'Sidik Jari Kanker' ditemukan setelah para ilmuwan mem -flash pulsa cahaya inframerah pada sampel darah
Kilatan cahaya inframerah dapat mendeteksi tanda -tanda kanker dalam darah pasien, penelitian baru menunjukkan.
Dalam sebuah studi baru, para ilmuwan menunjukkan bahwa tes yang menggunakan cahaya inframerah dapat mendeteksi perbedaan antara sampel darah dari pasien dengan kanker paru -paru dan sampel dari mereka yang tidak memiliki penyakit dengan akurasi hingga 81%. Mereka mempresentasikan temuan mereka dalam sebuah penelitian yang diterbitkan 9 April di jurnal ACS Central Science.
Tes baru didukung oleh kecerdasan buatan (AI) dan memeriksa perbedaan molekul yang ditemukan dalam plasma darah, Darah yang berair Itu membawa berbagai protein dan senyawa kimia – seperti hormon dan vitamin – di sekitar tubuh.
Ketika sampel darah terpapar kilatan cahaya inframerah dari laser, molekul yang dipegang di dalam plasma bergetar. Pada gilirannya, berbagai komponen molekul menyerap atau memantulkan energi dari pulsa cahaya, dan akibatnya, mereka memancarkan pola cahaya khas mereka sendiri yang dapat direkam dan dibaca sebagai “sidik jari molekul inframerah.”
Sidik jari berbeda antara pasien dengan kanker dan mereka yang tidak memiliki penyakit, para peneliti melaporkan. Ini menunjukkan bahwa metode penyaringan darah dapat menawarkan pendekatan baru untuk mendeteksi kanker.
Tes darah baru saat ini sedang dikembangkan untuk membantu mendiagnosis sejumlah besar kankertermasuk yang dari pankreas, dada Dan perut. Sementara masih pada tahap awal perkembangan, tes semacam itu bertujuan untuk mendeteksi kanker lebih awal dari metode saat ini yang tersedia, dan mereka dapat mencapai ini dengan cara yang kurang invasif daripada biopsi jaringan tradisional, misalnya.
“Fingerprinting molekul inframerah berbasis laser mendeteksi kanker, menunjukkan potensinya untuk diagnostik klinis,” rekan penulis studi Michael Žigmanseorang ilmuwan di Max Planck Institute of Quantum Optics di Jerman, mengatakan dalam a penyataan. Dengan pengembangan dan pengujian lebih lanjut dalam studi klinis yang lebih besar, pendekatan ini dapat membantu memajukan skrining dan diagnosis kanker, tambahnya.
Untuk membuat tes darah baru, Žigman dan rekan pertama melatih model AI untuk mendeteksi perbedaan dalam sidik jari sampel plasma dari lebih dari 2.100 orang. Kohort ini termasuk pasien dengan paru -paru, prostat, dada atau kanker kandung kemih yang belum dirawat karena penyakit mereka. Untuk setiap pasien dengan kanker, para peneliti menunjukkan sampel darah AI dari seseorang dengan jenis kelamin yang sama dan pada usia yang sama yang tidak menderita kanker, untuk perbandingan.
Setelah melatih model AI mereka menggunakan data ini, para peneliti menguji seberapa akuratnya mengidentifikasi sidik jari kanker dalam plasma sekitar 430 orang yang tidak termasuk dalam data awal. Para peneliti menemukan bahwa model ini hingga 81% akurat pada sampel plasma yang cerdas dari pasien dengan kanker paru -paru dibandingkan dengan mereka dari individu tanpa penyakit.
Namun, model ini jauh lebih sedikit berhasil mendeteksi tiga jenis kanker lainnya yang termasuk dalam penelitian ini. Misalnya, model hanya mendeteksi sekitar 50% kasus kanker payudara.
Mempertimbangkan keterbatasan tes ini, lebih banyak penelitian akan diperlukan sebelum dapat digunakan dalam praktik klinis.
Namun demikian, para peneliti di balik tes ini berharap tentang prospeknya. Mereka sekarang berencana untuk melatih model pada kisaran kanker yang lebih luas, menggunakan data dari lebih banyak pasien, untuk melihat apakah mereka dapat meningkatkan akurasinya dalam mendeteksi kanker. Mereka terutama ingin mengasah kemampuannya untuk mendeteksi kanker pada berbagai tahap penyakit, kata mereka dalam pernyataan itu.
