Pembelajaran Sosial: Orang menyesuaikan strategi pembelajaran mereka secara dinamis

To the point

• Para peneliti menggunakan video game Minecraft untuk mempelajari proses pembelajaran sosial dalam lingkungan yang dinamis dan realistis.
• Studi ini menunjukkan bahwa adaptabilitas-IE, pergeseran fleksibel antara pembelajaran individu dan sosial-sangat penting untuk sukses.
• Menggunakan metode berbasis komputer baru untuk melacak data tatapan dan model pengambilan keputusan, para peneliti dapat secara tepat menggambarkan dan memprediksi strategi pembelajaran individu dan sosial.
• Temuan ini menutup celah dalam penelitian yang ada dan menunjukkan bahwa orang secara dinamis menyesuaikan strategi pembelajaran mereka-faktor penting untuk merancang lingkungan belajar dan memahami penyebaran informasi dalam kelompok sosial.

Mereka yang terampil bergantian antara pembelajaran mereka sendiri dan mengamati orang lain mencapai kesuksesan belajar terbesar. Ini adalah kesimpulan yang dicapai oleh tim peneliti internasional yang melibatkan Max Planck Institute for Human Development. Menggunakan video game populer Minecraft, para peneliti menyelidiki bagaimana orang menggabungkan informasi pribadi dan sosial selama tugas mencari makan virtual. Peserta yang paling sukses adalah mereka yang secara fleksibel menggabungkan pengetahuan mereka sendiri dengan petunjuk sosial. Kemampuan mereka untuk beradaptasi dengan kondisi yang terus berubah sangat penting untuk keberhasilan mereka.

Kemampuan untuk belajar secara sosial dari satu sama lain adalah fitur yang menentukan dari spesies manusia. Pembelajaran sosial memungkinkan manusia untuk secara bertahap mengumpulkan informasi lintas generasi. Dan meskipun kami dapat membangun kota yang penuh dengan gedung pencakar langit, mengirim orang ke luar angkasa, dan secara kolektif mengembangkan obat untuk penyakit, sebagian besar studi yang menyelidiki mekanisme pembelajaran sosial fokus pada tugas-tugas abstrak yang relatif sederhana yang memiliki sedikit kemiripan dengan lingkungan pembelajaran sosial dunia nyata. Akibatnya, sedikit yang diketahui tentang bagaimana manusia secara dinamis mengintegrasikan informasi asosial dan sosial dalam konteks dunia nyata yang realistis. Untuk menyelidiki hal ini, tim ilmuwan internasional dari The Cluster of Excellence Science of Intelligence (SCIOI), Max Planck Institute for Human Development (MPIB), University of Tübingen, dan Universitas New York mengembangkan tugas mencari makan virtual yang diprogram dalam video game populer Minecraft, sebuah dunia permainan yang terdiri dari blok tiga dimensi. Apa yang mereka temukan adalah bahwa kemampuan beradaptasi (yaitu secara fleksibel menggunakan strategi pembelajaran asosial dan sosial, daripada strategi tetap) adalah pendorong kesuksesan yang paling penting.

-Harus saya menjelajah sendiri atau bekerja dengan grup?-

Dalam percobaan, setiap peserta mengendalikan avatar yang menghancurkan blok minecraft untuk menemukan sumber daya (semangka atau labu). Setiap kali sumber daya ditemukan, percikan biru muncul, yang terlihat oleh pemain lain, dan berpotensi memberikan informasi sosial yang berguna tentang lokasi sumber daya lebih lanjut. Pada awal setiap putaran, para pemain diberitahu tentang apakah mereka akan bekerja sendiri atau dalam sekelompok empat orang yang dapat berinteraksi satu sama lain secara real-time. Selain itu, mereka diuji di dua jenis lingkungan. Di -Patchyenvironments, sumber daya dikelompokkan bersama, yang berarti bahwa peserta dapat menemukan banyak blok yang berisi sumber daya yang dekat satu sama lain, sementara di -randomenvironments sumber daya tersebar. Dengan demikian, informasi sosial sangat berharga di lingkungan -Patchyen, karena dapat mengungkapkan imbalan lain di dekatnya. Namun, informasi sosial tidak memiliki nilai dalam lingkungan -randomen, karena tidak ada pola lokasi sumber daya yang dapat dipelajari. Setiap pemain mencoba memaksimalkan imbalan mereka sendiri, daripada bekerja menuju tujuan kolektif, dan dengan demikian perlu secara efektif menemukan hadiah menggunakan keseimbangan yang tepat dari strategi pembelajaran individu dan sosial.

