Musim panas yang panas di Eropa dapat diprediksi lebih baik jika peningkatan kandungan panas di Atlantik Utara diperhitungkan
To the point
- Indikator panas di laut: Gelombang panas Eropa sering didahului oleh peningkatan kandungan panas Atlantik Utara
- Prediksi yang lebih baik: Simulasi model yang memperhitungkan koneksi dengan kandungan panas di Atlantik utara memprediksi gelombang panas Eropa masa lalu lebih andal daripada perhitungan yang menghilangkan mekanisme ini.
- Musim panas panas pada tahun 2025: Perhitungan, yang bukan bagian dari penelitian ini, menunjukkan bahwa gelombang panas ekstraodiner dapat diharapkan untuk musim panas tahun ini di Eropa.
Di Eropa, orang semakin terpapar peristiwa panas yang ekstrem – dengan konsekuensi serius bagi kesehatan manusia, ekosistem, dan pertanian. Para peneliti di Max Planck Institute for Meteorology telah mengembangkan dan menguji metode yang dapat digunakan untuk meningkatkan prediksi musim panas panas Eropa hingga beberapa tahun sebelumnya.
Musim panas yang panas di Eropa didahului oleh penumpukan panas di Atlantik Utara
Petunjuk penting untuk gelombang panas yang akan datang dapat ditemukan di lautan: dalam penelitian sebelumnya, Lara Wallberg, peneliti di Max Planck Institute for Meteorology dan rekannya menunjukkan bahwa musim panas Eropa yang hangat dan anomali sering didahului oleh penumpukan panas di Atlantik Utara. Penumpukan panas ini terjadi hingga tiga tahun sebelum musim panas yang sangat hangat. Dalam studi baru mereka, Lara Wallberg, Laura Suarez-Gutierrez (ETH Zurich & LSCE Paris), dan peneliti Max Planck Daniela Matei, Daniel Krieger, dan Wolfgang Müller telah menunjukkan bahwa indikator fisik yang sesuai dapat digunakan untuk meningkatkan prediksi musim panas Eropa yang sangat hangat.
Sebagai semacam produk sampingan dari penelitian ini, para peneliti juga dapat membuat prediksi untuk musim panas tahun 2025 dengan cara ini: -samakan perhitungan model yang memperhitungkan hubungan antara panas ekstrem dan kandungan panas di Atlantik Utara juga memprediksi musim panas di Eropa pada tahun 2025,-kata Lara Wallberg. Ini sejalan dengan perkiraan dari Pusat Eropa untuk ramalan cuaca jarak menengah, yang juga memperkirakan bahwa musim panas ini akan sangat panas.
Menggunakan model iklim MPI-ESM-LR, yang dikembangkan di Max Planck Institute for Meteorology, para ilmuwan dari University of Hamburg menghitung beberapa simulasi dengan kondisi awal yang sedikit berbeda-sebuah ansambel yang disebut. Dari ansambel seperti itu, Wallberg dan rekan -rekannya menyaring menjalankan model yang secara memadai mewakili mekanisme Atlantik Utara yang relevan, seperti yang ditunjukkan oleh anomali arus Atlantik Utara. Hanya segelintir simulasi yang mereproduksi hubungan antara kandungan panas dan musim panas gelombang panas. Mereka menggambarkan musim panas panas melewati lebih andal daripada model yang berjalan di mana tautan kausal tidak muncul. Untuk analisis lebih lanjut, oleh karena itu para peneliti memilih simulasi yang mereproduksi hubungan antara akumulasi panas Atlantik Utara dan panas ekstrem.
Perhitungan model yang lebih tepat untuk musim panas yang lalu
Untuk menguji kualitas prediksi yang dihasilkan, mereka menggunakan apa yang disebut eksperimen hindcast: prediksi untuk periode yang sudah terletak di masa lalu. Ini memungkinkan mereka untuk membandingkan hasil dengan data analisis ulang pada periode tahun 1964 hingga 2021, di mana waktu 18 musim panas yang hangat di atas rata-rata terjadi di Eropa. Hasilnya: Setelah menerapkan metode ini, sepuluh musim panas ini, jumlah total hari musim panas di musim panas ini, serta amplitudo dan variabilitas ekstrem diprediksi lebih andal.
Di satu sisi Wallberg sekarang menyelidiki apakah pendekatan tersebut dapat digunakan untuk memprediksi karakteristik regional musim panas yang sangat hangat tahun 2003, 2018, dan 2022 pada awal tiga tahun sebelumnya. Secara khusus, ia juga melihat hari -hari gelar yang berkembang untuk melihat apakah metode tersebut dapat memberikan informasi berharga untuk pertanian, misalnya. Di sisi lain ia bekerja sama dengan petani antara lain dalam proyek yang didanai UE untuk membuat ramalan tersedia untuk penggunaan praktis.
