Pada tahun 2009, ketika Nvidia mengadakan Konferensi Pengembang pertamanya, acara tersebut adalah sesuatu yang menjadi pameran sains. Lusinan akademisi mengisi hotel San Jose, California, yang dihiasi dengan papan poster putih penelitian komputer. Jensen Huang, kepala eksekutif pembuat chip, berkeliaran di lantai seperti hakim.
Tahun ini, Konferensi Pengembang Nvidia jauh berbeda.
Lebih dari 25.000 orang diharapkan berkumpul pada hari Selasa di acara tersebut, yang dikenal sebagai NVIDIA GTC. Kerumunan akan mengisi arena Liga Hoki Nasional untuk mendengar pidato tentang masa depan kecerdasan buatan dari Mr. Huang, yang telah dijuluki “Ai Jesus.” Nvidia, pengembang AI Chips terkemuka di dunia, juga telah membungkus San Jose dengan warna neon hijau dan hitam perusahaan, menutup jalan -jalan kota dan mengirimkan harga hotel melonjak setinggi $ 1.800 per malam.
Siapa yang dari para pemimpin industri diharapkan hadir, termasuk Michael Dell, kepala eksekutif Dell Technologies; Jeffrey Katzenberg, salah satu pendiri DreamWorks dan Wndrco, sebuah perusahaan modal ventura; dan Bill McDermott, kepala eksekutif ServiceNow.
“Nvidia membuat chip yang oksigen untuk AI, jadi orang -orang harus belajar tentang terbaru dan terhebat mereka,” kata Ali Farhadi, kepala eksekutif Allen Institute for Kecerdasan Buatan, yang juga hadir. “Luasnya teknologi yang dipamerkan akan ada fenomenal.”
Transformasi konferensi NVIDIA dari acara akademik ke Super Bowl of AI – pameran robot selama seminggu, model bahasa besar dan mobil otonom – merupakan simbol dari metamorfosis perusahaan. Karena AI telah menjadi arus utama, pelanggan telah berteriak -teriak untuk unit pemrosesan grafis Nvidia, chip kuat yang membantu menciptakan teknologi. Itu telah mendorong pembuat chip menjadi penilaian hampir $ 3 triliun, naik dari $ 8 miliar pada tahun 2009.
Namun pendakian Nvidia telah menimbulkan pertanyaan. AI generatif, yang dapat menjawab pertanyaan, membuat gambar dan menulis kode, telah dirayakan karena potensinya untuk meningkatkan bisnis dan menciptakan triliunan dolar dalam nilai ekonomi. Microsoft, Amazon, Google, Meta dan lainnya menghabiskan ratusan miliar dolar untuk mewujudkan gagasan itu.
Tetapi pengeluaran telah memicu kekhawatiran di seluruh Wall Street dan Silicon Valley tentang apakah AI akan menghasilkan cukup uang untuk membenarkan biayanya yang mengejutkan. Dan lintasan teknologi dapat dibatalkan oleh pendatang baru seperti Deepseek, sebuah perusahaan kecil Cina yang membuat sistem AI mutakhir dengan sebagian kecil dari chip NVIDIA yang digunakan perusahaan lain. (Pada bulan Januari, ketika investor menyadari apa yang telah dilakukan Deepseek, Nvidia kehilangan nilainya $ 600 miliar dalam satu hari.)
Di NVIDIA GTC, Mr. Huang akan berusaha meyakinkan orang bahwa AI akan memberikan potensinya, kata Patrick Moorhead, pendiri Moor Insights & Strategy, sebuah perusahaan riset teknologi. Mr. Huang diharapkan untuk menguraikan bagaimana sistem AI menyediakan layanan yang ingin dibayar orang, seperti agen AI, yang secara mandiri dapat melakukan tugas -tugas seperti berbelanja bahan makanan. Dia juga akan menggambarkan kegunaan yang lebih futuristik untuk AI, seperti pengembangan robot ukuran manusia yang dapat berjalan dan mengambil barang-barang.
Selain itu, Mr. Huang diharapkan berbicara tentang generasi AI chip Nvidia berikutnya, yang disebut Rubin, yang dapat memberikan kinerja 30 kali lebih cepat.
Nvidia menolak mengomentari pidato Mr. Huang.
Chip Rubin sangat penting bagi Nvidia yang tinggal di garis depan AI, perusahaan menghadapi tantangan sebagai pelanggannya, termasuk Amazon, Google dan Meta, membuat chip AI mereka sendiri. Dan chip Nvidia juga harus berubah ketika perusahaan AI mencoba mendapatkan kinerja yang lebih baik dari model AI mereka.
