Kebangkitan Kecerdasan Umum Buatan (AGI) – an kecerdasan buatan (AI) Sistem dengan kecerdasan manusia super yang dapat berkinerja baik di berbagai tugas – adalah masalah kapan, bukan jika, menurut analisis baru dari ribuan pendapat ahli.
Analisis yang diperbarui, yang dilakukan 18 Februari oleh Cem Dilmeganianalis utama di AIMultiple Research, telah menyisir sekitar 8.600 prediksi dari para ilmuwan, pakar AI dan pengusaha antara 2009 dan 2023 untuk memahami ketika para ahli percaya itu mungkin terjadi.
Subbagian analisis mencakup 10 survei yang menanyakan total 5.288 peneliti dan ahli AI. Berdasarkan rata-rata data, ada kemungkinan 50% bahwa kami akan mencapai kecerdasan tingkat manusia pada mesin di beberapa titik antara 2040 dan 2061, analisis ditemukan.
Survei yang lebih baru mengharapkan singularitas teknologi akan datang lebih cepat. Misalnya, salah satu studi terbarudilakukan pada tahun 2023, mempertanyakan 2.778 ilmuwan, dan AGI yang disarankan akan dicapai pada tahun 2040 paling lambat. Beberapa di lapangan, seperti Dario AmodeiPeneliti dan CEO AI dari AI Company Anthropic, percaya itu bahkan dapat terjadi segera setelah 2026.
Munculnya AGI telah didorong oleh kemajuan cepat model bahasa besar berbasis transformator (LLM). Ini adalah teknologi di mana chatbots seperti chatgpt dan generator gambar seperti Dall-E berbasis. Sebelum kemajuan teknologi ini, beberapa Para ilmuwan telah diprediksi Pada 2019 AGI itu akan terjadi pada tahun 2060, atau mungkin tidak pernah sama sekali.
Mengapa AGI dianggap sebagai masalah kapan, bukan jika
Analisis ini memberikan beberapa alasan mengapa para ilmuwan percaya bahwa AGI pasti akan terjadi.
Pertama, tidak seperti kecerdasan manusia, tidak ada batas teoritis untuk peningkatan kekuatan komputasi. Ini menurut Hukum Mooreyang memperkirakan kekuatan itu berlipat ganda kira -kira setiap 18 bulan. Sistem AI di masa depan suatu hari nanti dapat mencapai paritas dengan kecerdasan manusia dalam hal perhitungan per detik – tetapi hanya jika prediksi ini diikuti. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak yang berpendapat itu Hukum Moore tidak lagi melacak.
Komputasi kuantum juga dikutip dalam penelitian ini sebagai sarana untuk mengatasi keterbatasan komputasi. Komputer kuantum dapat memproses perhitungan secara paralel dengan memanfaatkan hukum mekanika kuantum. Komputer Klasik – termasuk Superkomputer tercepat – Harus melakukan perhitungan secara berurutan. Jadi komputasi kuantum dapat memicu sistem AI canggih dengan kapasitas pemrosesan yang jauh lebih banyak daripada model terbaik saat ini.
Namun, para ilmuwan lain di lapangan, percaya bahwa terobosan lebih lanjut diperlukan sebelum kita bisa mendekati AGI.
Kepala Ilmuwan AI Facebook, Yann Lecunmisalnya, dinyatakan selama pembicaraan yang diadakan Oktober 2024 Arsitektur berbasis transformator dan pendekatan saat ini untuk AI tidak sesuai dengan kecerdasan tingkat manusia. Dia juga mendesak para ilmuwan menjauh dari gagasan AGI sepenuhnya. Dia menyarankan ada kesetaraan palsu antara definisi yang banyak digunakan dan apa yang dapat dicapai oleh satu manusia dalam kenyataan – yang, dalam praktiknya, merupakan ayat sempit dari tugas -tugas khusus, daripada memiliki kemampuan mempelajari setiap dan setiap tugas.
