Para ilmuwan menggunakan AI untuk mengenkripsi pesan rahasia yang tidak terlihat oleh sistem keamanan siber
Para ilmuwan telah menemukan cara untuk mengubah chatgpt dan chatbot AI lainnya menjadi pembawa pesan terenkripsi yang tidak terlihat oleh sistem keamanan siber.
Teknik baru-yang dengan mulus menempatkan cipher di dalam pesan palsu seperti manusia-menawarkan metode alternatif untuk komunikasi yang aman “dalam skenario di mana mekanisme enkripsi konvensional mudah terdeteksi atau dibatasi,” menurut pernyataan dari para peneliti yang merancangnya.
Breakthrough berfungsi sebagai versi digital dari Invisible Inksible, dengan pesan sebenarnya hanya terlihat oleh mereka yang memiliki kata sandi atau kunci pribadi. Itu dirancang untuk mengatasi proliferasi peretasan dan pintu belakang ke dalam sistem komunikasi terenkripsi.
Tetapi seperti yang disoroti oleh para peneliti, kerangka kerja enkripsi baru memiliki kekuatan sebanyak yang buruk seperti halnya baik. Mereka menerbitkan temuan mereka 11 April ke database preprint arxivjadi belum ditinjau sejawat.
“Penelitian ini sangat menarik tetapi seperti setiap kerangka kerja teknis, etika masuk ke dalam gambar tentang penggunaan sistem (salah) yang perlu kita periksa di mana kerangka kerja dapat diterapkan,” rekan penulis studi Mayank Raikwarseorang peneliti jaringan dan sistem terdistribusi di University of Oslo di Norwegia, mengatakan kepada Live Science dalam email.
Untuk membangun teknik enkripsi baru mereka, para peneliti menciptakan sistem yang disebut embedderllm, yang menggunakan algoritma untuk memasukkan pesan rahasia ke dalam area spesifik teks yang dihasilkan AI, seperti harta karun yang diletakkan di sepanjang jalan. Sistem ini membuat teks yang dihasilkan AI tampaknya dibuat oleh manusia dan para peneliti mengatakan itu tidak terdeteksi oleh metode dekripsi yang ada. Penerima pesan kemudian menggunakan algoritma lain yang bertindak sebagai peta harta karun untuk mengungkapkan di mana huruf -huruf tersembunyi, mengungkapkan pesan tersebut.
Pengguna dapat mengirim pesan yang dibuat oleh EmbedderllM melalui platform teks apa pun – dari platform obrolan video game ke WhatsApp dan semuanya di antaranya.
“Gagasan menggunakan LLMS untuk kriptografi secara teknis layak, tetapi sangat tergantung pada jenis kriptografi,” Yumin XiaChief Technology Officer di Galxe, sebuah perusahaan blockchain yang menggunakan metode kriptografi yang mapan, mengatakan kepada Live Science dalam email. “Meskipun banyak yang akan tergantung pada detailnya, ini tentu sangat mungkin berdasarkan jenis kriptografi yang tersedia saat ini.”
Kesalahan keamanan terbesar metode ini datang pada awal pesan: pertukaran kata sandi yang aman untuk mengkode dan memecahkan kode pesan di masa depan. Sistem ini dapat bekerja menggunakan kriptografi LLM simetris (yang mewajibkan pengirim dan penerima memiliki kode rahasia yang unik) dan kriptografi LLM kunci publik (di mana hanya penerima yang memiliki kunci pribadi).
Setelah kunci ini dipertukarkan, embedderllm menggunakan kriptografi yang aman dari dekripsi sebelum atau sesudah kuant, membuat metode enkripsi tahan lama dan tangguh terhadap kemajuan di masa depan dalam komputasi kuantum dan sistem dekripsi yang kuat, para peneliti menulis dalam penelitian ini.
Para peneliti membayangkan jurnalis dan warga negara yang menggunakan teknologi ini untuk menghindari pembatasan pidato yang diberlakukan oleh rezim yang represif.
“Kita perlu menemukan aplikasi penting dari kerangka kerja ini,” kata Raikwar. “Bagi warga di bawah penindasan, ini memberikan cara yang lebih aman untuk mengomunikasikan informasi penting tanpa deteksi.”
Ini juga akan memungkinkan jurnalis dan aktivis untuk berkomunikasi secara diam -diam di daerah dengan pengawasan pers yang agresif, tambahnya.
Namun terlepas dari kemajuan yang mengesankan, para ahli mengatakan bahwa implementasi kriptografi LLM di alam liar tetap menjadi jalan keluar.
“Sementara beberapa negara telah menerapkan pembatasan tertentu, relevansi jangka panjang kerangka kerja pada akhirnya akan tergantung pada permintaan dan adopsi dunia nyata,” kata Xia. “Saat ini, makalah ini merupakan percobaan yang menarik untuk kasus penggunaan hipotetis.”
