Dokter Singapura mengembangkan juru tulis agen yang bertenaga AI

Dalam beberapa tahun terakhir, alat peningkatan dokumentasi klinis semakin menjadi pendamping pokok bagi dokter.

Alat bantu ini, yang membantu mengatasi burnout dokter, telah berevolusi dari hanya mengotomatiskan transkripsi selama pertemuan klinis atau konsultasi untuk juga mampu mendengarkan secara ambiental di latar belakang dan memberikan rekomendasi cerdas, semuanya didukung oleh AI.

Adopsi alat dokumentasi klinis yang lebih cerdas dan lebih akurat – yang populer disebut Digital atau AI Shribes – telah berkembang selama dua tahun terakhir di tengah rave di atas AI generatif.

Sekarang, karena pengembang AI sedang mengerjakan bentuk AI – agen yang lebih baru, yang mampu bertindak sendiri – sangat mungkin bahwa dokumentasi klinis akan menjadi salah satu aplikasi penggunaan pertama AI yang muncul.

Dan memang, pasukan dokter Singapura sudah mewujudkan hal ini.

AIGP Health, sebuah startup yang didirikan oleh empat dokter di Singapura, menawarkan asisten klinis bertenaga AI agen yang juga berfungsi sebagai penilaian klinis kopilot real-time. Dalam kata -kata mereka, mereka mengatakan mesin AI, memanggil Anzu, memulai secara mandiri Pengambilan riwayat terstruktur, triase, dan tindak lanjut pasien sebelum seorang dokter mengambil kasus.

Asisten AI, digunakan melalui aplikasi seluler Web dan WhatsApp, secara pasif mendengarkan sebelum dan selama konsultasi pasien, proses input klinis terstruktur dan tidak terstruktur, dan kemudian menghasilkan catatan konsultasi yang “akurat, sesuai audit, dan context-saw.

Selain meningkatkan kelengkapan catatan, Anzu dilaporkan mengurangi waktu dokumentasi klinis “hingga 40%” dan “permukaan pola kritis yang sering dilewatkan oleh alur kerja manual.”

Solusi untuk frustrasi dokter

Dalam sebuah wawancara dengan Berita MobiHealthmasing-masing pendiri AIGP merinci bagaimana mereka mulai mencari solusi bertenaga AI untuk perjuangan yang terlalu akrab di antara para profesional kesehatan: waktu yang diambil oleh tugas administratif.

“Dalam pengaturan darurat, setiap menit penting. Namun, saya sering menghabiskan banyak waktu mendokumentasikan kasus seperti yang saya lakukan memperlakukannya. Ini membuat frustrasi ketika dokumentasi lebih diutamakan daripada kehadiran pasien. Saya telah melihat bagaimana keterlambatan ini mempengaruhi akurasi triase, perencanaan pelepasan, dan kepatuhan tindak lanjut. Aigp Health lahir dari urgensi ini – untuk memberikan waktu itu kembali. “

Dr Nicholas Chia, CEO, Spesialis Kedokteran Darurat

“Sebagai dokter perawatan primer, saya akan menghabiskan 15-20 menit per pasien-di mana 30% -40% pergi ke catatan, ringkasan, dan penjadwalan tindak lanjut. Saatnya saya tidak harus mendengarkan perawatan secara mendalam atau mempersonalisasikan. Lebih buruk lagi, pasien dengan kondisi kronis yang kompleks sering tergelincir. Alat ini memberi kita ruang untuk menjadi dokter lagi, Bukan hanya operator entri data. “

Dr Prateet Singh Narula, timbal medis, perawatan primer dan spesialis penyakit kronis

“Saya sudah bekerja di garis depan dan di laboratorium AI. Putusnya jelas: Alat sedang dibangun tanpa realitas klinis dalam pikiran. Itu sebabnya asisten kami dirancang bukan hanya untuk berfungsi, tetapi untuk menyesuaikan diri. Kami fokus pada menciptakan AI yang dipercaya oleh dokter dan yang belajar dari penggunaan kehidupan nyata. Ini bukan hanya tentang mengurangi beban kerja; Ini memungkinkan keputusan yang lebih baik dan lebih cepat. “

