Untuk mendukung upaya konservasi lingkungan, start-up EPFL telah mengembangkan sistem mikrofon pintar yang dapat merekam dan menganalisis suara yang dibuat oleh hewan.
Pencinta alam mana pun akan memberi tahu Anda: cara terbaik untuk mengidentifikasi spesies yang ada di habitat alami adalah dengan mendengarkan dengan penuh perhatian pada simfoni mereka tentang raungan, geraman, jeritan, dan tupai. Synature, startup EPFL, telah menciptakan sistem mikrofon pintar yang dapat merekam suara -suara ini secara otomatis di atas area yang luas dan menganalisisnya menggunakan kecerdasan buatan. Teknologinya memberi organisasi, pelayan alam, dan konsultan alat baru yang kuat untuk menilai dampak perubahan pada habitat alami – seperti penciptaan cadangan alami atau pembangunan bangunan baru – memperluas penelitian mereka tentang lingkungan dan perilaku hewan, dan membantu Pejabat publik dan pembuat kebijakan ekonomi membuat keputusan berdasarkan informasi. “Perangkat kami juga menyediakan cara yang menarik secara akustik untuk membuat orang tertarik pada alam,” kata CEO Synature Olivier Staehli. Sistem ini telah diuji di Glaris Canton, Prancis dan Afrika Selatan, dan akan segera siap untuk manufaktur berskala lebih besar.
Masa pakai baterai tiga bulan berkat kebutuhan daya yang dikurangi
Menggunakan suara hewan untuk memantau populasi satwa liar bukanlah hal yang baru, tetapi dilakukan secara manual: para peneliti menggunakan mikrofon untuk mengumpulkan rekaman di lokasi, dan kemudian menganalisis data nanti. “Mikrofon pintar kami menyaring kebisingan latar belakang dari suara binatang,” kata Staehli. “Kemudian algoritma mengenali suara yang dibuat oleh spesies tertentu. Informasi ini ditampilkan dalam aplikasi dalam format yang mudah dibaca.”
Staehli dan rekannya Noah Schmid (CTO) pertama kali menguji sistem mereka tentang populasi serigala. Mereka melakukan serangkaian tes di Glaris Canton pada tahun 2022, yang menunjukkan perangkat mereka dapat berguna untuk mengetahui di mana hewan -hewan ini berada dan berapa banyak yang ada. Teknologi ini belum mampu mendeteksi dan mengenali tanda tangan akustik spesimen individu, tetapi dapat membedakan panggilan yang dilakukan oleh keturunan dari yang dibuat oleh orang dewasa.
“Tujuan kami bukan untuk menggantikan sistem pemantauan yang ada, tetapi untuk melengkapi mereka dengan pendekatan lain,” kata Staehli. “Setiap metode memiliki keterbatasan sendiri, jadi dengan menggabungkan yang berbeda, para ilmuwan bisa mendapatkan pandangan yang jauh lebih representatif tentang keanekaragaman hayati.”
Tidak seperti metode pemantauan satwa liar lainnya seperti penginderaan jauh dan edna – DNA yang ada di lingkungan, yang berasal dari organisme hidup melalui sel mereka, ekskresi, rambut, skala atau puing organik-, sistem Synature mencatat secara terus -menerus. Aliran data kontinu ini sangat membantu untuk mendeteksi tren dalam ekosistem lebih tepat daripada hanya melakukan pengukuran sekali setahun, misalnya. Akibatnya, tantangan bagi pengembangnya adalah menemukan cara untuk memotong jumlah daya yang digunakan oleh mikrofon untuk memaksimalkan masa pakai baterai. Ini sangat penting untuk mengurangi pekerjaan lapangan yang diperlukan seminimal mungkin. Untuk mendeteksi hewan, mereka menggunakan arsitektur berbasis transformator baru yang memungkinkan deteksi yang lebih akurat dengan lebih sedikit data daripada metode yang lebih tradisional. Synature memperluas sistemnya untuk mendeteksi amfibi, di samping ribuan spesies burung.
Kami mengambil bagian dalam program Accelerator Startup Blaze EPFL untuk siswa, yang memberi kami saran yang berguna dari sejumlah pelatih, dan dalam program desain yang diaktifkan oleh, tempat kami bekerja dengan seorang desainer untuk meningkatkan estetika perangkat dan aplikasi kami
Olivier Staehli
Synature sedang melakukan berbagai proyek percontohan misalnya pada hektar pertanian pilot di tenggara Paris, di mana para peneliti bereksperimen dengan metode pertanian baru dan regeneratif. Synature melakukan tes mikrofon pintar di lebih dari 300 hektar lahan, memantau spesies yang hidup di tanah dan mengumpulkan data tentang efek perubahan yang dilakukan di bawah proyek lain yang dilakukan di hektar.
EPFL sangat penting bagi keberadaan perusahaan
“Tanpa EPFL, kami tidak akan bisa menyelesaikan bisnis kami,” kata Staehli. Dia datang ke EPFL pada tahun 2021 untuk mempelajari manajemen, teknologi, dan kewirausahaan (MTE), dan sebagai bagian dari gelar masternya, dia dan Schmid mengembangkan rencana bisnis dan mulai mendirikan perusahaan. Mentor mereka mendorong mereka, karena mereka melihat potensi dalam gagasan mikrofon pintar – terutama mengingat semakin meningkatnya kesadaran akan kebutuhan untuk melindungi keanekaragaman hayati. Staehli dan Schmid mengambil bisnis mereka lebih jauh setelah memperoleh gelar master mereka. “Kami mengambil bagian dalam program Accelerator Startup Blaze EPFL untuk siswa, yang memberi kami saran yang berguna dari sejumlah pelatih, dan dalam program desain yang diaktifkan oleh desain, di mana kami bekerja dengan seorang desainer untuk meningkatkan estetika perangkat dan aplikasi kami.” Synature juga menerima dana dari Program Dukungan Kick Ventura dan Startup Jembatan Swiss.
“Menurut angka dari Kantor Federal Swiss untuk lingkungan, hampir setengah dari 230 jenis habitat alami di negara ini berada di bawah ancaman, dan 35% spesies yang dianalisis dianggap terancam,” kata Staehli, yang menghabiskan sebagian besar kebebasannya gratisnya waktu menikmati alam bebas. “Terlebih lagi, jumlah lahan yang digunakan untuk bangunan dan infrastruktur perumahan hampir dua kali lipat dalam 50 tahun terakhir, memberikan tekanan tambahan pada ekosistem negara itu.”
Karena semakin banyak peraturan yang disahkan untuk melindungi ekosistem alami dan keanekaragaman hayati, pejabat kota dan bisnis perlu memiliki data yang dapat diandalkan tentang keadaan alam. Synature telah menerima beberapa permintaan selama beberapa bulan terakhir dari organisasi yang ingin mencoba mikrofon pintar. Perusahaan membawa putaran dana untuk mempekerjakan karyawan tambahan dan meningkatkan produksi.
Referensi
Diaktifkan oleh desain
Api
