisa mereka lakukan, dan kami masih memiliki banyak pekerjaan penelitian yang harus dilakukan sebelum itu,” kata Hassabis.
Hassabis tidak sendirian dalam menyarankan bahwa perlu beberapa saat bagi AGI untuk muncul. Tahun lalu, CEO raksasa teknologi Cina Baidu Robin Li mengatakan dia melihat AGI adalah “Lebih dari 10 tahun lagi“Mendorong kembali prediksi yang bersemangat dari beberapa teman sebayanya tentang terobosan ini terjadi dalam jangka waktu yang jauh lebih pendek.
Beberapa waktu untuk pergi
Perkiraan Hassabis mendorong garis waktu untuk mencapai AGI jauh ke belakang dibandingkan dengan apa yang telah dibuat oleh rekan -rekan industrinya.
Dario Amodei, CEO AI Startup Anthropic, mengatakan kepada CNBC di World Economic Forum di Davos, Swiss pada bulan Januari bahwa ia melihat bentuk AI yang “lebih baik daripada hampir semua manusia di hampir semua tugas” muncul dalam “dua atau tiga tahun berikutnya.”
Pemimpin teknologi lainnya melihat Agi tiba bahkan lebih cepat. Chief Product Officer Cisco, Jeetu Patel berpikir ada kemungkinan kita bisa melihat contoh AGI muncul secepat tahun ini. “Ada tiga fase utama” untuk AI, Patel mengatakan kepada CNBC dalam sebuah wawancara di acara Mobile World Congress di Barcelona awal bulan ini.
“Ada AI dasar yang kita semua alami saat ini. Lalu ada kecerdasan umum buatan, di mana kemampuan kognitif bertemu dengan manusia. Lalu ada yang mereka sebut pengawasan,” kata Patel.
“Saya pikir Anda akan melihat bukti yang berarti tentang AGI yang dimainkan pada tahun 2025. Kita tidak berbicara tentang bertahun -tahun lagi,” tambahnya. “Saya pikir Superintelligence, paling -paling, beberapa tahun keluar.”
Kecerdasan super buatan, atau ASI, diperkirakan akan tiba setelah AGI dan melampaui kecerdasan manusia. Namun, “tidak ada yang benar -benar tahu” ketika terobosan seperti itu akan terjadi, kata Hassabis Senin.
Tahun lalu, CEO Tesla Elon Musk meramalkan bahwa AGI kemungkinan akan tersedia pada tahun 2026, sementara CEO OpenAI Sam Altman mengatakan Sistem seperti itu dapat dikembangkan di “masa depan yang cukup dekat.”
Apa yang dibutuhkan untuk mencapai AGI?
Hassabis mengatakan bahwa tantangan utama dengan mencapai kecerdasan umum buatan adalah membuat sistem AI saat ini ke titik pemahaman konteks dari dunia nyata.
Meskipun dimungkinkan untuk mengembangkan sistem yang dapat memecah masalah dan menyelesaikan tugas secara mandiri di ranah permainan – seperti permainan papan strategi yang kompleks pergi – Membawa teknologi seperti itu ke dunia nyata terbukti lebih sulit.
“Pertanyaannya adalah, seberapa cepat kita dapat menggeneralisasi ide -ide perencanaan dan jenis perilaku agen, perencanaan dan penalaran, dan kemudian menggeneralisasi itu untuk bekerja di dunia nyata, di atas hal -hal seperti model dunia – model yang mampu memahami dunia di sekitar kita,” kata Hassabis. “
“Dan saya pikir kami telah membuat kemajuan yang baik dengan model dunia selama beberapa tahun terakhir,” tambahnya. “Jadi sekarang pertanyaannya adalah, apa cara terbaik untuk menggabungkannya dengan algoritma perencanaan ini?”
Hassabis dan Thomas Kurian, CEO divisi komputasi awan Google, mengatakan bahwa apa yang disebut sistem AI “multi-agen” adalah kemajuan teknologi yang mendapatkan banyak daya tarik di balik layar.
Hassabis mengatakan banyak pekerjaan sedang dilakukan untuk mencapai tahap ini. Salah satu contoh yang ia sebutkan adalah pekerjaan DeepMind membuat agen AI mencari cara memainkan permainan strategi populer “Starcraft.”
“Kami telah melakukan banyak pekerjaan dengan hal -hal seperti permainan Starcraft di masa lalu, di mana Anda memiliki masyarakat agen, atau liga agen, dan mereka bisa bersaing, mereka bisa bekerja sama,” kata kepala Deepmind.
“Ketika Anda berpikir tentang agen ke komunikasi agen, itulah yang juga kami lakukan untuk memungkinkan agen mengekspresikan dirinya … apa keterampilan Anda? Alat macam apa yang Anda gunakan?” Kata Kurian.
“Itu semua adalah elemen yang Anda butuhkan untuk dapat mengajukan pertanyaan kepada agen, dan kemudian setelah Anda memiliki antarmuka itu, maka agen lain dapat berkomunikasi dengannya,” tambahnya.