Dr Yudara Kularishne, CTO, Dokter Darurat dan Ahli AI

“Sebagai seorang dokter, pendiri startup, mahasiswa magister sains paruh waktu, advokat pasien, dan orang tua, saya harus mengadopsi pola pikir AI-pertama hanya untuk tetap bertahan. Dari mengelola penelitian, alur kerja tim, bahkan menyusun pembelajaran saya sendiri, AI telah menjadi co-pilot saya. Jadi ketika datang ke perawatan klinis, logikanya adalah pasien yang sama, pasien dengan autoimun, autoimun saya. tidak terduga. Ini tentang merebut kembali ruang kognitifJadi kita dapat berpikir secara klinis, bertindak tegas, dan fokus pada apa yang sebenarnya mengubah hasil: pasien di depan kita. “

Dr Anindita Santosa, Pengembangan Produk, Perawatan Primer dan Rematologi

Bukan juru tulis AI lain

Pasar sudah dibanjiri dengan berbagai opsi untuk dokumentasi klinis (termasuk yang menggabungkan AI), dengan beberapa sistem kesehatan mengembangkan solusi in-house.

“Anda benar sekali. Ada banyak ahli Taurat AI dan alat dokumentasi yang memasuki pasar 1750133375. Tetapi kebanyakan dari mereka dibangun untuk transkripsi tujuan umum, dipasang untuk perawatan kesehatan, atau dikembangkan di luar lingkungan klinis, “kata Dr Narula.

Pasar untuk alat peningkatan dokumentasi klinis dapat bernilai lebih dari $ 10 miliar pada tahun 2034, naik dari sekitar $ 5 miliar hari ini, berdasarkan pada Proyeksi terbaru. Pertumbuhan ini didorong oleh meningkatnya volume penyedia layanan kesehatan data pasien yang mengumpulkan, kepatuhan terhadap peraturan pemerintah, dan adopsi sistem ESMR/EHR.

Pemain utama di ruang ini Nuansayang diperoleh Microsoft sepenuhnya pada tahun 2022. Di Asia-Pasifik, Heidi Health Dari Melbourne, Australia, semakin populer; Startup baru -baru ini mengumpulkan $ 17 juta dalam investasi untuk lebih memperluas kemampuan AI juru tulisnya. Sementara itu, sistem kesehatan besar di seluruh Asia, termasuk Ditanya sebagai Di Singapura, rumah sakit terbesar Korea Selatan, Pusat Medis Asandan kelompok penyedia layanan kesehatan swasta Perawatan Kesehatan Ramsay Di Australia, telah mengembangkan alat pencatatan klinis ambient yang bertenaga AI mereka sendiri.

“Kami tidak membangun juru tulis AI lain; kami sedang membangun lapisan kognisi klinis,” kata Dr Narula.

Dengan lapisan kognisi klinis, maksudnya bahwa apa yang mereka tawarkan bukan alat transkripsi pasif tetapi “asisten klinis aktif yang berpikir dalam hal lintasan penyakit, pola suar, dan dukungan keputusan memunculkan wawasan yang melampaui apa yang dikatakan dalam konsultasi.”

Ini tidak seperti alat dokumentasi klinis yang ada yang menggunakan ucapan-ke-teks generik yang dibungkus dalam pemformatan sabun templated, tambahnya.

AIGP juga berencana untuk mengembangkan arsitektur hybrid yang mendukung pemrosesan tepi di perangkat untuk konsultasi privasi-sensitif, latensi rendah, dan ketahanan offline-sesuatu yang belum dilakukan oleh ahli-ahli Taurat Cloud, menurut Dr Narula.