“Kereta saus terhenti jika perusahaan cloud berhenti membelanjakan,” kata Mr. Moorhead. Tn. Huang “harus memperkuat bahwa dia tahu apa yang terjadi di luar sana.”
Kemampuan Mr. Huang untuk memerintahkan kerumunan mengingatkan pada Steve Jobs dari Apple. Menjelang acara perusahaan besar, co-founder Apple menghabiskan hari-hari berlatih pidatonya tentang iPod, iPhone atau iPad baru, sebelum naik panggung untuk tepuk tangan meriah dan tampaknya menyampaikan sambutannya seolah-olah mereka tanpa naskah.
Tn. Huang, 62, juga mempersiapkan dengan sangat rinci untuk Nvidia GTC. Dua bulan sebelum acara, ia bekerja dengan divisi produk perusahaan untuk mengidentifikasi apa yang akan diumumkan, kata Greg Estes, wakil presiden pemasaran perusahaan Nvidia. Huang juga bekerja dengan tim pemasaran untuk mengembangkan slide dan demonstrasi untuk ditampilkan di atas panggung, membuat poin -poin dan memeriksa fakta yang mungkin dikutipnya.
Tetapi Tuan Huang tidak pernah menulis pidato, kata Mr. Estes. Ketika dia naik panggung dengan jaket kulit hitam khasnya, dia berbicara tanpa persiapan. Pidato yang dijadwalkan selama 90 menit dapat berjalan lebih dari dua jam.
“Terkadang kesalahan akan terjadi dan dia akan berkata, 'Anda tahu, kami tidak berlatih,'” kata Mr. Estes. “Dia tidak bercanda.
NVIDIA GTC sebelumnya adalah Konferensi Teknologi GPU, dinamai sesuai dengan unit pemrosesan grafis, atau GPU. Acara, yang dirancang untuk mendorong pengembang untuk menggunakan chip perusahaan, termasuk KTT penelitian di mana akademisi memasang papan poster yang merinci bagaimana mereka menggunakan komponen untuk komputasi penelitian. Tn. Huang berbicara kepada para peserta tentang apa yang mereka lakukan dengan keripik dan, selama bertahun -tahun, sering mendengar bahwa mereka menggunakannya untuk mengembangkan AI
David Cox, yang mempresentasikan penelitian pada konferensi awal sebagai profesor Harvard, mengatakan sebagian besar peserta memperlakukan para akademisi sebagai “catatan kaki kecil yang aneh ini.” Namun dia mengatakan Tuan Huang dan eksekutif NVIDIA lainnya menganggap mereka serius.
“Mereka sepertinya mengerti bahwa kami memiliki sesuatu di sini,” kata Mr. Cox, yang sekarang menjadi wakil presiden model AI di IBM Research.
Pada tahun 2014, Mr. Huang mulai mencurahkan sebagian besar pidatonya di konferensi dengan cara chip NVIDIA dapat digunakan untuk pembelajaran mesin dan pengembang game AI, yang menggunakan GPU untuk membuat grafik video game dan telah lama menjadi jantung dari bisnis perusahaan, marah dengan perubahan tersebut.
“Mereka seperti, 'Apa hal baru yang mengkilap ini?'” Kata Naveen Rao, kepala petugas AI di databricks, yang menyediakan alat perangkat lunak untuk menyimpan dan menganalisis data dalam jumlah besar. “Kami seperti: 'Tidak. Ini perubahan laut.'
Tn. Huang bertaruh bahwa AI akan mendorong ledakan besar Tech berikutnya dan bahwa GPU akan sangat penting. Pada tahun 2016, NVIDIA mengembangkan superkomputer yang dikemas dengan chip -chipnya dan mengirimkannya ke Openai, laboratorium AI. Sedikit lebih dari enam tahun kemudian, Openai merilis chatbot chatgpt, melepaskan kegilaan AI.
(The New York Times telah menggugat Openai dan mitranya, Microsoft, atas pelanggaran hak cipta konten berita yang terkait dengan sistem AI. Openai dan Microsoft telah menolak klaim tersebut.)
Sejak itu, keuangan Nvidia telah melonjak. Perusahaan, yang didirikan pada tahun 1993, meningkatkan laba tahunannya lebih dari 1.500 persen dalam periode dua tahun menjadi $ 72,88 miliar tahun lalu dari $ 4,37 miliar pada tahun fiskal 2023.
“Jensen telah menjadi CEO selebriti yang selalu diinginkannya,” kata Mr. Rao. “Ini adalah tahun yang sukses dalam pembuatan karena dia menangkap AI”
