Nvidia mengambil San Jose dengan badai tahun ini, dengan 25.000 peserta yang memecahkan rekor berbondong-bondong ke San Jose Convention Center dan sekitarnya gedung-gedung di pusat kota. Banyak lokakarya, pembicaraan, dan panel begitu penuh sesak sehingga orang harus bersandar di dinding atau duduk di lantai – dan menderita murka penyelenggara yang meneriakkan perintah untuk membuat mereka berbaris dengan benar.
Nvidia saat ini duduk di puncak dunia AI, dengan Keuangan yang memecahkan rekormargin laba setinggi langit, dan belum ada pesaing yang serius. Tetapi bulan -bulan mendatang juga memiliki risiko yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk perusahaan karena menghadapi tarif AS, Deepseekdan menggeser prioritas dari pelanggan AI top.
Pada GTC 2025CEO Nvidia Jensen Huang berusaha memproyeksikan kepercayaan diri, pembukaan Chip baru yang kuat, “Superkomputer” pribadi, “ Dan, tentu saja, Robot yang sangat lucu. Itu adalah promosi penjualan yang lengkap – yang ditujukan untuk investor yang terhuyung -huyung dari Nvidia's stok yang menukik.
“Semakin banyak Anda membeli, semakin banyak yang Anda simpan,” kata Huang pada satu titik selama keynote pada hari Selasa. “Bahkan lebih baik dari itu. Sekarang, semakin banyak Anda membeli, semakin banyak yang Anda buat.”
Boom inferensi
Lebih dari segalanya, Nvidia di GTC tahun ini berusaha untuk memastikan peserta – dan seluruh dunia menonton – bahwa permintaan chipnya tidak akan melambat dalam waktu dekat.
Selama keynote -nya, Huang mengklaim bahwa hampir “seluruh dunia salah” pada Penskalaan AI tradisional jatuh dari mode. Chinese AI Lab Deepseek, yang awal tahun ini merilis model “penalaran” yang sangat efisien ditelepon R1mendorong kekhawatiran di antara investor bahwa chip monster Nvidia mungkin tidak lagi diperlukan untuk melatih AI kompetitif.
Tetapi Huang telah berulang kali bersikeras bahwa model penalaran yang haus kekuasaan akan, pada kenyataannya, mendorong lebih banyak permintaan untuk chip perusahaan, tidak kurang. Itu sebabnya di GTC, Huang pamer Baris Nvidia berikutnya dari Vera Rubin GPU, mengklaim mereka akan melakukan inferensi (yaitu, menjalankan model AI) pada kira -kira dua kali lipat laju chip Blackwell terbaik NVIDIA saat ini.
Ancaman terhadap bisnis Nvidia, Huang menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menangani pemula seperti cerebras, GROQ, dan perangkat keras inferensi berbiaya rendah lainnya dan penyedia cloud. Hampir setiap hyperscaler sedang mengembangkan chip khusus untuk inferensi, jika tidak pelatihan, juga. AWS memiliki graviton dan inferentia (yang dilaporkan diskon secara agresif), Google memiliki TPU, dan Microsoft memiliki Cobalt 100.
Sepanjang nada yang sama, raksasa teknologi saat ini sangat bergantung pada chip nvidia, termasuk openai dan meta, ingin mengurangi ikatan tersebut melalui di rumah perangkat keras upaya. Jika mereka – dan saingan lain yang disebutkan di atas – berhasil, itu hampir pasti melemahkan cengkeraman Nvidia di pasar chip AI.
Mungkin itulah sebabnya Harga saham Nvidia turun Sekitar 4% mengikuti keynote Huang. Investor mungkin telah mengulurkan harapan untuk “satu hal terakhir” – atau mungkin jendela peluncuran yang dipercepat. Pada akhirnya, mereka tidak mendapatkan keduanya.
Ketegangan tarif
Nvidia juga berusaha untuk menghilangkan kekhawatiran tentang tarif di GTC 2025.
AS belum memberlakukan tarif pada Taiwan (tempat Nvidia mendapatkan sebagian besar chipnya), dan Huang diklaim Tarif tidak akan melakukan “kerusakan signifikan” dalam jangka pendek. Dia berhenti menjanjikan bahwa Nvidia akan terlindung dari dampak ekonomi jangka panjang, namun-bentuk apa pun yang akhirnya mereka ambil.
Nvidia telah dengan jelas menerima pesan “Amerika Pertama” administrasi Trump, dengan Huang berjanji di GTC Untuk menghabiskan ratusan miliar dolar untuk manufaktur di AS sementara itu akan membantu perusahaan mendiversifikasi rantai pasokannya, itu juga merupakan biaya besar untuk NVIDIA, yang penilaian multi-miliaran dolar tergantung pada margin laba yang sehat.
Bisnis baru
Seperti yang terlihat untuk menyemai dan menumbuhkan bisnis selain dari lini chip intinya, NVIDIA di GTC menarik perhatian pada investasi barunya di Quantum, sebuah industri yang secara historis diabaikan oleh perusahaan. Di Hari Kuantum Pertama GTC, Huang meminta maaf Kepada CEO perusahaan kuantum besar karena menyebabkan kecelakaan stok kecil pada Januari 2025 setelah ia menyarankan agar teknologi tidak akan sangat berguna selama 15 hingga 30 tahun ke depan.
Pada hari Selasa, Nvidia diumumkan Bahwa itu akan membuka pusat baru di Boston, NVAQC, untuk memajukan komputasi kuantum bekerja sama dengan penanda perangkat keras dan perangkat lunak “terkemuka”. Pusat ini, tentu saja, akan dilengkapi dengan chip NVIDIA, yang menurut perusahaan akan memungkinkan para peneliti untuk mensimulasikan sistem kuantum dan model yang diperlukan untuk koreksi kesalahan kuantum.
Dalam masa depan yang lebih cepat, Nvidia melihat apa itu Memanggil “Superkomputer AI Pribadi” sebagai pembuat pendapatan baru yang potensial.
Di GTC, perusahaan diluncurkan DGX Spark (sebelumnya disebut Digit proyek) dan stasiun DGX, yang keduanya dirancang untuk memungkinkan pengguna membuat prototipe, fine-tune, dan menjalankan model AI dalam berbagai ukuran di tepi. Tidak ada yang tidak mahal – mereka dijual seharga ribuan dolar – tetapi Huang dengan berani menyatakan bahwa mereka mewakili masa depan PC pribadi.
“Ini adalah komputer zaman AI,” kata Huang selama keynote -nya. “Seperti inilah komputer seharusnya, dan inilah yang akan dijalankan komputer di masa depan.”
Kami akan segera melihat apakah pelanggan setuju.