Anzu, lebih lanjut ia jelaskan, adalah tentang “mendefinisikan kembali apa yang bisa dilakukan asisten-co-pilot yang cerdas yang memulihkan fokus klinis, meningkatkan kontinuitas pasien, dan beradaptasi dengan tantangan perawatan kesehatan dunia nyata dengan konteks, perawatan, dan integritas klinis.”

Awalnya dirancang untuk dokter umum di pengaturan perawatan primer volume tinggi, ANZU juga dapat digunakan oleh:

• dokter perawatan primer dan praktisi kedokteran keluarga;

• Spesialis dengan beban kasus kronis, seperti dalam endokrinologi, reumatologi, geriatri;

• praktisi perawat, profesional kesehatan sekutu, dan koordinator perawatan;

• Tim kesehatan masyarakat yang melakukan penjangkauan, penyaringan, atau tindak lanjut masyarakat.

Ini juga dapat digunakan dalam pengaturan berikut:

• klinik rawat jalan dan poliklinik

• platform telemedicine dan klinik digital hibrida

• Pusat Kesehatan Masyarakat dan Unit Kesehatan Seluler

• Program Perawatan Kronis Berbasis Rumah

• Unit Koordinasi Perawatan Pasca-Discharge

• Program Penjangkauan Kesehatan Pedesaan

“Karena ANZU dirancang untuk menjadi platform-agnostik dan dapat diakses melalui antarmuka penghalang rendah seperti WhatsApp, ia beradaptasi dengan baik dengan sistem kesehatan perkotaan yang maju teknologi dan lingkungan yang dibatasi sumber daya,” kata Dr Narula. Untuk saat ini, asisten AI dapat diintegrasikan ke dalam sistem EMR melalui API yang aman sementara perusahaan bekerja untuk mematuhi standar data yang diadopsi secara luas, seperti HL7 FHIR.

Selain itu, co-pilot Anzu adalah salah satu dari sedikit alat bertenaga AI yang dilatih untuk lingkungan perawatan kesehatan Asia-Pasifik. Ini memberikan dukungan multibahasa dan pengalihan kode untuk perawatan lokal dan gaya dokumentasi yang disesuaikan dan penyelarasan dengan alur kerja penagihan lokal.

Bantu, tidak berwibawa

AIGP menjelaskan bahwa platformnya dibangun dengan mengambil pendekatan privasi-oleh-desain dan keamanan-default, yang memastikan perlindungan data kesehatan di setiap tahap interaksi di seluruh platform atau perangkat.

Ini fitur enkripsi ujung ke ujung, akses berbasis peran, dan jejak audit yang aman. Koneksi dengan sistem eksternal dilakukan melalui integrasi API yang aman dan diautentikasi dengan akses berbasis token yang ketat dan protokol isolasi data. Ini juga memerlukan izin eksplisit untuk memungkinkan sistem pihak ketiga mengakses data pasien.

Sementara itu, sistem pemrosesan bahasa alami meliputi penilaian kepercayaan diri, pemicu eskalasi, dan penyerahan otomatis kepada dokter jika ambiguitas, risiko, atau input yang tidak lengkap terdeteksi

“Anzu tidak pernah bertindak secara mandiri pada keputusan klinis. Semua output ditinjau, disetujui, atau diedit oleh dokter sebelum direkam atau ditindaklanjuti, memastikan bahwa AI tetap membantu, tidak berwibawa,” Dr Narula menekankan.

Platform AIGP juga selaras dengan Undang -Undang Perlindungan Data Pribadi Singapura dan dapat dikonfigurasi untuk mematuhi yurisdiksi lain, seperti Peraturan Perlindungan Data Umum Uni Eropa (UE).

Selain itu, startup akan mengejar sertifikasi cybersecurity SOC 2 sukarela menjadi “bukti masa depan terhadap skala dan persyaratan kebijakan.”

AIGP sedang menyelesaikan studi percontohan dengan dua klinik perawatan primer, dengan umpan balik dini dari staf klinis yang “sangat positif,” terutama seputar efisiensi alur kerja dan kemudahan integrasi.

