Rumah Sakit Universitas Nasional Seoul telah mengembangkan apa yang bisa menjadi model bahasa medis besar pertama di Korea Selatan.
Proyek untuk mengembangkan Medical LLM dimulai tahun lalu di bulan Maret. Tim peneliti Snuh mulai dengan mengumpulkan 38 juta teks klinis, termasuk penerimaan rumah sakit, pasien rawat jalan, bedah, resep, dan catatan keperawatan, dan tidak diidentifikasi dan menganonimkan mereka untuk membuat korpus dasar untuk pembelajaran model.
Kemudian, pada awal tahun 2025, ia mengembangkan basis pengetahuan khusus departemen yang kemudian diintegrasikan ke dalam LLM melalui generasi pengambilan (RAG). Basis pengetahuan ini terdiri dari undang -undang medis lokal, abstrak kertas, dan pedoman perawatan di Korea, serta standar terminologi medis dan kamus singkatan.
LLM diuji pada pertanyaan dari pemeriksaan lisensi medis Korea selama tiga tahun terakhir dan mencetak 86,2%, yang melampaui skor rata -rata pengambil 79,7%. Snuh juga mengatakan model ini telah menunjukkan kinerja terjemahan yang tinggi, memproses teks 50.000 kata secara bersamaan.
Tim peneliti SNUH akan memverifikasi kinerja dan keamanan LLM selama setahun sebelum dapat diterapkan untuk membantu pekerjaan klinis dan penelitian. Mereka juga berencana untuk memperluas aplikasinya di berbagai bidang medis dan lebih meningkatkan kemampuan pemrosesan data medis model.
Mengapa itu penting
Menurut Snuh, LLM medis yang ada dikembangkan oleh raksasa teknologi, termasuk Google Med-Palm 2 Dan Llava-Med Microsoft, terbatas untuk memahami teks, undang-undang, dan pedoman pengobatan medis Korea. Karena model -model ini dioptimalkan dalam konteks barat, ini ditemukan tidak dapat diandalkan untuk para profesional medis Korea. Oleh karena itu, para peneliti rumah sakit mulai mengembangkan LLM medis Korea untuk memenuhi kebutuhan dokter setempat.
Tren yang lebih besar
Akhir tahun lalu, startup yang didukung oleh Konglomerat SK Group yang mengaku memperkenalkan platform pencarian LLM pertama yang khusus untuk perawatan kesehatan di Korea Selatan. Phynx Lab's Cheiron Membantu apoteker dan peneliti industri farmasi dalam mengambil informasi yang relevan dengan mengambil niat pengguna melalui pemrosesan bahasa alami. Ini juga dapat mengevaluasi sendiri informasi dan dengan cepat menghasilkan jawaban berkualitas tinggi.
Rumah Sakit Anam Universitas Korea dilaporkan juga mengembangkan LLM sendiri, yang diharapkan akan diujicobakan tahun ini.
Pusat Medis Asan juga telah menggunakan LLM untuk membuat juru tulis klinis berbasis suara, yang sekarang digunakan di 16 departemennya.
Sementara itu, Snuh saat ini sedang mengerjakan proyek AI lain untuk membebaskan dokter dari pekerjaan administrasi. Ini termasuk AI multimodal yang secara otomatis dapat menghasilkan ringkasan pasien, AI untuk meningkatkan pemrosesan klaim asuransi, dan AI yang mengkurasi makalah terbaru untuk para peneliti.
Pada catatan
“Melalui pengembangan LLM medis gaya Korea ini, kami telah membuka bab baru dalam inovasi medis dengan memaksimalkan efisiensi kerja staf medis dan menyediakan layanan medis yang lebih cepat dan lebih akurat kepada pasien,” kata presiden dan CEO SNUH Dr Kim Young-Tae dalam sebuah pernyataan.