-Menggunakan game seperti Minecraft berguna karena mensimulasikan tantangan kehidupan nyata. Misalnya, karena Anda hanya dapat melihat sebagian kecil dari dunia permainan pada suatu waktu, Anda harus memilih apakah akan fokus mencari sendiri atau memperhatikan apa yang dilakukan pemain lain untuk belajar dari mereka,- kata Ralf Kurvers, penulis senior studi dan ilmuwan riset senior di Center for Adaptive Rationality di Max Planck Institute for Development Human. -Ini berarti bahwa saya terus-menerus dihadapkan dengan pilihan: apakah saya mengikuti naluri saya sendiri dan mencari sendirian, atau apakah saya memanfaatkan informasi sosial (dalam hal ini, blue -splash-) dengan mengikuti pemain yang sudah menemukan sesuatu, karena mereka cenderung menemukan patch sumber daya?-

Alat baru untuk mempelajari interaksi antara pembelajaran individu dan sosial

Melalui metode komputasi yang baru dikembangkan untuk mengotomatisasi transkripsi data bidang visual, para ilmuwan mengukur objek, peristiwa, dan pemain lain mana yang diamati oleh masing -masing peserta, dicatat pada tingkat 20 kali per detik. Mereka menciptakan model yang menyatukan tempat orang terlihat, bagaimana mereka bergerak, dan pilihan yang mereka buat saat mencari makan. -Dalam istilah yang lebih sederhana, kita sekarang dapat memprediksi mana yang akan memblokir peserta akan memilih selanjutnya dengan menggabungkan strategi pembelajaran individu dan sosial, semua kerangka kerja komputasi,- jelas Charley Wu dari University of Tübingen. -Sekatan baru ini memungkinkan kita untuk menghubungkan algoritma pembelajaran yang memberi daya pada AI modern dengan mekanisme pembelajaran sosial yang fleksibel yang secara adaptif belajar dari perilaku sukses orang lain .-

Mengapa ini penting

Secara keseluruhan, penelitian ini menjembatani kesenjangan selama beberapa dekade antara penelitian tentang pembelajaran individu dan sosial. Hasilnya menunjukkan bahwa manusia bukan hanya peniru pasif atau pelajar individu yang keras kepala. Sebaliknya, mereka secara dinamis menyeimbangkan strategi ini; Mekanisme adaptif pembelajaran individu dan sosial saling menguatkan, dan didorong oleh mata uang umum kinerja individu. Selain itu, sejauh mana masing -masing individu dapat menyesuaikan strategi pembelajaran individu dan sosial mereka adalah prediktor terbaik dari kinerja mereka. Ini menekankan bahwa kemampuan beradaptasi, daripada strategi tetap, adalah apa yang mendorong kecerdasan manusia.

Implikasi di masa depan

Pekerjaan ini memajukan pemahaman kita tentang mekanisme kognitif yang mendasari pembelajaran adaptif dan pengambilan keputusan dalam konteks sosial, membuka jalur baru untuk memahami bagaimana informasi menyebar dalam kelompok, bagaimana inovasi baru muncul, dan memberikan petunjuk tentang cara merancang sistem yang lebih memupuk pembelajaran adaptif dalam pengaturan sosial.