“Hasil awal menunjukkan dampak yang dapat diukur, dengan klinik melaporkan setidaknya 10% pengurangan waktu yang dihabiskan untuk dokumentasi rutin dan tugas administrasi,” kata Dr Narula.

Mendekati perubahan

Mendorong penyerapan banyak alat digital dan teknologi di tengah transformasi digital dapat menakuti dan membanjiri dokter, terutama mereka yang kurang cerdas secara digital.

“Kami memahami bahwa banyak dokter senior tidak tahan terhadap inovasi-mereka resisten terhadap kompleksitas. Sebagian besar telah mengalami teknologi yang terlalu dijanjikan dan kurang diserahkan, sering menambahkan lebih banyak langkah ke alur kerja mereka daripada menghapusnya,” kata Dr Narula.

“Dokter tidak membutuhkan lebih banyak dasbor – mereka membutuhkan lebih banyak waktu,” dia menekankan.

Dengan co-pilot klinis bertenaga AI mereka, AIGP mengatakan mereka mengambil pendekatan modular untuk adopsi. “Dokter senior dapat memulai dengan satu fungsi, seperti pengambilan riwayat otomatis, dan secara bertahap memperluas ke peringkasan klinis dan alat tindak lanjut sebagai kenyamanan dibangun.”

Anzu tersedia di WhatsApp, yang sudah diketahui oleh banyak dokter dan digunakan setiap hari. “Ini segera menurunkan penghalang untuk masuk dan mempercepat di atas kapal,” kata Dr Narula.

Asisten juga menawarkan transparansi: memungkinkan dokter untuk melihat, mengedit, dan menyetujui setiap output sebelum disimpan atau dikirim, “memulihkan rasa kontrol daripada memaksa alur kerja baru,” jelas Dr Narula.

Selain itu, memberikan output AI yang dapat dijelaskan, jalur audit, dan protokol dokumentasi yang jelas.

“Tujuan kami bukan untuk mendigitalkan perawatan kesehatan demi dirinya sendiri, tetapi untuk memperkuat keahlian dokter tanpa meminta mereka untuk mengubah siapa mereka atau bagaimana mereka berpikir. Teknologi terbaik adalah jenis yang diam -diam mendukung – tanpa menghalangi.

“Kami melihat AI bukan sebagai add-on, tetapi sebagai infrastruktur klinis: tujuan yang dibangun untuk mengembalikan ruang kognitif, mengurangi hambatan administratif, dan memungkinkan perawatan berkelanjutan yang lebih tepat dan terus menerus.

“Pada akhirnya, tujuan kami adalah untuk memberdayakan penyedia layanan kesehatan yang dibebani oleh dokumentasi dan tindak lanjut, dan sistem kesehatan apa pun yang ingin mengukur perawatan yang dipersonalisasi Tanpa skala kelelahan“Kata Dr Narula.

Dalam 12 bulan ke depan, AIGP berencana untuk mengamankan izin peraturan Otoritas Ilmu Kesehatan Singapura dan melakukan pilot akhir dan validasi teknis dengan rawat jalan dan klinik GP sebelum secara komersial meluncurkan platform bertenaga AI agennya. Ini juga akan mempersiapkan masuk ke Australia.

Perusahaan juga berbagi bahwa dalam tiga tahun ke depan, perusahaan akan mencari izin dari Administrasi Barang Terapi Australia, menggunakan solusi AI untuk perawatan primer dan klinik telehealth di Singapura dan Australia, memperluas aplikasinya untuk mencakup lebih banyak kasus perawatan dan penggunaan dokumentasi yang lebih kronis, dan mengejar integrasi yang lebih aman dengan EHR pihak ketiga. Perusahaan juga berupaya mendapatkan tanda CE dari UE.

AIGP juga berharap untuk secara bertahap tumbuh dari peluncuran tingkat klinik ke implementasi tingkat jaringan kesehatan di dalam pasar yang diatur.